Prompting 知識養成 Day12

第12天：Prompt Chaining (提示鏈)
今天是另一個複雜的應用...

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一、定義：
幫助LLM完成高度複雜任務的系統設計，由工程師設計「工作流程編排系統」，通常是外於LLM的一個「外部編排層 (orchestration layer)」。

二、原理：
將複雜任務拆解成多項有邏輯關係的子任務，依序完成子任務，得出最終複雜任務。

三、特性：

1.複雜任務所拆解後的子任務，必須依序完成**，才能得出結果。
^{**註：不是僅限定單一線性，也可能出現動態分支的情況。重點是按邏輯順序地完成。}

2.承上，這要求極準確拆解複雜任務的能力，以及，對於每個子任務的輸出的嚴格規範限制。還有，對於中間階段結果的驗證能力(包含：校驗、清洗、轉換等，或是和錯誤處理邏輯的能力)。

如同骨牌一般，其中一個無法倒下，就無法進行下去。

四、優點：
解決任務複雜性，確保執行過程步驟的正確性、邏輯性，以產出準確輸出。

五、適用任務類型：

1.結構化任務： 流程清晰、步驟明確、中間階段結果可預期

2.重複性任務： 反覆執行、可自動化

3.需要高精度和可靠性的任務：須透過逐項驗證各中間階段確保正確性(ex代碼生成與除錯)

六、相關prompting技術：

▪︎ CoT：相對於CoT為LLM內部的思考鏈，Prompt Chaining則是外部模組化的。

▪︎ ReAct：兩者原理基本相同：「拆解任務→按步驟完成子任務→完成任務」。不過ReAct更動態、更具決策性(自由度更高)，相較之下，Prompt Chaining的流程制定更具體嚴格，兩者屬於協作。

▪︎ RAG：可算是Prompt Chaining運作環節中必定出現的搭把手之一，複雜任務大機率會有精密檢索數據與篩選的需求，是不可少的助手工具。