【天網】安裝超級晶片2 | 220 | 長篇連載 | 小說創作

「提升水流速度的效果很顯著。」另一名工程師提問，「那如果我們再將水流速度提升到兩倍呢？」

李天明點點頭，「如果水流速度提升到兩倍，效能比會明顯降低到1.05左右，這和我們的預期結果一致。」

「這樣的結果證明我們的設計確實有效。」另一名團隊成員感慨道。「我們能夠以更低的能耗達到所需的冷卻效果。」

李天明微笑著回應，「正是這樣。通過這些測試，我們證明了超級冷凍系統的優越性。這將大大提升我們資料中心的運行效率，並降低成本。」

團隊成員們都感到振奮，知道這項技術的成功不僅僅是對他們工作的一種肯定，也可能成為行業的創新標杆。

「接下來，我們將進一步優化系統，確保它在各種運行條件下都能穩定工作。」李天明總結道。「我們的目標是實現最佳的冷卻效果，同時保持高效能和低運行成本。」

整個團隊充滿了對未來的信心，知道他們正在朝著一個重大成就邁進。李天明對於這一切充滿了期待，並準備迎接更多挑戰。

李天明在資料中心內檢查著冷卻系統的運行狀況，心中思考著還有一個未解的問題需要解決。他對團隊的進展感到滿意，但心裡卻有一個未來的計劃在悄然形成。

「我們現在的冷卻系統已經運行得非常穩定。」李天明對團隊說道。「但我還有一個尚未開始的計劃。」

一名工程師好奇地問道，「什麼計劃？」

「我們知道，冷卻系統中的水在經過超級晶片後會變熱。」李天明解釋道，「例如，原本20至30度的冷水在晶片熱度傳導過程中可能會加熱到40至50度。如果我們能夠利用這個溫度差來進行熱能發電，那將是一個很有潛力的電力生產方案。」

「這個想法確實很有趣。」另一名工程師點頭表示贊同。「不過目前的技術能否支持這個計劃？」

「這個階段實現起來確實有一定困難。」李天明承認。「但如果我們能夠達到目標，可能會有很高的熱能效能，比例如1.01。這樣的效能比將大大提升我們的發電效率，並且能夠為資料中心提供更多的電力。」

「那麼我們是否可以開始進行一些前期的實驗？」一名技術專家建議說。

「確實可以。」李天明回應道。「我們可以在資訊中心運行一段時間後，再來進行這項研究。這樣我們可以收集到更多的數據，並且測試這個熱能發電系統的可行性。」

「明白了。」技術專家點了點頭。「我們將會做好準備，隨時迎接這個挑戰。」

李天明微笑著說，「好的，讓我們先專注於當前的工作，確保資料中心的正常運行。同時，我會安排一些初步的研究，看看如何利用這個熱能差進行發電。」

團隊成員們充滿了期待，知道這個新計劃如果成功，將會為他們的工作帶來更多的突破和成就。李天明也感到興奮，因為這是一個能夠在未來改變資料中心運行模式的潛在創新。

李天明坐在通宵資訊中心的控制室裡，仔細檢查著系統運行的狀況。雖然資料中心的運行速度目前還不是最快的，但他對未來的提升計劃充滿了信心。他知道，隨著時間的推移和系統的優化，這裡的運算能力將會逐漸提升。

「我們的資料中心目前的運行速度確實不算最快。」李天明跟一名工程師討論道。「但是，透過持續的學習和逐步加快的方式，我們可以一步步提升它的運算速度。」

工程師點了點頭，問道：「那麼，我們現在的優先任務是什麼？」

李天明笑了笑，「目前，我不急於跑一些非常消耗算力的運算。我的主要目標是將資料中心打造成一個高效的資料收集平台。」

「這樣的話，我們應該如何進行優先處理？」工程師問。

「首先，我們需要確保資料中心能夠穩定地收集和處理大量的數據。」李天明解釋道。「當然，這些數據收集起來後，我們會進一步分析和應用。我的策略是將資料中心的運算任務分為兩部分：首先是數據的收集和存儲，其次是基於這些數據的應用分析。」

「明白了。」另一位技術人員補充道。「這樣可以讓我們在不急於超高運算的情況下，先確保資料中心的基礎運行穩定。」

「正是如此。所有資料已有規則與分類，應用邏輯法則，分門別類的儲存。後續在寫運算邏輯程式的時候就會簡單很多，運行速度會更快。」李天明點了點頭。「理論上，我們的資料中心應該會比一般的超級電腦運行得更快一些。但目前，我們需要專注於讓它變得更加穩定高效。」

「了解了。」工程師認真地記下了李天明的指示。「我們會按照這個方向進行優化和調整。」

李天明看著周圍的設備，心中充滿了期待。「未來，我們還會進一步提升系統的運算能力，但現在，我們需要先做好基礎工作，確保資料中心能夠穩定地運行和收集數據。這樣我們才能夠在未來更好地應用這些數據，發揮更大的效益。」

團隊成員們紛紛表示贊同，知道李天明的策略是為了長遠的成功和穩定發展。隨著時間的推移，他們將會見證資料中心如何逐步成長為一個強大的運算平台。

李天明走進控制室，看到團隊成員正忙碌著，他向他們簡單明瞭地闡述當前的工作重點。

「現在，我們的資料中心還處於一個比較空的狀態。」李天明說道，指著桌上的資料流量圖。「我們目前的首要任務是收集規則性強的資料。這些資料來自於工業、商業、農業、政府單位，還有會計、財務、股市和金融市場等。」

他繼續解釋說：「這些領域的資料往往具有明確的結構和規則，能夠幫助我們迅速建立資料庫的基礎。我們需要先將這些規則性強的資料整理進來，這樣資料中心才能夠有效運行。」

一位工程師提問道：「那麼影音資料呢？這些需要大量浮點運算的資料什麼時候會納入？」