當洪流來襲
已無法逆襲
只求別變成窒息
by 小昕川柳
☙ ❦ ❧
我自己也沒想到，在這麼短的時間內，我就從一個教學上的AI反對者，變成一個教學上的AI支持者！
因為AI變得很快，它神速進步！
我在洪流中只能跟著一起適應很快！我不想退步！
對我而言，壓垮心中猶豫心態的那最後一根稻草，應該是那場科展評審講評，我聽到台上的教授對著台下參與科展的高中生說：「你們的作品，一看就知道沒有先去問過AI，才會這麼粗糙。你們下次可以把作品先讓它修一下，就會看起來好多了！」
連參與評審科展的大學教授都認可了，那，我還擔什麼心？！
於是，在敝校數理實驗班的探究與實作期末報告檢討會時，我發覺一些學生使用AI的軌跡，但使用的不太好，我向他們詢問確認，但學生心中遲疑害怕不敢承認，於是我分享了上述大學教授的口諭，讓學生放心。
然後，我們就在課堂上一起大肆認真討論"AI應用於科學報告的使用注意事項"！
❦ 留意AI資料中的詞彙用語
我們發現，AI大數據蒐尋的資料，有些可能是來自對岸，例如HCO3-(hydrogen carbonate ion），在台灣稱為碳酸氫根離子，但對岸用語則是重碳酸根，雖然意義相同，但在"台灣"的課堂報告時，使用台灣科學界常用的中文名詞，才較適合台灣科學界的溝通！
當然，學生必須要有足夠的知識準備，才能識別這些科學專業術語的異同！
❦ 留意AI提供的內容是不足？或是太多？
報告時的參考資料不是愈多愈好，而是要謹慎選擇適合且恰當呼應主題的來使用才對，否則只是彰顯報告者沒有篩選資料的能力而已！
向AI請教的資料，它可以海量蒐尋，所以有時提供的內容不一定能恰如其份地對應報告者的需求，因此必須好好閱讀後篩選一番，選用良好恰當的資料來使用才是。
當然，學生必須要有足夠的背景知識，才能識別這些資料適不適合？對不對應？
❦ 留意AI畫的圖不一定正確
現在AI可貼心的呢，當你問了一個小問題後，它會給你一堆資料，然後，還會追問，要不要再修改？製表？繪圖？
當然要囉！"表達與分享"過程讓聽眾理解的速度就是 圖 > 表 > 字 啊！
但是AI畫的科學圖示，有時不一定正確。
我記得有一組學生，在課堂報告時使用了一張XY軸繪圖，台下的同學們看得目瞪口呆，但我一看就知道那張圖畫得不夠正確！
因此我建議學生，日後若有請AI繪製科學圖表，應從其他網站以相同關鍵字進行二次、甚至三次的確認，或是查閱相關期刊論文佐證，或是請老師協助確認，不然在報告時秀出一張錯誤的圖，真是貽笑大方了！
當然，學生必須要有足夠的知識門檻，才能識別AI畫的圖正不正確？
☙ ❦ ❧
2025上半年度，我與學生們一起打開了一扇新的窗，從窗外照進教室的光，也是新的，新到連老師都沒見過，而且說來就來！
要面對這道新的"光"，必須有足夠的知識準備、背景知識、知識門檻才能游刃有餘，才不會被AI牽著鼻子走。
我知道學生們都還像一塊海綿一樣，正在吸收著學校教育系統性地提供的這些學術知識、訓練大腦、繼續成長、發育。
但老師們已有足夠的知識判斷量，可以陪著、帶著他們一起面對這道新的光，我們一起有點興奮、有點緊張！但我們在一起，照護著彼此，就不會太害怕，就能一起更有勇氣面對這道新的光！
這就是學校教育的功能之一，這點，應該還不會被AI取代吧？！
##
