超簡單! 一文帶你入門DeepSeek R1
更新於 發佈於 閱讀時間約 2 分鐘
本文將帶你快速了解如何使用DeepSeek R1 + 類似ChatGPT的介面可以與大型語言模型互動
前言
之前寫過一篇 超簡單! 一文理解如何使用私有大型語言模型LLM - Ollama＋Open WebUI篇 ，並且有錄製一段過程影片：200 秒內帶你進入私有LLM大型語言模型的世界 - Ollama + Open WebUI，這篇將教你如何使用最近很紅的DeepSeek R1模型，讓我們來一探究竟！
方法1 使用Ollama 透過終端機互動
先去官方 下載 下載Ollama 最新版本
1.1 使用 終端機 與 DeepSeek R1 互動
ollama run deepseek-r1
方法2 Open WebUI
2.1 使用 docker 下載docker
執行 (二擇一)：
使用CPU
docker run -d -p 3000:8080 -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui ghcr.io/open-webui/open-webui:main
使用GPU
docker run -d -p 3000:8080 --gpus all -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui ghcr.io/open-webui/open-webui:cuda
2.2 打開 http://localhost:3000
2.3 下載模型
如果沒有在ollama安裝過，請點選左下角>管理員後台>設定>模型>從ollama下載輸入deepseek-r1
就可以看到成果啦 🎉
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大家現在出門買東西還會帶錢包嗎
鴨鴨發現自己好像快一個禮拜沒帶錢包出門
還是可以天天買滿買好回家(?
因此為了記錄手機消費跟各種紅利優惠
鴨鴨都會特別注意銀行的App好不好用！
像是介面設計就是會很在意的地方
很多銀行通常會為了要滿足不同客群
會推出很多App讓使用者下載
每次
SearchGPT 是由 OpenAI 開發的 AI 驅動搜尋引擎，結合了傳統搜尋引擎技術和最新的 AI 技術，能即時從互聯網獲取資訊。它與其他搜尋引擎相比，提供更相關的搜尋結果、更豐富的結果呈現、更快的速度和更好的生態合作基礎建設。
OpenAI 繼上週發表新的人工智慧模型「GPT-4o mini」，由 AI 驅動的搜尋引擎 SearchGPT 原型也隨之發布，該引擎能結合來自網路的即時資訊，讓使用者像與 ChatGPT 交談一樣搜尋。
透過 SearchGPT，用戶能以自然語言提出問題（與使用 ChatGPT 交談方式相同
工欲善其事，必先利其器，要打造屬於自己的Chat GPT之前，我們先學習怎麼建立Google免費提供的Colab環境，它可以免費使用GPU來加速AI的運算，非常適合沒有錢添購GPU，但又想學習前沿AI技術的人。
第一步：打開Google瀏覽器，並點選右上方的「方格子點點」，接著選擇「雲端硬碟」
到目前為止，我們已經完成RAG技術的實作，在上一篇文章使用Meta釋出的模型，實作Chat GPT - Part 5中，可以看到加入RAG之後，可以讓我的大型語言模型回答更為精確。
現在我們要把它用一個畫面做呈現，而不是以程式碼來給大家看，就類似Chat GPT這樣，背後有複雜的程式運行，但是眾人
大語言模型，例如OpenAI提供的ChatGPT，是過去幾年發展的深度神經網路模型，開啟自然語言處理的新紀元。
這陣子使用AI模型，還有參考國內外一些喜歡玩語言模型的同好發文，一個很有趣的結論就是，有時候把大型語言模型(尤其ChatGPT)當作一個人來溝通，會得到比較好的結果，這的確是非常反直覺的，也就是說很多時候ChatGPT耍懶不肯工作的時候，你用加油打氣，或是情緒勒索的方法，確實是可以得到比較好的結果。
DeepAI 提供「聊天機器人」及「生成圖像」兩種服務，不用註冊就可以免費使用，聊天機器人有多種角色做選擇，能為你的創作和思考過程帶來新的靈感；至於圖像生成功能，也提供多種風格供你選擇，讓你每次生成的圖像都有不同的風格和特色。
本文介紹了text-generation-webui的安裝方法和模型的選擇，包括模型的下載和擺放位置，並提供了相關的連結和建議。
從最初的接觸到深度的投懷送抱，這篇文章對於解決如何安裝text-generation-webui提供了清晰的指引。 它引導讀者通過它的官方方式和Docker方式做到這一點。此外，作者還分享了必要的優化建議。
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