我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
由於其靈活和模組化的性質，Prompt Composite 在各種情況下都具有相關性，讓我們深入研究這些模式特別有效的具體場景：
- 複雜的使用者查詢：複雜的使用者查詢通常包含多個面向，透過在複合模式中應用提示分解技術，人工智慧可以將這些查詢分解為更易於管理的節點提示，這種方法使人工智慧能夠單獨處理每個方面，從而增強其回應的連貫性和深度
- 情境響應：當使用者期望人工智慧理解並適應其獨特的情境或按照特定指導方針產生輸出時，複合模式真正展示了其價值，透過將自訂指令與使用者和系統提示結合，人工智慧可以做出與使用者的特定需求和偏好產生共鳴的回應，從而增添個人風格
- 長時間對話：在長時間互動過程中，人工智慧可能會忽略使用者的初始情境，複合模式透過融合使用者提示、系統提示和自訂指令來確保連續性，這種組合使人工智慧的反應保持相關性，即使在擴展對話中
- 特定領域的互動：對於法律顧問、醫療諮詢或學術研究等專業領域，複合模式增強了人工智慧的能力，這項增強功能確保所提供的資訊不僅準確而且對上下文敏感
- 個人化的人工智慧體驗：當人工智慧回憶起姓名、偏好或過去的互動等個人詳細資訊時，用戶通常會很感激，透過複合模式，這種個人化無縫地融入對話中，確保更具吸引力的用戶體驗
- 語言學習或培訓：複合模式在人工智慧充當語言導師或對話練習工具的環境中找到了獨特的應用，它可以製定有效指導和幫助用戶進行語言努力的提示
- 迭代查詢細化：通常，使用者希望根據先前的人工智慧回饋來調整他們的問題，複合模式在這些情況下脫穎而出，確保當用戶迭代時，人工智慧在整個對話中保留上下文和連貫性
