AI說書 - Prompt Engineering - 232 | Chain of Thought 範例

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我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的,有鑑於此,我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。


範例 3:符號推理問題


Prompt:在一個小鎮上,只有兩家律師事務所:A 律師事務所和 B 律師事務所。已知以下事實:

  • 每個喜歡航海的律師都在 A 公司工作
  • A 公司沒有養貓的律師
  • 兩家公司都有喜歡看小說的律師

根據這些事實,確定一位名叫 Emily 的律師在哪家公司工作,他養了一隻貓,喜歡看小說。讓我們一步步解決這個問題。首先,我們需要確定子任務。子任務是

  • 將養貓律師的資訊應用到 Emily 的案件中
  • 將喜歡閱讀小說的律師的資訊應用到 Emily 的案件中
  • 根據所申請的資訊確定 Emily 工作的公司


輸出:讓我們按邏輯一步步解決這個問題

  • 將養貓律師的資訊應用到 Emily 的案例中:根據給定的事實,沒有養貓的律師在A公司工作。由於 Emily 有一隻貓,顯然她不能在 A 公司工作
  • 將喜歡閱讀小說的律師的資訊應用到 Emily 的案件中:所提供的資訊提到,兩家公司都有喜歡讀小說的律師。因此,Emily 喜歡閱讀小說這一事實並不能明確表明她可能在哪家公司工作
  • 根據所應用的資訊確定 Emily 工作的公司:根據子任務 1 的訊息,Emily 必須在 B 公司工作,因為她有一隻貓。關於她喜歡閱讀小說的資訊無助於進一步確定她的工作場所,因為兩家公司的律師都喜歡閱讀小說
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這裡將提供: AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹,一起在未來AI的世界擁抱AI技術,不BI。
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