【天網】安裝超級晶片2 | 220 | 長篇連載 | 小說創作

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「提升水流速度的效果很顯著。」另一名工程師提問,「那如果我們再將水流速度提升到兩倍呢?」


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李天明點點頭,「如果水流速度提升到兩倍,效能比會明顯降低到1.05左右,這和我們的預期結果一致。」


「這樣的結果證明我們的設計確實有效。」另一名團隊成員感慨道。「我們能夠以更低的能耗達到所需的冷卻效果。」


李天明微笑著回應,「正是這樣。通過這些測試,我們證明了超級冷凍系統的優越性。這將大大提升我們資料中心的運行效率,並降低成本。」


團隊成員們都感到振奮,知道這項技術的成功不僅僅是對他們工作的一種肯定,也可能成為行業的創新標杆。


「接下來,我們將進一步優化系統,確保它在各種運行條件下都能穩定工作。」李天明總結道。「我們的目標是實現最佳的冷卻效果,同時保持高效能和低運行成本。」


整個團隊充滿了對未來的信心,知道他們正在朝著一個重大成就邁進。李天明對於這一切充滿了期待,並準備迎接更多挑戰。


李天明在資料中心內檢查著冷卻系統的運行狀況,心中思考著還有一個未解的問題需要解決。他對團隊的進展感到滿意,但心裡卻有一個未來的計劃在悄然形成。


「我們現在的冷卻系統已經運行得非常穩定。」李天明對團隊說道。「但我還有一個尚未開始的計劃。」


一名工程師好奇地問道,「什麼計劃?」


「我們知道,冷卻系統中的水在經過超級晶片後會變熱。」李天明解釋道,「例如,原本20至30度的冷水在晶片熱度傳導過程中可能會加熱到40至50度。如果我們能夠利用這個溫度差來進行熱能發電,那將是一個很有潛力的電力生產方案。」


「這個想法確實很有趣。」另一名工程師點頭表示贊同。「不過目前的技術能否支持這個計劃?」


「這個階段實現起來確實有一定困難。」李天明承認。「但如果我們能夠達到目標,可能會有很高的熱能效能,比例如1.01。這樣的效能比將大大提升我們的發電效率,並且能夠為資料中心提供更多的電力。」


「那麼我們是否可以開始進行一些前期的實驗?」一名技術專家建議說。


「確實可以。」李天明回應道。「我們可以在資訊中心運行一段時間後,再來進行這項研究。這樣我們可以收集到更多的數據,並且測試這個熱能發電系統的可行性。」


「明白了。」技術專家點了點頭。「我們將會做好準備,隨時迎接這個挑戰。」


李天明微笑著說,「好的,讓我們先專注於當前的工作,確保資料中心的正常運行。同時,我會安排一些初步的研究,看看如何利用這個熱能差進行發電。」


團隊成員們充滿了期待,知道這個新計劃如果成功,將會為他們的工作帶來更多的突破和成就。李天明也感到興奮,因為這是一個能夠在未來改變資料中心運行模式的潛在創新。


李天明坐在通宵資訊中心的控制室裡,仔細檢查著系統運行的狀況。雖然資料中心的運行速度目前還不是最快的,但他對未來的提升計劃充滿了信心。他知道,隨著時間的推移和系統的優化,這裡的運算能力將會逐漸提升。


「我們的資料中心目前的運行速度確實不算最快。」李天明跟一名工程師討論道。「但是,透過持續的學習和逐步加快的方式,我們可以一步步提升它的運算速度。」


工程師點了點頭,問道:「那麼,我們現在的優先任務是什麼?」


李天明笑了笑,「目前,我不急於跑一些非常消耗算力的運算。我的主要目標是將資料中心打造成一個高效的資料收集平台。」


「這樣的話,我們應該如何進行優先處理?」工程師問。


「首先,我們需要確保資料中心能夠穩定地收集和處理大量的數據。」李天明解釋道。「當然,這些數據收集起來後,我們會進一步分析和應用。我的策略是將資料中心的運算任務分為兩部分:首先是數據的收集和存儲,其次是基於這些數據的應用分析。」


「明白了。」另一位技術人員補充道。「這樣可以讓我們在不急於超高運算的情況下,先確保資料中心的基礎運行穩定。」


「正是如此。所有資料已有規則與分類,應用邏輯法則,分門別類的儲存。後續在寫運算邏輯程式的時候就會簡單很多,運行速度會更快。」李天明點了點頭。「理論上,我們的資料中心應該會比一般的超級電腦運行得更快一些。但目前,我們需要專注於讓它變得更加穩定高效。」


「了解了。」工程師認真地記下了李天明的指示。「我們會按照這個方向進行優化和調整。」


李天明看著周圍的設備,心中充滿了期待。「未來,我們還會進一步提升系統的運算能力,但現在,我們需要先做好基礎工作,確保資料中心能夠穩定地運行和收集數據。這樣我們才能夠在未來更好地應用這些數據,發揮更大的效益。」


團隊成員們紛紛表示贊同,知道李天明的策略是為了長遠的成功和穩定發展。隨著時間的推移,他們將會見證資料中心如何逐步成長為一個強大的運算平台。


李天明走進控制室,看到團隊成員正忙碌著,他向他們簡單明瞭地闡述當前的工作重點。


「現在,我們的資料中心還處於一個比較空的狀態。」李天明說道,指著桌上的資料流量圖。「我們目前的首要任務是收集規則性強的資料。這些資料來自於工業、商業、農業、政府單位,還有會計、財務、股市和金融市場等。」


他繼續解釋說:「這些領域的資料往往具有明確的結構和規則,能夠幫助我們迅速建立資料庫的基礎。我們需要先將這些規則性強的資料整理進來,這樣資料中心才能夠有效運行。」


一位工程師提問道:「那麼影音資料呢?這些需要大量浮點運算的資料什麼時候會納入?」

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