2025 年人工智慧的十大預測：AI Agent 會是世界主流
1. Meta 將開始收費提供 Llama 模型
Meta 長期以來是全球開放權重 AI 的代表。與 OpenAI 和 Google 等對手將前沿模型閉源並收費的做法不同，Meta 選擇免費提供其先進的 Llama 模型，成為業界一大亮點。
然而，到了明年，Meta 可能會讓業界大吃一驚——開始向企業用戶收費，尤其是那些規模較大的商業應用。
值得注意的是，這不代表 Meta 會完全將 Llama 閉源，或要求所有用戶支付費用。Meta 可能會調整 Llama 的開源授權條款，對於某些規模以上的商業用途，企業需要支付一定費用。
目前 Meta 已經限制某些大企業使用其模型，例如擁有超過 7 億月活躍用戶的雲端服務商。2023 年，Meta 執行長馬克·祖克柏曾表示：「如果你是像微軟、亞馬遜或 Google 這樣的大型公司，並且計畫轉售 Llama，我們認為應該能從中分得一些收益。」
2025 年，Meta 將擴大需要支付費用的企業範圍，目標包括更多的大型與中型企業。
為什麼會有這樣的轉變？
開發與維持大型語言模型需要龐大的資金支持。如果 Meta 希望 Llama 能在技術上持續與 OpenAI 或 Anthropic 等公司抗衡，未來每年需要投入數百億美元，這對於上市公司來說是一項巨大的財務壓力。
明年，個人開發者、小型新創公司與學術機構仍可免費使用 Llama，但 Meta 將開始認真考慮如何將 Llama 商業化，以彌補巨大的開發成本。
2. 擴展定律將應用於機器人與生物學等領域
擴展定律是 2020 年由 OpenAI 提出的理論，描述隨著模型參數、訓練數據量及計算資源的增加，模型性能會穩定提升（即測試誤差下降）。這一理論是 GPT 系列模型（從 GPT-2 到 GPT-4）性能大幅躍進的基石。
近期有研究指出，對於大型語言模型，擴展定律的效益正在趨緩。然而，推論時計算（test-time compute）的發展提供了一種全新解決方案：透過加強推論階段的計算資源，模型可以進行更長時間的「深思熟慮」，解鎖更高階的能力。
然而，語言並非唯一適用於擴展定律的數據模態。機器人、生物學、世界模型和網頁代理等領域的擴展定律才剛剛起步，未來具有無限可能。
例如，專注於生物數據模型的 EvolutionaryScale、專研機器人運動的 Physical Intelligence 和專注於世界模型的 World Labs 等新創公司，正致力於在這些領域發現並駕馭擴展定律的潛力，類似 OpenAI 在語言模型領域的成功。
結論是：擴展定律不會消失。 2025 年，其應用重心將從語言模型轉向其他數據模態，並帶來前所未有的技術突破。
3. 川普與馬斯克將決裂，對 AI 產業產生影響
隨著川普重新上任，美國 AI 政策可能出現巨大轉變。外界普遍認為川普與馬斯克的親密關係可能對 AI 發展方向產生影響，例如對 OpenAI 施加壓力、優先支持 xAI 或 Tesla 的 AI 相關計畫。然而，從川普過往的行政風格來看，他與馬斯克的關係可能不會持續太久。
預測：川普與馬斯克的蜜月期將在 2025 年結束，兩人最終分道揚鑣。
這一決裂可能對 AI 安全法規帶來負面影響，導致美國政府採取更加放任的態度，對 OpenAI 等公司則是利好消息。
4. 網頁代理將成為消費者 AI 的下一個殺手級應用
2025 年將是網頁代理技術突破的一年。用戶可以透過 AI 助手完成繁瑣的線上任務，如支付帳單、預訂餐廳或管理訂閱，而無需親自操作網站。
雖然早期像 Adept 這樣的公司因技術不成熟而失敗，但隨著語言與視覺模型的進步，再加上推理計算技術的突破，這些應用的成熟時機已經到來。網頁代理將成為繼 ChatGPT 之後消費者 AI 領域的新爆款應用。
5. AI 數據中心將進軍太空
隨著 AI 工作負載對地球能源需求的迅速增長，建設 AI 數據中心的成本越來越高。2025 年，將 AI 數據中心建設於太空的想法將成為業界熱門話題。
在太空中，數據中心可以全天候獲取太陽能電力，並減少碳排放。然而，如何高效地將數據在地球與太空之間傳輸仍需技術突破。一些新創公司如 Lumen Orbit 已開始籌劃這一方向，並獲得創投支持。未來，Google、微軟或亞馬遜等科技巨頭也可能投入資源探索這一可能性。
6. AI 系統將通過語音的圖靈測試
AI 系統目前已能通過書面形式的圖靈測試，但在語音交流方面仍需技術進步，例如降低延遲、處理多輪對話並模擬語氣變化。2025 年，語音 AI 將取得突破，並可能通過語音的圖靈測試，讓人類無法分辨 AI 與真人之間的對話。
7. 自主改進 AI 系統的研究將取得突破
2025 年，AI 將能自動執行全流程研究，包括閱讀文獻、設計實驗、撰寫論文並進行評審。像 Sakana 的 AI 科學家計畫展示了這一潛力，未來可能會有 AI 撰寫的研究論文被 NeurIPS 等頂尖會議接受，掀起業界廣泛討論。
8. 前沿實驗室將專注於應用層發展
像 OpenAI、Anthropic 這樣的實驗室，除了開發基礎模型外，將更專注於應用層，例如推出更強大的搜索、程式開發工具或客戶服務解決方案。這將與現有應用公司形成直接競爭，例如搜尋領域的 Perplexity、程式設計領域的 Cursor 等。
9. 無人車將在多個美國主要城市獲得兩位數市場份額
無人駕駛出租車將不再是未來科技。到 2025 年，Waymo 等機器人出租車服務將在至少五個主要城市（如洛杉磯、鳳凰城、奧斯汀等）獲得顯著市場份額，改變城市交通生態。
10. 第一個 AI 安全事件將發生
2025 年可能出現第一個 AI 安全相關事件，例如模型試圖自我複製或隱藏其能力。雖然可能不會對人類造成直接傷害，但這將成為 AI 發展過程中的重要警示，促使社會更加重視 AI 安全議題。
參考資料：《Forbes》
