NVIDIA 近日推出的 Jetson Orin Nano Super 開發者套件，無疑在邊緣計算和人工智慧（AI）領域掀起了一股新風潮。這款設備以僅 249 美元的價格進軍市場，相較於其前代產品，價格幾乎減半，且在性能上大幅提升，無疑讓更多開發者、學生以及企業能夠更容易接觸到先進的 AI 技術。
性能全面提升，助力創新應用
Jetson Orin Nano Super 搭載 NVIDIA 最新的 Ampere 架構 GPU，並配備 1024 顆 CUDA 核心與 32 顆 Tensor 核心，使其在生成式 AI 推理性能上達到了每秒 67 TOPS（運算每秒萬億次），相比前代產品性能提升了約 70%。此外，該設備的記憶體帶寬也從 68GB/s 提升至 102GB/s，提供更加流暢的數據處理能力。
更為重要的是，Jetson Orin Nano Super 的功耗僅為 25 瓦特，這使其成為邊緣計算和低功耗應用場景中的理想選擇。無論是自動駕駛、機器人、物聯網（IoT）應用，還是醫療影像分析，這款設備都能夠提供強大的運算支持，幫助開發者加速 AI 應用的實現。針對開發者的便捷平台
NVIDIA 深知開發者在進行 AI 應用開發時對平台的易用性有著極高的需求。因此，Jetson Orin Nano Super 不僅在硬體性能上進行了全面升級，還提供了豐富的軟體工具鏈與開發者支援。從 Jetson Linux 系統到開發者論壇、開放原始碼社群，NVIDIA 提供了多種資源，幫助開發者快速上手並實現原型設計。
此外，Jetson Orin Nano Super 支援來自 Google、Meta 及 Hugging Face 等知名企業的 AI 模型，並能夠運行大型語言模型（LLM）和視覺語言模型（VLM），讓開發者能夠在本地環境中進行高效的 AI 開發。
市場定位與競爭優勢
在競爭激烈的邊緣計算市場中，Jetson Orin Nano Super 無疑具備顯著的競爭優勢。相比於 Google Coral 和 Raspberry Pi 等產品，Jetson Orin Nano Super 在性能上擁有絕對的領先地位。以 Google Coral 為例，雖然其價格更低（149 美元），但其推理性能僅為 8 TOPS，記憶體帶寬也遠遠不及 Jetson Orin Nano Super，無法支持複雜的 AI 模型運行。即便 Raspberry Pi 的價格更為便宜（35 至 55 美元），但其僅適合簡單的計算需求，無法與 Jetson Orin Nano Super 的高效能抗衡。
簡單易用，激發創新思維
除了強大的硬體和性能，Jetson Orin Nano Super 的易用性也是其成功的關鍵之一。許多開發者和學生反映，該設備提供了豐富的開發工具和教程，幫助他們在短時間內完成 AI 應用的開發。一位開發者就曾經分享，他利用這款設備開發了一個智能農業系統，該系統可以實時監控作物生長並自動調整灌溉系統，成功提升了作物的生長效率並減少了水資源的浪費。
黃仁勳強調 AI 普及化的重要性
NVIDIA 執行長黃仁勳在推出活動中強調，Jetson Orin Nano Super 的推出不僅是一次產品升級，更是 NVIDIA 在推動生成式 AI 普及化方面的一個重要步伐。他指出，這款產品的推出將降低開發者進入 AI 領域的門檻，讓更多的學生和小型企業能夠接觸並使用先進的 AI 技術，進一步促進整個行業的創新。
黃仁勳還表示，隨著 AI 計算需求的不斷增長，邊緣計算將成為未來的重要發展方向。Jetson Orin Nano Super 作為 NVIDIA 邊緣 AI 生態系統中的關鍵組件，將在自動駕駛、智能製造、醫療健康等領域發揮重要作用。
結語
Jetson Orin Nano Super 的問世，標誌著 NVIDIA 在 AI 邊緣計算領域的一次重要進步。其以 249 美元的親民價格和強大的計算性能，為更多開發者、學生和企業提供了一個高效能且易於使用的 AI 開發平台。隨著這款產品的普及，未來將有更多創新應用誕生，並進一步推動 AI 技術在各行各業的實際應用和發展。
