許多研究已經顯示，我們的腦海中會自然地將顏色、形狀和聲音與味覺聯繫起來。
本文翻譯自《BBC》的報導《An AI started ‘tasting’ colours and shapes. That is more human than you might think》
人類的感官並不是完全獨立運作的。
許多研究已經顯示，我們的腦海中會自然地將顏色、形狀和聲音與味覺聯繫起來。
例如，紅色和粉紅色通常讓人聯想到甜味，綠色則偏向酸味，白色則與鹹味相關，黑色和棕色則多被認為與苦味有關。
感官交互：我們如何「吃」顏色和形狀
這些「跨感官聯結」在科學上被稱為 cross-modal correspondences，也稱為「連覺」。
連覺的起源可能源自我們對環境的內化統計。
例如，自然界中水果從綠色變成紅色往往意味著成熟和甜度的增加。而在形狀上，圓潤的物體容易讓人聯想到甜味，可能是因為它們帶來的安全感與愉悅情緒。
來源：Dalle-3 生成
包裝與感知：如何利用感官聯結
食品和飲料的包裝設計廣泛應用了這些跨感官聯結。像是日本早稻田大學（Waseda University）的研究就發現以下幾個有趣的共通性。
苦味食物會激活警覺反應，促使個體更多地依賴外部線索（如顏色）來評估其安全性和品質。像是：苦味相較於甜味更敏感，這是基於進化的生存需求。
粉色帶甜，黑色則苦
- 牛奶巧克力： 包裝顏色對甜味感知無顯著影響。
- 苦巧克力： 包裝紙為粉色時，參與者認為苦巧克力的甜味更強，而黑色包裝則加強了苦味的感知。
- 綠茶： 在藍色杯子中的苦綠茶看起來更苦，而在透明杯中則更甜。
包裝紙為粉色時，參與者認為苦巧克力的甜味更強，而黑色包裝則加強了苦味的感知。
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AI 的介入：反映還是創造感官聯結？
當 AI 如 ChatGPT 被要求回答與感官聯結相關的問題時，研究發現 ChatGPT 的回答與人類參與者的結果高度一致。例如，AI會將粉紅色與甜味聯繫，綠色與酸味相關，這些回答大多數基於訓練數據中的人類偏好。
AI的這種能力不僅展示了 ChatGPT 如何模仿人類心理模式，也帶來了進一步探索的可能性。
研究發現 ChatGPT 的回答與人類參與者的結果高度一致。來源：Dalle-3 生成
例如，研究者希望利用 AI 生成新的跨感官聯結假設，然後在實驗中進行驗證。這可以幫助品牌設計更加契合感官需求的產品或包裝。
然而，目前的 AI 並非完美。它可能生成錯誤資訊或缺乏人類的創造性細微差別。因此，研究者認為 AI 應該作為靈感的來源，而不是直接的解決方案。
節日應用：味覺與音樂的交織
文章最後探討了感官聯結在節日期間的實際應用，例如選擇合適的音樂來搭配節日的飲料與食品。研究表明，高音高節奏的音樂更適合柑橘類的白酒，而低音豐滿的旋律則能襯托紅酒的濃郁。
針對聖誕節的特別需求，ChatGPT建議《Have Yourself a Merry Little Christmas》或《Christmas Time is Here》等柔和、溫暖的曲目搭配熱紅酒，這些選擇可能正是利用了我們對音樂情感和味覺的聯結。
這篇文章以感官科學為主軸，結合 AI 的應用，展示了人類心理和科技的有趣交集。從理論到實踐，無論是用於市場行銷、產品設計，還是節日氛圍的營造，都顯示出這些跨感官聯結的廣泛潛力。
未來，隨著AI和感官科學的進一步結合，我們或許能更加精確地設計符合人類感知需求的產品與體驗，為消費者創造更多的價值和樂趣。