一、怎麼報名？流程簡單但要自己記得查考場資訊
這場「AI應用規劃師初級能力鑑定」是由經濟部產業發展署主辦，委託工研院執行。
2025年3月是這項鑑定第一次舉辦，整個報名與作答流程是數位化進行，從報名到繳費、到最後成績查詢都在線上完成，算是滿現代化的一場國家級測驗。 我報的是第一梯次，也就是2025年3月22日（星期六）那場。
初級考試的報名期間是1月2日到2月12日，報名方式是進入 iPAS 能力鑑定官網（網址：https://www.ipas.org.tw/AIAP/）點選線上報名系統，依照步驟填寫資料、選擇考區與考科。
考區提供的地點包括：台北、桃園、新竹、台中、虎尾、台南、高雄等七個考場，我是選擇台北地區。 報名完成後系統會產生一組專屬虛擬帳號給你轉帳繳費（不能用信用卡），初級每科800元，兩個科目共1600元。
這邊提醒一個重點：這場考試「不會寄紙本通知」、「不會寄Email提醒」，考場資訊、座位表、應攜帶物品等，都需要考生自己在考前10天上官網下載列印「考試通知」。
我自己就是在考前兩天才忽然想到去查，才發現除了考場地點，竟然連出題範圍都悄悄更新了（這部分後面會說）。
二、考什麼？兩科目內容與時間一次整理給你
這次初級能力鑑定共考兩科，分別是： - 科目一：人工智慧基礎概論 考試時間是當天 13:30～14:45（75分鐘） - 科目二：生成式AI應用與規劃 考試時間是當天 15:15～16:30（75分鐘）
兩科都是單選題、電腦作答，考場提供電腦設備，不用自己準備，考前會播放一段簡短的操作教學影片，教你怎麼選題、怎麼交卷，整體流程滿順暢的，也比傳統紙筆考試更環保省時。 以內容來說，第一科比較偏向「AI基本認識」與「資料處理」、「機器學習」等基礎理論；第二科則比較實務，像是常見AI工具的應用、No Code/Low Code 工具怎麼評估與導入到工作中等。
三、準備過程：沒考古題怎麼辦？我靠AI陪我練題、解題、出題
這次初級鑑定因為是第一屆，完全沒有考古題，也沒有參考書，網路上也找不到曾經參加過的人分享經驗，所以準備起來非常靠自己摸索。 剛開始我在網路上搜尋看看有沒有人在社群媒體分享猜題資訊，後來陸續看到一些AI學習社群上，有人根據簡章內容自製了一些推測題目。
我當時就先拿這些題目練習，但說實話，題目的品質參差不齊，有些太簡單、有些太偏門，也不知道跟正式考試有沒有關係，所以只是當作暖身。 後來我在 iPAS 的官方網站上，發現他們釋出了第一版的「範例題目」（114年1月版）。總共有10題，標示得很清楚是哪一科、哪一個知識點（例如L111、L122等），而且每題都有正確答案，但沒有解析。
我覺得這樣的資訊其實對新手來說還是不太夠，所以我決定用AI幫忙解題。 我把這10題一題一題丟給 ChatGPT，請它幫我： 1. 判斷正確答案是否合理 2. 解釋每個選項為什麼對或錯 3. 引用可信的資料或實際應用情境來說明原理 AI給的回饋很詳細，而且有時會補充額外的知識點，讓我不只知道這題怎麼答，還能延伸學到相關概念。 範例題練完後，我試著再請AI模仿這份範例題的出題方式，幫我生成100題模擬題，題目都要對應簡章範圍（L111~L123），也請它標註是屬於哪一個知識點。這時候我下的提示（prompt）大概是這樣： >「請根據台灣經濟部iPAS AI應用規劃師初級鑑定考試範例題（114年1月版）出題風格，幫我出100題單選題，範圍包含L111至L123，每題提供四個選項、標示正確答案，並用口語化方式解釋每個選項為什麼對或錯。」
生成出來後，我每天固定練習20題，練完後再把我不會的題目整理起來，請AI再進一步解釋，甚至請它再幫我出「同類型但不同情境」的題目來反覆練習。 我還試著把AI講過的概念整理成圖卡，用Notion做筆記，反覆複習。像「監督式 vs 非監督式學習」、「RAG是什麼」、「生成式AI跟鑑別式AI差在哪」這類概念，我就是從AI那邊一點一滴練習回來的。 原本我以為自己已經準備得算扎實，畢竟範例題練了、模擬題也做了、重點觀念都有反覆讀過。
但我沒想到，一切在考前兩天出現了轉折──我發現，經濟部默默更新了新版範例題，卻完全沒通知任何考生。
四、考前才發現官方偷偷更新範例題，我用48小時緊急補救
時間回到考前兩天──3月20日，我原本只是打開 iPAS 官網，想確認一下自己的考場座位和報到時間。因為整個報名到考試的過程，官方都沒有任何Email或簡訊通知，我是靠自己設定Google行事曆提醒。 當我順手點進「下載專區」看一下資料時，意外發現上面出現了一個新的PDF檔案：《iPAS AI應用規劃師能力鑑定考試樣題（114年3月版）》。
我愣了一下，心想：「等等，不是只有一月那份範例題嗎？這是什麼時候更新的？」 點開一看，冷汗瞬間流下來。 這份新釋出的三月版範例題，明顯比一月版困難許多。題數從原本的10題暴增到30題，涵蓋的知識範圍更廣、題目設計更細膩，很多題目直接進入實務操作層面，像是交叉驗證、強化學習、正則化等專有名詞不再只是選項，而是直接被當成考點問。
不誇張，當下我真的有種「我是不是準備錯方向」的焦慮感。 而最讓我傻眼的是，這麼關鍵的更新，經濟部完全沒有任何公告、沒有首頁提示，甚至連官方臉書也沒提，只是低調地把新題目塞進官網某個角落。
完全沒有任何提醒，沒有說明。 如果我那天沒有上網查考場資訊，我可能完全不會知道有這份新題目存在。 情急之下，我立刻調整準備策略。雖然只剩下48小時，但我告訴自己：「現在不是背更多，是要更有效地理解題目的邏輯與延伸能力。」 我當晚馬上把三月新版的30題丟給 ChatGPT，請它幫我： 1. 快速解題並解析每一題的所有選項，尤其是錯的選項為什麼錯 2. 說明題目對應的是哪個知識點（L111~L123），幫我整理成脈絡圖 3. 延伸出至少1～2題同類型的新題目給我練習，確認我真的有理解而不是死背答案 例如有一題問「強化學習最適合用在哪類型任務」，我原本只記得「強化學習跟回饋有關」，但AI幫我補充了圍棋、自駕車、機器人等實際應用情境，讓我更有感。
另一題問No Code平台的功能限制，我本來選錯選項，AI則讓我從企業導入的角度理解「自訂性」與「擴充性」的關鍵差異。 這兩天我白天上班、晚上讀書，幾乎連續熬夜兩晚，每天練題至少20題，還把AI幫我解說的內容做成筆記圖卡，印出來貼在牆上反覆記。我也用手機朗讀練習，通勤時不斷聽自己念的關鍵知識點，讓這些東西從「看懂」變成「內化」。 雖然準備得很急、很趕，但這段衝刺過程意外讓我感受到AI作為學習工具的強大：不是取代你讀書，而是幫你節省查資料、釐清觀念的時間，讓有限的備考時間能用在最有效率的地方。 雖然對官方沒有通知一事我還是覺得很無奈，但回頭看，這次危機也逼得我更深入掌握出題邏輯。
也許這就是第一次參加新型考試的冒險──資訊落後是常態，臨機應變才是常態。
五、考試當天：電腦化測驗很方便，但題目難到讓人懷疑人生
終於來到3月22日，考試當天。
我選台北考區，考場安排在德明財經科技大學。現場氣氛很安靜，幾乎每個人都自顧自翻著筆記、盯著手機，整個考場瀰漫著一種「這場考試好像沒那麼簡單」的壓力感。
報到後依指示進教室，每人配有一台電腦，系統會先播放一段簡單的操作教學影片。
整體作答流程介面簡單清楚，選擇、返回、交卷都不難操作。
這點我覺得非常值得讚賞，不但省去發考卷與畫卡的程序，也更環保，而且出題與閱卷也比較不容易出錯，這種模式應該普及到其他證照考試才對。
但正式考起來，才是真正的挑戰開始。
我原本以為自己已經準備得算扎實，範例題也練了、AI模擬題也做了，但實際考題比我想像中更深、更細，甚至可以說是「直接升級到實戰模式」。
不只是問你知不知道這個名詞，而是考你能不能判斷情境、分辨選項中細微的差異、選出最符合邏輯與應用背景的選項。
印象深刻的幾題關鍵詞包括：
- 隨機森林（Random Forest）：不是問定義，而是考這種模型在哪些情境下比較適合用
- ROC 曲線：問它的應用或解釋方式，需要了解「真陽性率」、「假陽性率」的意義
- Transformer 架構：
- 布林型（Boolean）變數與判斷邏輯
- 什麼是「負責任的AI」（Responsible AI）
- 擴散模型（Diffusion Model）
- 對抗樣本、提示攻擊（Adversarial Attack, Prompt Injection）
- 零信任（Zero Trust）架構
- 少樣本學習（Few-shot Learning）
- Encoder / Fully Connected Network / 邏輯回歸（Logistic Regression）
看到這些題目，我只能說，這場考試真的不是「背一背就過」的程度，而是需要對AI有全面性理解，以及基本的邏輯分析與判斷力。範例題雖然有幫助，但只是起點。
真正的考題不只是問你「知不知道」，而是考你「會不會用」。
考完出來，我身邊的考生大多面露驚恐之色，有人說：「怎麼都沒看過的名詞？！」也有人說：「有些根本不知道在問什麼，只能猜。」
我自己有幾題甚至還是在前一天熬夜才剛練過，有些則看得一臉茫然，完全寫不出來。
六、結語：成績還沒公布，但我心裡有底了
這次考試的成績要到四月中旬才會公布，但老實說，我心裡大概有底了——應該不太樂觀。 不是沒有努力準備，從一月報名後，我就開始找資料、看簡章、練習範例題，後來甚至請AI陪我出題、解題，每天都花時間熟悉考試範圍。
但真正坐在電腦前，看到那些超出範例深度的題目時，我還是有很多題看不太懂，只能靠邏輯硬猜。像擴散模型、少樣本學習、對抗攻擊這些題，老實說我連選項都不太確定自己在選什麼。 我不是工程師，也不是AI專業出身，但還是想參加看看，想知道自己到底能不能理解這個時代正在變化的語言。
雖然結果可能不理想，但我不後悔報名，也不後悔準備。 至少我知道了這張證照的難度在哪、怎麼出題、有哪些觀念我完全不熟。這些就已經足夠成為我未來繼續學習的起點。 如果你正在考慮要不要報考初級AI應用規劃師，我的建議是：要考，但不要小看它。
不是刷個題庫就能過的考試，它要你真的理解，而不是只會選。 第一次參加，我沒能寫得很好，但我會等成績出來，再決定是不是要再挑戰一次。
