談起數據分析，很多人的印象都大概是先由Excel或是CSV檔案開始，套用算式、生成圖表、造儀錶板等的工序。然而，在實戰的情境下，數據不一定像是課程教學一樣，早早整齊地排列分佈，等待你進行分析。
數據來源未必來自同一個部門、甚至同一間公司，像是系統紀錄或是半結構化的數據內容，多數會運用”:”, “;”, “|”等字符，為每個欄位作出區分。Excel內建的分欄工具難以同時應付多字符分拆，或是動態數據內容。
下一篇Part 2，我會繼續拆解函數回報錯誤、公式修正技巧，更重要的是走出理論，分享在實戰下如何從數據到商業洞見，到突顯需要跟進的風險重點，密切留意。
現職資深商業顧問，並非講師，也非販賣FOMO，皆在從國際職場的親身角度，分享真正「外商都在用」的實戰商業簡報、數據處理與視覺化技巧，傳統與數位化工具交互使用，並非純粹追求吸睛投影片及圖表，而是以簡報為載具，透過溝通解決商業問題。歡迎追蹤與分享相關心得。
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