L113 機器學習概念（共10題）
機器學習的基本目的是？
(A) 儲存大量數據(B) 自動從資料中學習模式與做出預測
(C) 加快網頁載入速度
(D) 增強硬體效能
答案：(B)
下列哪一個是監督式學習的例子？
(A) 聚類分析
(B) 圖像分類
(C) 自然語言生成
(D) 主題探勘
答案：(B)
機器學習中的「過擬合」是指？
(A) 模型太簡單而無法學習
(B) 模型無法被訓練
(C) 模型記住訓練資料細節，無法泛化到新資料
(D) 模型不收集數據
答案：(C)
下列哪一個不是監督式學習使用的演算法？
(A) 線性迴歸
(B) 決策樹
(C) K-means
(D) 支持向量機
答案：(C)
非監督式學習主要用於？
(A) 有標籤的資料分類
(B) 使用歷史資料預測未來
(C) 從無標籤資料中找出群組
(D) 處理圖片格式
答案：(C)
下列哪一項屬於強化學習的特性？
(A) 沒有任何回饋
(B) 使用預先標註的資料
(C) 根據回饋學習行為策略
(D) 所有結果都相同
答案：(C)
在監督式學習中，資料集需包含？
(A) 無標籤資料
(B) 僅有圖片
(C) 標籤與輸入資料
(D) 影片與聲音
答案：(C)
特徵工程是機器學習中哪一個階段的工作？
(A) 模型評估後
(B) 資料收集前
(C) 資料前處理與模型訓練之間
(D) 模型部署後
答案：(C)
哪一個是常見的模型評估指標？
(A) RAM 大小
(B) 訓練時間
(C) 準確率 (Accuracy)
(D) 畫面刷新率
答案：(C)
機器學習的流程中哪一步是最後一階段？
(A) 模型訓練
(B) 特徵提取
(C) 模型部署與應用
(D) 資料清洗
答案：(C)
L114 鑑別式 AI 與生成式 AI 概念（共10題）
鑑別式 AI 的主要功能為？
(A) 生成新圖像
(B) 分辨資料屬於哪一類
(C) 創造虛擬人物
(D) 處理感應器數據
答案：(B)
下列何者屬於生成式 AI 的應用？
(A) 垃圾郵件分類
(B) 語音轉文字
(C) 自動生成文章或圖像
(D) 資料搜尋
答案：(C)
生成式 AI 模型如 GPT 屬於？
(A) 區塊鏈技術
(B) 分類演算法
(C) 語言生成模型
(D) 硬體控制系統
答案：(C)
鑑別式 AI 常用於哪些任務？
(A) 資料壓縮
(B) 文字生成
(C) 分類與判斷
(D) 圖像繪製
答案：(C)
生成式 AI 模型通常學習？
(A) 各類特徵的區別方式
(B) 數據的機率分佈與生成規則
(C) 使用者按鈕的點擊率
(D) 音訊收錄強度
答案：(B)
下列何者是生成式 AI 常見的技術？
(A) CNN
(B) RNN
(C) GAN（生成對抗網路）
(D) KNN
答案：(C)
哪一項描述鑑別式模型最正確？
(A) 它創造資料來訓練自己
(B) 它判斷資料屬於哪一類
(C) 它無需數據即可運行
(D) 它模擬感情反應
答案：(B)
生成式 AI 在企業中可用來做什麼？
(A) 計算薪資表
(B) 製作財務預測圖表
(C) 自動撰寫報告或產品介紹
(D) 控制印表機
答案：(C)
鑑別式 AI 與生成式 AI 的主要差異在於？
(A) 鑑別式負責分類，生成式負責創造新資料
(B) 兩者完全相同
(C) 鑑別式使用圖片，生成式只能用文字
(D) 生成式只能在手機上使用
答案：(A)
使用生成式 AI 應特別注意什麼？
(A) 記憶體容量
(B) 隨機性高與資料可信度問題
(C) 語言包版本
(D) 印表機連線速度
答案：(B)
