Notion 打造 AI 功能的思維與秘辛

過去我也曾為產品加入 AI 功能，卻只是為了跟風，無法真正解決用戶問題。

這次我想透過 Notion AI 這個成功案例，了解「真正有用的 AI 功能」是如何誕生的。

本篇適合讀者：想打造 AI 功能的產品經理、設計師、工程師。

勾勒願景，將 AI 無縫融入系統與流程

2022 年搶先體驗 GPT-4 後，他們明白 AI 是真的能解決問題、創造價值。

他們提到，那時多數的 AI 工具就像表單一樣，需要「輸入」後才能得出「結果」，這並不是一個好的互動模式。

因此，Notion 團隊對於他們開發的 AI，抱有以下期待與條件：

1. 能以直覺且流暢的方式呼叫 AI
2. AI 要能融入於 Notion 的區塊概念
3. AI 能和用戶流程無縫契合
4. 為 Notion 的 AI 寫作，打造全新的 UIUX 模式，擺脫「輸入→輸出→複製貼上」的制式互動流程

先從小地方進行，再慢慢擴大

Notion AI 的最初雛形，是在一間飯店裡花了三天打造出來的，有點像是一場小規模的黑客松。

考量到當時的 AI 技術水準（2022 年），以及 Notion 多數用戶的使用情境；一開始的 Notion AI 僅為「寫作」而打造。

寫作是 Notion 的核心功能之一 無論是撰寫文案、PRD、會議記錄或靈感筆記。

即便如此，要將 AI 真正整合進來，並搭配他們的期待，仍是一項極具挑戰性的任務，包含：

1. 用戶要如何「輕鬆簡單」的呼叫這個 AI？
2. 這個 AI 如何和用戶流程無縫契合？
3. 如何為這個 AI 打造全新的 UIUX 寫作模式?（不要傳統的表單互動）

後續你看到了，能透過這個 Notion AI 提升寫作、文法校正、翻譯與總結等等，這樣的產品原型簡單且實用，並成功踩到了使用者的核心需求。

同時也為後續進階功能（AI 會議記錄、AI Q&A、AI 全域搜尋、AI 深入研究）奠定了堅實基礎。

驗證與收集反饋

Notion 在 2022 年 11 月推出 Notion AI 的私人 Alpha 測試版，他們原本只預估有幾十萬人會報名，結果最後超過兩百萬人。

他們花 10 週時間，收集重要的用戶反饋，並在 2023 年 2 月全面開放給所有使用者。

在測試階段，能知道使用者是如何使用 AI，並發現一些意想不到的 AI 用途，比如：

• 使用者會透過 AI 生成 Mermaid 圖表
• Q&A 功能的啟發

我的反思

Notion 不是先做出 AI 再來想怎麼整合。

而是先「定義使用場景 & 找到產品核心價值 → 小範圍測試 → 驗證成功後再擴張功能」

他們非常在乎用戶行為與流程，所以從 Notion 使用者的操作流程出發，並加入自身的願景與用戶洞察，設計出「真正貼合需求的 AI 體驗」。

他們的起點不是：

我們能做出什麼厲害的 AI 技術？

而是：

AI 要怎麼融入 Notion 使用者的日常流程，並且還要能提升寫作體驗？

產品打造完成後，他們也沒有急著全面上線，而是邀請少部分忠實用戶參與測試，透過反覆的回饋與微調，逐步打磨出穩定且成熟的功能。

正因有這樣實際的驗證流程，Notion 才能自信地將 AI 推給所有用戶。