股癌【EP521】投資筆記 (CES 2024:市場新趨勢與亮點解析、NVIDIA Blackwell 晶片架構的分析)

更新於 發佈於 閱讀時間約 6 分鐘
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CES 2024:市場新趨勢與亮點解析

1. CES 2024 的總體觀察

本次 CES 展示的產品大多在市場預期之內,並未帶來令人驚艷的新意。主要亮點包括:

  • 新款顯卡與筆記型電腦
  • OLED 屏幕的應用
  • AI 標籤的掃地機器人
  • Humanoid(仿人型機器人)技術
  • 可穿戴裝置(Wearables)相關技術

儘管如此,整體展會的創新性較為平淡,許多技術已是業界熟悉的發展方向。

2. 老黃的演說與 GP10 Superchip 推出

儘管 CES 整體缺乏亮點,NVIDIA 執行長黃仁勳的演說依舊引發市場高度關注。此次的亮點產品為 GP10 Superchip,隸屬於一個名為 Project Digits 的工作站系統,主要定位介於消費型電腦與伺服器之間。

Project Digits 的特點與應用場景

  • 適用於學校、醫院、律師事務所、會計事務所等單位,為專業開源模型訓練和微調提供解決方案。
  • 與高昂的伺服器成本相比,GP10 Superchip 提供了更加經濟且靈活的選項,適合中小型機構的需求。

3. 市場影響與競爭對手

NVIDIA 此次推出的產品不僅補全了自身產品線,還顯示其強化整體生態系的戰略意圖。

  • 潛在競爭對手與其說 NVIDIA 將群聯視為競爭對手,更大的對手應是蘋果等科技巨頭。NVIDIA 的目標是進一步壯大生態系統,吸引更多學術機構和開發者使用其 CUDA 平台,為未來的應用與技術發展奠定基礎。
  • 策略價值:透過進入教育與研究機構市場,NVIDIA 可在學術階段培育熟悉其技術的用戶群體,進一步鞏固市場地位。

NVIDIA Blackwell 晶片架構的分析與市場猜測

GB10 晶片與 Grace CPU 的聯發科角色

GB10 晶片結構由三部分組成:左側的 Blackwell GPU、中央的 C2C Connect,以及右側的 Grace CPU。聯發科的主要參與應該集中在 Grace CPU 和 C2C Connect 的部分,而 Blackwell GPU 完全由 NVIDIA 開發。

Blackwell 架構:消費級與資料中心晶片的本質區別

Blackwell 架構下,針對不同用途的晶片可能會有優化。例如,過去 Ada Lovelace 架構的 GPU 在消費級顯卡和伺服器晶片(如 Hopper)之間就存在顯著差異。伺服器晶片會移除不必要的核心(如光追核心),專注於 AI 訓練與推理性能。

類似的優化可能會出現在 Blackwell 架構上,資料中心版本的晶片可能會進一步刪減不適用於 AI 的核心,提升針對性效能。而消費級產品則可能包含更多針對遊戲的核心(如 RT Core 和 DLSS 優化)。

市場猜測:一樣的架構,兩種分歧

針對未來 Blackwell 晶片應用於筆電和高性能運算(HPC),市場上出現兩種主流觀點:

  1. 完全一致的架構Blackwell 晶片可能僅是改變 SKU(產品序列),而非進行大幅硬體修改。例如,直接將資料中心的 GB10 晶片應用於筆電,只需改變系統軟體支持即可。
  2. 針對性優化為降低成本並提升特定應用性能,可能會對消費級和資料中心版本進行硬體調整,例如增加遊戲相關核心或改進驅動支持。

AI Supercomputer Project Digits:AI 應用的下一步

領先的晶片與 AI 應用場景

NVIDIA 在 CES 上展示的 AI Supercomputer Project Digits 是其 AI 發展中的重要里程碑,代表其在 AI 訓練與應用中的領先地位。

  • 晶片技術的進步
    Project Digits 的晶片專為 AI 訓練與應用而設計,滿足高效能運算需求。這些技術進步反映出 AI 在硬體與軟體協同發展中的潛力。
  • 商業應用的前景
    此類技術可能應用於各種產業,包括雲端運算、醫療影像分析及自動駕駛,進一步拓展 AI 的影響力。

自動駕駛與車用題材的關注

NVIDIA 在車用市場中也占有重要地位,其技術被視為許多傳統車企的解決方案。儘管特斯拉以其 FSD(全自動駕駛系統)保持領先地位,其他車企可能轉向 NVIDIA 提供的通用方案,以降低與特斯拉競爭時的依賴性。

CES 的整體觀察與投資建議

CES 展示的技術突破無疑引發市場熱情,尤其是 AI 技術與 RTX 顯卡的進步。然而,市場過度樂觀的情緒可能需要審慎看待,因為此次展示多為已知技術的組合應用,缺乏完全出乎意料的創新。

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