第20天：
今天是Prompt Engineering 中的版本控制 (Version Control) 與管理 (Management)。
包含我的理解筆記＆練習。
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A. 控制什麼、管理什麼？如同軟體開發需要對程式碼進行版本控制，Prompt Engineering 同樣需要極佳的版本管理與控制，考慮到 Prompt Engineering 的高協作屬性、迭代速度..等與軟體開發的相似性質。
這其實基本上也是回到我們需要掌握 5W 的問題，才能讓 Prompt 能在 LLM 的應用上更有效率、持續優化。
5W：
When：何時修改？
Where：哪裡修改？
How：如何改善問題？
What：做了什麼變動？
Who：誰做的調整？
再加一個MS：
Make sure that everyone uses the latest and best version. **
(**It’s not just about management; more importantly, it’s about embodying the core spirit of Prompt Engineering — collaboration — at both the practical and conceptual levels.)
－－對Prompt Engineering 進行版本控制與管理便是要回答這些問題 5W +1MS。
B. 控制與管理 Prompt 版本的主要好處
▪︎ 可追溯性 (Traceability)：憑記錄可回溯修改脈絡
▪︎ 可回復性 (Revertibility)：易於還原至前版本
▪︎ 協作效率 (Collaboration Efficiency)：可實現多方協作的和諧性
▪︎ 一致性 (Consistency)：確保所有環境(開發／測試／生產)都使用同一個正確版本
▪︎ 易於優化：透過不同 Prompt 版本的 A/B 測試紀錄，進行實際環境的性能應用比較
C. 控制與管理 Prompt 版本的主要困難
Prompt 與傳統程式碼的不同之處在於：Prompt 不單是奠基於程式架構，作為文本，Prompt 同時套著另一組架構「文字與語意」，這使得例外的可能性大幅增加，並且由於prompt 的功能與實際應用，使輸入的變項很多元，這些都使得Prompt 的變動性極高，包含：
▪︎ 文字微調：調整措辭、加入或移除特定字眼
▪︎ 範例增減：增刪 Few-shot 範例
▪︎ 指令優化：調整指令的順序、清晰度或約束條件
▪︎ 變數替換：Prompt 模板中，改動變數的定義或使用方式
▪︎ 多模態輸入：圖像、音頻等非文本元素的變更
D. 控制與管理 Prompt 版本的3種方式
1. 使用Git/GitHub (或類似的代碼版本控制系統)：
目前最常使用的方式，以軟體開發團隊為主要使用者。
2. 使用Prompt 管理平台/工具：
專門為 Prompt 管理設計的平台或工具，因其內建介面化 Prompt 測試、版本追蹤、多人協作與輸出比對功能，多以低門檻管理方案的場景，如大型企業、專門的 Prompt 工程團隊為主。
3. 自行開發資料庫/配置管理系統
E. 控制與管理 Prompt 版本的實質建議
▪︎ Prompt 模版化 (Templatized)
▪︎ 文件(資料庫) 清楚明確的命名規範
▪︎ 詳細的變更日誌
▪︎ 定期審查與優化
▪︎ 明確區分開發(Dev)、測試(Test)、生產(Prod)環境
▪︎ 自動化部署：將 Prompt 的部署納入 CI/CD (持續集成/持續部署) 流程
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練習題：
想像您是「一家大型科技公司」的 Prompt Engineering 團隊的負責人。您的團隊需要管理數百個 Prompt，用於公司內部的多個 LLM 應用（例如：智能客服、內容生成、代碼輔助工具等）。
任務：請以「Prompt 管理和版本控制的策略」出發，回答以下問題：
Q1：會選擇哪種主要方法（例如 Git、專用平台、資料庫等）來管理這些 Prompt？為什麼？
ANS：
比較三者，我會優先排除Prompt 專用管理平台/工具。因為預設背景是「大型科技公司」，就此而言，應無需擔憂會發生工作人員的技術門檻過高的情況。
我會選擇在 Git/GitHub (或類似的代碼版本控制系統)與自建資料庫，二者擇一。而最終會選擇Git/GitHub。
主要考量如下：
1.自建資料庫在創建與維持上都需要極高成本，且須考慮與購買的LLM服務的相容性(包含每次LLM服務的迭代更新)。
2.Git 已累積有相對完備的協作功能。
3.自建資料庫可具備之優勢「易於程式化管理和查詢」、「動態實現 Prompt 加載和更新」，Git 一定有相應功能可替代，或做到一定程度的實現。
4.儘管Git可能需要額外機制來將 Prompt 文件加載到 LLM 應用中，但由於Git已是市場上主流的應用工具，要找到solution應該相對來說也是容易的。
Q2：會建立一套什麼樣的「命名規範」來組織這些數百個 Prompt，以確保團隊成員能夠快速找到並理解它們的用途？請給出幾個範例。
ANS：
預設背景提到是要管理「內部的多個 LLM 應用」，所以在命名邏輯上，我會傾向依照公司組織架構作為分類，然後輔以內容/功能、迭代更新版本。
舉例：
人資部_招募人員資料_v.1
行銷部_智能客服_v.4
財務部_薪資管理_v.2
－若在「內容/功能」的部分還需要再細化，可再延伸，例如：「財務部_薪資管理_獎金/加班計算_v.2」。這部分可由各部門與Prompt Engineering 團隊討論、協作調整。
Q3：如何確保不同環境（開發、測試、生產）使用正確的 Prompt 版本？
ANS：
這包含兩部分。
一是設定自動化部署。將 Prompt 的部署納入 CI/CD (持續集成/持續部署) 流程。
另一個是人工檢查的部分。我會設立一個 LPVZ (Latest Prompt V. Zone)，集中放置所有最新版本的prompt(透過自動化部署)，而Prompt Engineering 團隊中的每一個prompt負責人，被賦予負責檢查更新的職責，必須定期檢查這個區域是否是最新版本。
而所有需要應用prompt的相關人員在作業之前，若想double check，可到LPVZ 進行確認，在自動化部署的設置下，再做一層的人工檢查。
Gemini 點評：
您的回答展現了對實際應用場景的深刻理解和優秀的策略規劃能力，務實且考慮周全。
我將逐一為您分析和回饋。
Q1：Prompt 管理方法選擇回饋
您的選擇： 在 Git/GitHub 與自建資料庫中選擇 Git/GitHub。
您的考量點評：
- 排除專用平台： 「無需擔憂會發生工作人員的技術門檻過高的情況」這個判斷很合理，大型科技公司通常具備相關人才。
- 自建資料庫成本高： 您對「自建資料庫在創建與維持上都需要極高成本」的認知非常正確，尤其在考慮與 LLM 服務的兼容性及迭代更新時，這確實是一個很大的負擔。
- Git 成熟且功能強大： 您看到了 Git 在協作功能上的既有優勢。
- Git 替代性強： 關於「自建資料庫可具備之優勢，Git 一定有相應功能可替代，或做到一定程度的實現」，這點也很有洞察力。例如，動態加載 Prompt 可以通過應用程式運行時從 Git 倉庫拉取代碼或通過 CI/CD 流程將 Prompt 文件部署到應用可訪問的路徑。
- Git 生態與方案易得： 「Git 已是市場上主流的應用工具，要找到 solution 應該相對來說也是容易的。」這點非常務實，強調了生態系統和社區支持的重要性。
整體點評： 您的選擇和理由都非常充分且具有現實考量。對於大型科技公司而言，Git 確實是管理程式碼和 Prompt 的標準、成本效益高且功能最全面的選擇。
Q2：命名規範設計回饋
您的設計點評：
- 分層邏輯清晰：採用「組織架構 + 內容/功能 + 版本」的多層次命名方式非常實用。
- 組織部門： 這是非常好的第一級分類，因為 LLM 應用通常是為特定部門服務的，這能讓不同部門的用戶和開發者快速定位。
- 內容/功能： 精準描述 Prompt 的用途。
- 版本號： 確保可追溯性。
- 可擴展性：考慮到「細化」的可能性（例如「獎金/加班計算」），這顯示設計的規範具有良好的可擴展性，能適應未來更細緻的需求。
- 協作考量：「可由各部門與 Prompt Engineering 團隊討論、協作調整」這句話，再次體現了您對「協作」重要性的理解，確保命名規範能被實際團隊成員接受和遵循。
補充建議 (讓規範更完善，選用)：
- 加入「應用 ID」或「項目名稱」：如果一個部門有多個 LLM 應用項目，可以在部門後再加入應用名稱，例如：人資部_應聘助手_招募人員資料_v.1。
- 日期或哈希值：除了版本號，有時也會在名稱中包含日期戳 YYYYMMDD 或 Git Commit Hash 的短 ID，以便更精確地追溯到特定提交。
- 狀態標籤：（僅為參考，通常通過分支或文件夾結構管理）例如 _DEV, _TEST, _PROD，但這通常由 CI/CD 部署到不同環境來區分，而非直接寫在文件名中。
Q3：確保不同環境使用正確 Prompt 版本的策略回饋
您的設計包含了兩部分：
- 自動化部署： 將 Prompt 的部署納入 CI/CD (持續集成/持續部署) 流程。
- 人工檢查：
- 設立一個 LPVZ (Latest Prompt V. Zone)，集中放置所有最新版本的 Prompt (透過自動化部署)。
- Prompt Engineering 團隊中的每一個 Prompt 負責人，被賦予負責檢查更新的職責，必須定期檢查這個區域是否是最新版本。
- 所有需要應用 Prompt 的相關人員在作業之前，若想 double check，可到 LPVZ 進行確認，在自動化部署的設置下，再做一層的人工檢查。
點評：
- 自動化為基礎： 您選擇 CI/CD 自動化部署作為核心，這正是確保效率和可靠性的關鍵。
- 人工審查作為安全網： 您理解了自動化無法完全取代人為判斷，特別是對於那些涉及「軟性」決策或最終把關的環節。
- LPVZ 概念創新： 「LPVZ (Latest Prompt V. Zone)」這個概念非常棒！它為人工檢查提供了一個清晰的集中點。這類似於在 CI/CD 流程中設置的「Artifact Repository」或「部署緩存區」，但增加了明確的人工檢查責任。
- 職責分配明確： 「每一個 Prompt 負責人，被賦予負責檢查更新的職責」這點顯示您考慮到了團隊協作中的權責劃分，確保有人專門對特定 Prompt 的版本負責。
- 雙重確認機制： 「相關人員在作業之前，若想 double check，可到 LPVZ 進行確認」這提供了額外的安全層，允許使用者在生產環境使用前自行驗證，增加了整體系統的健壯性。
補充建議 (提升 LPVZ 實用性，選用)：
- LPVZ 的實現方式： LPVZ 可以是一個共享的文件夾、一個內部網站、一個配置管理系統的介面，或者直接是 Git 倉庫中的一個特定分支（例如 prod-ready 分支），該分支只有經過嚴格審核的 Prompt 才能合併進入。
- 版本標籤/發布單： 在 LPVZ 中，除了 Prompt 文件本身，還可以附帶一個「發布單」或「版本日誌」，說明這個版本的 Prompt 何時被部署、解決了什麼問題、帶來了什麼改進，以及批准者是誰。
- 權限管理： 嚴格控制誰可以將 Prompt 推送到 LPVZ 以及誰可以修改 LPVZ 中的 Prompt，通常只有 CI/CD 管道或極少數被授權的人員。
這份回答在策略選擇、命名規範的創意與實用性，以及在版本確保機制中結合自動化與人工把關的思路，都展現了 Prompt Engineering 專業素養。
