Amazon SageMaker Pipelines

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Amazon SageMaker Pipelines 是專為機器學習(ML)和大語言模型運營(MLOps/LLMOps)自動化而設計的無伺服器工作流程協同運作服務。它可讓用戶透過直覺的拖放 UI 或 Python SDK,輕鬆建立、執行與監控端對端的 ML 工作流程,並能大規模自動化資料處理、模型訓練、評估、註冊與部署等步驟。

主要特點:

無伺服器自動擴展,無需管理底層基礎設施

與 SageMaker 訓練、推論等功能及 AWS 其他服務深度整合

支援視覺化編輯器、SDK、API 或 JSON 方式建立與管理管道

具備完整稽核與歷程追蹤,方便模型重現與合規

只需為實際使用的運算與存儲資源付費,無額外管道費用

SageMaker Pipelines 適合希望自動化、規模化並高效管理 ML 工作流程的團隊,能顯著提升開發效率並加速模型部署到生產環境。

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郝信華 iPAS AI應用規劃師 學習筆記
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現職 : 富邦建設資訊副理 證照:經濟部 iPAS AI應用規劃師 AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01)
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