資訊科技文化評論
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當我們對現實不再留戀，即使變成一片廢墟也無妨；那麼，我們便能欣然地接受數位空間的虛擬浮華，擁抱科技為我們鋪設的康莊大道。從那時刻起，人類社會便走向了高端科技、低端生活的道路。
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合成數據並未能緩解數據缺乏的焦慮，隨著模型幾代的演算，生成的作品愈趨同質、失去多樣性；甚至，最後陷入模型自嗜的狀況。
因為 Spotify 的推薦機制，當代歌曲的副歌都有往前的現象；甚至，現在歌曲的時長也正在縮短。
賽博龐克作品的人們癡迷於人體改造，用大量的科技植入物增強人體特定器官的能力。在許多賽博龐克的影視作品裡，我們能看到這種技術被瘋狂的濫用，彷彿人類與生俱來的四肢隨時都能被冰冷的機械義肢替換/取代。
在廣告密布的世界，人們幾乎沒有自由，只能被接連不斷的廣告牽引著生活。構成賽博龐克的浮華世界，有兩個重要的關鍵要素：消費主義文化、社會權力控制。
人的思考活動需要時間的投入，在投入的其間就是在攀爬靜摩擦力的山坡，到了越過思考的最大靜摩擦力後，我們的思考活動才開始有產出（移動）。
2022 年 9 月 30 日，BBC 報導了一新聞：英國倫敦法院宣判演算法的推薦內容導致 14 歲少女 Molly Russel 最終自殺身亡，是目前為止第一個遭到法院判決認定因為演算法推薦的內容而死的使用者。
從音樂廳過渡到網路，音樂的內容從聽覺主導走向視覺主導。這樣的差異又是如何可能的？我認為導演吳念真給出了精湛的回答：眼睛沒有特寫，鏡頭才有特寫。
從草創的對話程式 Eliza 到首位機器人公民索菲亞，可以看出在科技發展的脈絡下，我們得以窺見人類的兩種渴望：對於高階技術的渴望、對於人性投射的渴望
基於恐怖谷理論（Uncanny Valley）的效應，人類對於機器人的人臉呈現總是會感到些微的不自在，這種同時像人也不像人的矛盾感總是無法拉近我們和機器人的距離。以目前的技術而言，要做到以假亂真的機器人近乎不可能。
兩位思想家的論述在語意分析的層面上皆有其論述成立的基礎，不過，剛好沒有涵蓋到的問題是我們如何認定一個有思考能力的「個體」？
2010 年時，YouTube 上的廣告數量已經比 2009 年還要多出了將近十倍，商人也絞盡腦汁打造新的廣告形式、內容，想盡辦法競逐可貴的注意力貨幣。
那個伴隨所有男孩走過每個孤獨夜晚的網站，沒錯就是它，全球最大的成人影音網站 Pornhub 在 2021 年底公布了整年度的數據報告。身為一個忠實用戶（嗯？）看看網所內製作的年度報告也是很正常的吧！
疫情期間多了很多假消息、假新聞，各家事實查核機構的工作也變得繁忙；不過，有一種無法純粹以真假區分的「偽資訊」（pseudo information, 亦稱假資訊）才真的是言論斥場的毒瘤
