我對 ChatGPT 發問：
Prompt 應該「條列式 ／結構化」還是「自然語言語句」？
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我：
我一直以為Prompt 應該「條列式 ／結構化」與「自然語言語句」交替轉換著使用。
但，我確實無法掌握，何時該條列式、何時該使用自然語言語句。
可否給我一些建議，關於如何判斷什麼時候哪種情境應該使用條列式、而又在什麼時候哪種情境下應該用自然語言？當在設計 Prompt 時。
ChatGPT 說：
這是一個非常高層次且實用的問題，涉及到提示語設計中的表達策略選擇──也就是你說的「條列式 vs. 自然語言」的切換時機。這點在設計多步驟流程時，例如：Agent-based Prompt Engineering 尤其重要，因為你 不只在輸入資訊，而是 在引導模型行動、理解、執行。
🎯 一句話原則：
條列式是用來「明確結構、分解任務」；自然語言是用來「引導理解、模擬語境」。
✦ 一、何時使用「條列式」？
條列式的重點在於：
▪︎ 建立明確執行步驟
▪︎ 凸顯邏輯結構、流程順序
▪︎ 指令性強（適合讓模型 知道要做什麼）
「條列式」適用情境
✅ 舉例。以「任務分解」為例：
請依據以下步驟優化本文：
1. 分析原文邏輯與結構。
2. 改寫不清楚的段落，使更易於初學者理解。
3. 插入適當的關鍵字，提升SEO可見性。
✦ 二、何時使用「自然語言語句」？
自然語言的重點在於：
▪︎ 模擬使用者語境（讓模型「進入角色」）
▪︎ 引導語氣與風格
▪︎ 建立語用情境（提升回應自然度、語感）
「自然語言」適用情境
✅ 舉例。以「角色扮演」設定為例：
你是一位具備語言學背景的 SEO 專家，擅長撰寫結構清晰且符合搜尋引擎優化原則的教學內容。請閱讀以下段落，並根據你的專業，提出優化建議。
✦ 三、怎麼「混用」條列式與自然語言？
在實作上，兩者通常交替使用，先用自然語言建立情境，接著用條列式明確指令：
✅ 例如：
你是一位具備語言學背景的 SEO 專家，擅長撰寫結構清晰且符合搜尋引擎優化原則的教學內容。
請根據以下三個步驟，優化這篇教學文章：
1. 分析文章邏輯結構，確認是否有跳接或遺漏。
2. 改寫過於專業或晦澀的詞句，使其更適合初學者理解。
3. 插入相關關鍵字，使內文對搜尋引擎更友善。
↑↑ 這種結構，既有語境，也有指令。
✦ 四、總結判斷原則
▶︎為何不建議只用一種形式？
- 若只用自然語言，會得到模糊不夠結構化的回應，模型容易偏離預期流程。
- 若只用條列式指令，模型可能沒有清晰理解角色定位與語感要求，難以模擬自然語境內容。
所以最佳實踐是：自然語言 + 條列式結構式指令互補運用。
▶︎結論
當設計 Prompt 時，選擇使用 條列式／結構化 或 自然語言語句，根本上仍是取決於希望引導模型完成的任務類型。
- 條列式：讓指令和流程更明確，也有助於控制模型按照可控結構依序執行指令。
- 自然語言：幫助模型理解角色定位與表達風格，更容易模擬人類對話氛圍。
而，搭配情境／脈絡也可幫助判斷。
適用情境／脈絡
總而言之：
- 角色與語境 → 用 自然語言語句。
- 具體執行步驟、格式指令 → 用 條列式結構。
- 混合兩者，是設計有效 Prompt 的策略。
