這週兩篇的文章都是跟AI有關，隨著AI改變了產業、社會與經濟的同時，我們很幸運能在這個歷史的轉捩點中，思考、推動並見證這一切的改變。
📑 學習與輸入
1. AI 變成軟體生產的主力，到那個時候，瓶頸已經不在「生產」，而在「需求」
來源：軟體產業的未來猜想
AI 正在快速發展，所以軟體會從「手工業」變成真正的「工業」，也就是不是「人類」生產，而是「機器」生產。
以前還是工程師的時候，無論是敏捷或是瀑布式的開發，都有一定的工作模式。
理解需求 → 思考架構 → 開發 → 測試
雖然軟體開發是一項知識密集的工作，但我們也像生產線一樣，理解需求(接單)然後開發(生產)。
當AI出現後，軟體開發的產業可以說是經歷了新時代的工業革命，從一行行敲打程式碼的手工業，轉變成快速產生程式碼的工業。
透過AI生產，產品開發的生產力變成指數型的成長。那，下一步會發生什麼事?
AI 變成軟體生產的主力，到那個時候，瓶頸已經不在「生產」，而在「需求」。
產品經理在思考、設計需求的速度，遠跟不上AI開發交付的速度。
不過，更有趣的問題是：我們為什麼需要這麼快？真的有這麼多需求要做嗎?
如果AI的產能已經可以達到更快的交付速度，那產品開發的下一個產能瓶頸，就會是需求方了。
2. Stackoverflow的問題數量雪崩式下跌，第一個被AI取代的平台已經出現了嗎!?
這圖是什麼? 是Stack Overflow 每日所提出的問題數量。
Stack Overflow 是程式設計的問題平台，使用者可以在上面發問或是解答，截至2025/06，已經有超過2,900萬用戶，超過3,600萬個答案。
老實說，它真的蠻好用的。它幫助我度過無數個作業還有工作上的bug。
這張圖顯示從創立以來，網站上每日所提出的問題數量。
從2022年12月，ChatGPT橫空出世以來，Stack Overflow的數量同時間呈現雪崩式下跌。
照目前看起來，每日所提出的問題，已經跟網站創立初期差不多了。
Stack Overflow正在改變商業模式，它將豐富的網站資料出售給OpenAI等公司，讓AI的答案可以根據其網站豐富的資料提高正確性。同時也透過新功能，試著讓訪問量回到ChatGPT出現之前的流量。(來源)
我自己認為，當網站資料作為AI的訓練資料後，差不多是Stack Overflow功成身退的時候了。
如果AI的回覆，甚至是AI Agent都可以提供更即時、更正確的服務，那相關的產品基本上找不到可以突破的使用情境了。
3. 一個人倘若無法掌控自己的處境，就會被該處境掌控
來源：《莫斯科紳士》
一個伯爵因為莫須有的罪名，被軟禁在豪華的大飯店長達數十年，但他卻在飯店內怡然自得。
故事場景幾乎沒有離開過酒店，也沒有複雜的恩怨情仇。但在伯爵的日常與回憶穿梭，逐漸理解到一名紳士所具備的風度與雅量。
從貴族變成軟禁在飯店的罪犯，但伯爵絲毫沒有放棄自己的骨氣與人生意義，反而是在飯店的人事物中找到自己最自由的靈魂。
一個人倘若無法掌控自己的處境，就會被該處境掌控
做為打工人，我們時常被不得已的工作壓力追著跑，也在日復一日的上班下班行程中被軟禁著。
如果我們有目標，知道自己是為了什麼而努力，那自然能專心致志繼續努力。
如果我們能夠以優雅的姿態，去發掘生活中的美麗，自然也能優雅地過活。
我們可以選擇被工作軟禁，也可以掌握自己的處境，在一成不變的生活中找回自由。
