Prompting 知識養成 Day24 (補充)

第24天：無提示工程 (Promptless Prompt Engineering)
(進行3點補充)

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一、歸結Promptless 工程的工作流，可大致區分為二階任務

第一階段：元指令驅動 LLM as a Prompt Generator

• Input：「用戶實際任務(＆目標)」＋「元指令」
• LLM Task：生成一個或多個「Prompt」
• Output：Prompt A、Prompt B、Prompt C….

第二階段：LLM as a Task Performer 執行任務

• Input：用戶輸入的實際任務、任務目標及相關資料
• LLM Task： 運用已生成的Prompt A (Prompt B、Prompt C…)執行任務
• Output：任務完成之成果
  ** 依據用戶輸入的任務不同，則對應使用不同的 Prompt完成任務。 ** 此處的Output 需為「已通過 LLM 審閱與判斷之流程」的最終成果。

二、元指令的設計重點

1. 明確且唯一的角色設定 (The Persona)：「特定Persona」的 Prompt 設計者。特定Persona取決於任務目標。
2. 清晰且具體的任務指令 (The Core Task)：要「設計」出「什麼樣的指令」，依據元指令給予的「任務目標」。這涉及1.角色設定的具體Persona
3. 定義輸入與變數 (The Inputs & Variables)：明確告知設計 Prompt 時的可用資訊來源(用戶將輸入的資訊內容)。這至少包含兩部分(但不限)：(a)任務目標／(b)任務相關背景資料。
4. 提供指導性規則與約束 (The Guiding Rules & Constraints)：這是最重要的部分，涉及在彈性與可控之間取得平衡，要如何給予 LLM as a Prompt Generator 足夠的設計空間，又要確保生成的 Prompt 能夠穩定且符合預期，使 LLM as a Task Performer 良好地完成任務，很大程度依賴於元指令的設計。

三、元指令設計(舉例)

你是一位專業且語感極佳的優秀 Prompt 設計師，請根據以下資訊，為本次任務及目標，設計最合適的 Prompt。請確保你設計的 Prompt 至少包含：

• 針對目標的人物角色設定
• 清楚可執行的任務描述
• 可填入使用者資料的位置
• 必要的語氣/風格或格式限制(如用戶指定)
• 若可能，請設計兩個不同風格或結構的 Prompt 供選擇