DeepSeek 的崛起與爭議

更新於 發佈於 閱讀時間約 4 分鐘

DeepSeek 的崛起與爭議 DeepSeek 是一家中國人工智慧公司,近期因聲稱以 低成本 和 高效能 訓練出 6710 億參數 的 AI 模型而引起廣泛關注。該公司表示,僅使用 2048 張 NVIDIA H800 顯示卡,投入 約 557 萬美元,在 短短兩個月內 完成了這一訓練。然而,這一說法引發了業界的質疑與爭議。 🔍 技術質疑:是否涉及智慧財產權爭議? 許多專家懷疑 DeepSeek 可能採用了「蒸餾技術」(Knowledge Distillation),即透過從更成熟的模型學習來提升自身模型的效能。 這種方法在 AI 領域並不新鮮,但 DeepSeek 是否在此過程中侵犯他人智慧財產權,尤其是 OpenAI 的專有技術,仍是一個未解之謎。 💡 OpenAI 已對此表示關注,並正在調查 DeepSeek 是否 非法使用其數據 進行訓練。 🛡️ 隱私與數據安全:是否涉及政府監控? 🔹 DeepSeek 的隱私條款顯示,其 用戶數據存儲在中國境內的安全伺服器。 🔹 這引發了 國際社會對數據隱私與安全的擔憂。 🔹 一些專家擔心,中國政府可能 利用該 AI 系統進行海外影響操作、資訊戰、監控、甚至開發網路攻擊工具。 📌 意大利數據保護機構 已尋求關於 DeepSeek 數據收集與使用 的更多信息。 📌 美國國家安全委員會 亦宣布,將對 DeepSeek 啟動國安審查。 📰 政治審查:DeepSeek 是否存在言論審查機制? 有觀察人士指出,DeepSeek 的 AI 在處理政治敏感問題時,可能存在審查機制。 例如,當用戶詢問: ✔️ 1989 年天安門事件 ✔️ 維吾爾族人權問題 ✔️ 中國政府政策爭議 模型可能會選擇不回應,或提供經過審查的答案。 這引發了對其 資訊自由性與客觀性 的質疑。 🌍 國際市場反應:各國如何看待 DeepSeek? 💠 美國政策制定者 呼籲 對 NVIDIA 的 AI 晶片進行更嚴格的出口管制,擔心 DeepSeek 可能利用這些晶片開發更強大的 AI,威脅美國國家安全。 💠 台灣政府 已宣布 禁止政府機構使用 DeepSeek,理由是「出於資安考量」。 🎭 創辦人背景:梁文峰的故事 DeepSeek 創辦人 梁文峰,自幼展現出 數學與 AI 領域的才華。 ✔️ 浙江大學 本碩連讀 ✔️ 2023 年創立 DeepSeek ✔️ 目前 仍保持低調,經常返回家鄉與家人共度春節 ⚖️ 結論:DeepSeek 的未來挑戰 DeepSeek 的快速崛起,伴隨著 技術、道德與法律 層面的爭議。 🔹 技術創新:DeepSeek 能否擺脫「抄襲」的質疑,真正突破 AI 技術瓶頸? 🔹 市場策略:在國際市場封鎖的壓力下,DeepSeek 如何確保持續增長? 🔹 法律合規:若被證實侵犯智慧財產權,是否會面臨國際法律制裁? 💡 未來,國際社會將持續關注 DeepSeek 在這些關鍵領域的發展。

留言0
查看全部
avatar-img
發表第一個留言支持創作者!
深度尋求(Deep Seek)是一種有效的提問技巧,旨在通過深入的問題來引導思考和探索。 以下是七大提問技巧的詳細論述及舉例: 開放式問題: 定義:這類問題鼓勵對方展開思考,提供更多的資訊,而不是簡單的“是”或“否”回答。 例子:你對這個項目的看法是什麼?這樣的問題可以引導對方分
DeepSeek R1 論文概述 DeepSeek於2025年1月20日發布了其最新的模型系列——DeepSeek R1,並隨之推出了一篇引起廣泛關注的研究論文。這篇論文的標題為《DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in Large La
Turbo Plus 是一種無程式碼(No-Code)開發平台,專為幫助企業和開發者快速構建應用程式、業務流程自動化及數位化轉型而設計。以下是 Turbo Plus 的主要優勢及特色: 1️⃣ 開發效率提升 快速上手:無需編寫代碼,通過拖放式界面即可完成應用程式開發,讓非技術背景的人員也能參與
AI虛擬人的實務應用:全面解析與實例 AI虛擬人(Virtual Human)是結合人工智能、語音合成、計算機視覺及自然語言處理等技術打造的數位化角色,廣泛應用於多個領域,為企業和個人創造巨大的價值。 1️⃣ AI虛擬人的技術核心 自然語言處理(NLP): 用於對話、內容生成,提升語言互動
📋 目錄 🌟 什麼是 Meta-Reinforcement Learning? 🎯 Meta-RL 的核心目標 🛠️ Meta-RL 的實現方法 (1) 基於梯度的元學習 (2) 記憶增強型模型 (3) 分布式元學習 (4) 隱式元學習 🚀 Meta-RL 的應用場景
🌟 如何處理 Google 商家重新驗證問題:詳細指南與避免未來困擾的秘訣 🌟 📑 目錄 1️⃣ 重新驗證的背景與原因 2️⃣ Google 商家重新驗證的常見觸發因素 3️⃣ 完整解決步驟:快速恢復正常狀態 4️⃣ 成功驗證的案例分享與實戰經驗 5️⃣ 未來避免
深度尋求(Deep Seek)是一種有效的提問技巧,旨在通過深入的問題來引導思考和探索。 以下是七大提問技巧的詳細論述及舉例: 開放式問題: 定義:這類問題鼓勵對方展開思考,提供更多的資訊,而不是簡單的“是”或“否”回答。 例子:你對這個項目的看法是什麼?這樣的問題可以引導對方分
DeepSeek R1 論文概述 DeepSeek於2025年1月20日發布了其最新的模型系列——DeepSeek R1,並隨之推出了一篇引起廣泛關注的研究論文。這篇論文的標題為《DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in Large La
Turbo Plus 是一種無程式碼(No-Code)開發平台,專為幫助企業和開發者快速構建應用程式、業務流程自動化及數位化轉型而設計。以下是 Turbo Plus 的主要優勢及特色: 1️⃣ 開發效率提升 快速上手:無需編寫代碼,通過拖放式界面即可完成應用程式開發,讓非技術背景的人員也能參與
AI虛擬人的實務應用:全面解析與實例 AI虛擬人(Virtual Human)是結合人工智能、語音合成、計算機視覺及自然語言處理等技術打造的數位化角色,廣泛應用於多個領域,為企業和個人創造巨大的價值。 1️⃣ AI虛擬人的技術核心 自然語言處理(NLP): 用於對話、內容生成,提升語言互動
📋 目錄 🌟 什麼是 Meta-Reinforcement Learning? 🎯 Meta-RL 的核心目標 🛠️ Meta-RL 的實現方法 (1) 基於梯度的元學習 (2) 記憶增強型模型 (3) 分布式元學習 (4) 隱式元學習 🚀 Meta-RL 的應用場景
🌟 如何處理 Google 商家重新驗證問題:詳細指南與避免未來困擾的秘訣 🌟 📑 目錄 1️⃣ 重新驗證的背景與原因 2️⃣ Google 商家重新驗證的常見觸發因素 3️⃣ 完整解決步驟:快速恢復正常狀態 4️⃣ 成功驗證的案例分享與實戰經驗 5️⃣ 未來避免
你可能也想看
Google News 追蹤
Thumbnail
/ 大家現在出門買東西還會帶錢包嗎 鴨鴨發現自己好像快一個禮拜沒帶錢包出門 還是可以天天買滿買好回家(? 因此為了記錄手機消費跟各種紅利優惠 鴨鴨都會特別注意銀行的App好不好用! 像是介面設計就是會很在意的地方 很多銀行通常會為了要滿足不同客群 會推出很多App讓使用者下載 每次
Thumbnail
隨著近年來的AI浪潮,讓大家普遍對於AI後續的發展充滿了期待。今年所舉辦的台北電腦展 (Computex),讓這樣的相關的討論更加熱烈。有在投資的讀者們或多或少都會看到相關產業鏈的梳理,像是AI伺服器需要什麼奈米的晶圓製程、需要那些先進封裝測試技術、需要什麼樣的水冷技術、哪些的OEM廠 (O
Thumbnail
生成式AI時代第一波基本的入場券,就是要有足夠的算力。但就像2000年時網路泡沫一樣,基礎建設不是最終的解答,軟體和搭建在基礎設施上的服務才是最後能有效利用。AI鏟子伺服器相關產業鍊賣得很好,誰真的挖到礦了?
Thumbnail
NVIDIA的新目標是成為支援企業開發AI應用程式的「AI晶圓代工」,提供技術、專業知識和基礎設施,幫助實現AI應用。具體而言,NVIDIA將提供GPU、自主CPU「Grace」、超級計算機及其硬體,還有軟體和工具,以滿足客戶需求。
Thumbnail
這篇文章探討了NVIDIA在推論式AI半導體市場的挑戰,以及介紹了Intel在AI領域的強化舉措。文章中提到了新興企業可能有機會取代現有市場領導者,並討論了RISC-V技術在AI半導體市場的應用和其他相關動向。
Thumbnail
科技巨擘聯手推進生成式AI發展 開創人工智慧新時代 在生成式人工智慧(Generative AI)的浪潮中,雲端運算龍頭AWS和晶片巨擘NVIDIA攜手合作,推出一系列革命性的基礎設施、軟體和服務。
Thumbnail
在科技發展的浪潮中,生成式AI無疑是引領未來的關鍵力量。透過深度學習技術,AI系統能夠從大量資料中發掘規律,並創造出全新的內容,無論是文字、圖像、音頻還是視頻,都可以在AI的加持下重新定義。
Thumbnail
根據高盛最近的研究報告,未來的個人電腦和移動設備將搭載更多由AI增強後的應用程式,如AI增強、安全性提升和運算能力強化。 消費性電子股票組合<GSXUPCAI>也顯示出潛力,並列出了成分股以及其權重。
Thumbnail
NVIDIA 黃仁勳 - AI人工智慧時代如何帶動全球新產業革命(個人紀錄用) 🇺🇸Omniverse 就是未來集大成,而加速運算、人工智慧就是兩個最重要的技術核心 🇺🇸CPU效能的擴充速度正在大幅降低,提出「運算通膨」概念
Thumbnail
NVIDIA在人工智慧處理專用GPU領域的地位牢固,但面臨著來自英特爾和超微半導體等競爭對手的反擊。新興企業也加入競爭,使得競爭更加激烈。未來,合作關係將變得至關重要,NVIDIA和其他競爭對手在激烈的競爭中脫穎而出的關鍵。
Thumbnail
NVIDIA的Blackwell計算平台代表著實時生成式AI應用的重大進步,旨在滿足跨行業挑戰。此平台提升了計算效能,促進了AI在實體世界的應用,並對從自動駕駛到醫療診斷等多個領域產生了深遠影響。NVIDIA 黃仁勳的願景是將AI技術從虛擬世界帶入現實,為創新開闢新道路,一個更加智慧和互聯的未來。
Thumbnail
/ 大家現在出門買東西還會帶錢包嗎 鴨鴨發現自己好像快一個禮拜沒帶錢包出門 還是可以天天買滿買好回家(? 因此為了記錄手機消費跟各種紅利優惠 鴨鴨都會特別注意銀行的App好不好用! 像是介面設計就是會很在意的地方 很多銀行通常會為了要滿足不同客群 會推出很多App讓使用者下載 每次
Thumbnail
隨著近年來的AI浪潮,讓大家普遍對於AI後續的發展充滿了期待。今年所舉辦的台北電腦展 (Computex),讓這樣的相關的討論更加熱烈。有在投資的讀者們或多或少都會看到相關產業鏈的梳理,像是AI伺服器需要什麼奈米的晶圓製程、需要那些先進封裝測試技術、需要什麼樣的水冷技術、哪些的OEM廠 (O
Thumbnail
生成式AI時代第一波基本的入場券,就是要有足夠的算力。但就像2000年時網路泡沫一樣,基礎建設不是最終的解答,軟體和搭建在基礎設施上的服務才是最後能有效利用。AI鏟子伺服器相關產業鍊賣得很好,誰真的挖到礦了?
Thumbnail
NVIDIA的新目標是成為支援企業開發AI應用程式的「AI晶圓代工」,提供技術、專業知識和基礎設施,幫助實現AI應用。具體而言,NVIDIA將提供GPU、自主CPU「Grace」、超級計算機及其硬體,還有軟體和工具,以滿足客戶需求。
Thumbnail
這篇文章探討了NVIDIA在推論式AI半導體市場的挑戰,以及介紹了Intel在AI領域的強化舉措。文章中提到了新興企業可能有機會取代現有市場領導者,並討論了RISC-V技術在AI半導體市場的應用和其他相關動向。
Thumbnail
科技巨擘聯手推進生成式AI發展 開創人工智慧新時代 在生成式人工智慧(Generative AI)的浪潮中,雲端運算龍頭AWS和晶片巨擘NVIDIA攜手合作,推出一系列革命性的基礎設施、軟體和服務。
Thumbnail
在科技發展的浪潮中,生成式AI無疑是引領未來的關鍵力量。透過深度學習技術,AI系統能夠從大量資料中發掘規律,並創造出全新的內容,無論是文字、圖像、音頻還是視頻,都可以在AI的加持下重新定義。
Thumbnail
根據高盛最近的研究報告,未來的個人電腦和移動設備將搭載更多由AI增強後的應用程式,如AI增強、安全性提升和運算能力強化。 消費性電子股票組合<GSXUPCAI>也顯示出潛力,並列出了成分股以及其權重。
Thumbnail
NVIDIA 黃仁勳 - AI人工智慧時代如何帶動全球新產業革命(個人紀錄用) 🇺🇸Omniverse 就是未來集大成,而加速運算、人工智慧就是兩個最重要的技術核心 🇺🇸CPU效能的擴充速度正在大幅降低,提出「運算通膨」概念
Thumbnail
NVIDIA在人工智慧處理專用GPU領域的地位牢固,但面臨著來自英特爾和超微半導體等競爭對手的反擊。新興企業也加入競爭,使得競爭更加激烈。未來,合作關係將變得至關重要,NVIDIA和其他競爭對手在激烈的競爭中脫穎而出的關鍵。
Thumbnail
NVIDIA的Blackwell計算平台代表著實時生成式AI應用的重大進步,旨在滿足跨行業挑戰。此平台提升了計算效能,促進了AI在實體世界的應用,並對從自動駕駛到醫療診斷等多個領域產生了深遠影響。NVIDIA 黃仁勳的願景是將AI技術從虛擬世界帶入現實,為創新開闢新道路,一個更加智慧和互聯的未來。