「爸爸，什麼是 AI？掃地機器人是 AI 嗎？」當孩子丟出這個問題時，我愣住了。不是因為問題太難，而是因為 AI 這兩個字聽起來很酷，卻又像個熟悉的陌生人。我們每天刷手機、看 Netflix、叫 Siri 設鬧鐘，卻很少停下來問：AI 到底是什麼？這是《邊喝邊想》基礎 AI 系列的第一篇，我們將從掃地機器人到自駕車，拆解 AI 的真面目，探索它如何悄悄改變我們的日常。
AI（Artificial Intelligence，人工智慧）聽起來像科幻電影裡的萬能助手，但現實中的 AI 更像一位專注的資料工匠。它不是有意識的機器人，而是能從大量資料中學習模式、預測結果的邏輯系統。我們的日常生活早已被 AI 滲透：Siri 聽懂你的指令、Netflix 推薦你愛看的劇、掃地機器人躲開桌腳，這些都是 AI 的縮影。
AI 是邏輯與預測的總和
AI 不是意識，不是思考，更不是情感。 它是一套能根據資料，預測下一步的邏輯系統。像什麼？像是一位沒情緒但非常認真的預測專家。你給它過去十年的股價，它可以告訴你明天可能漲還是跌；你給它成千上萬張貓的照片，它就能分辨下一張照片裡的是不是貓。
真正出現在我們生活裡的 AI，其實都很笨。它們不會聊天，不會創作詩，也不會自己學會煮咖哩。它們只會專心做一件事，但是做得很精準。我們稱這類 AI 為 narrow AI（狹義人工智慧）。
Narrow AI = 任務專精的工具型 AI，不是萬能的思考機器
像 Siri，能聽懂你說「今天天氣怎麼樣」，卻無法理解你為什麼問這句話。又或是自駕車，它能辨識紅綠燈、行人、標誌，卻不懂你想趕回家看孩子的心情。
Machine Learning：讓 AI 學會工作的秘密武器
這些 AI 為什麼會認得貓？會聽懂人話？關鍵在於它們能從資料中學習模式，我們稱這種方式為 machine learning（機器學習）。
想像你每天幫孩子看圖卡，跟他說：「這是貓」、「這不是貓」，久而久之，他就能自己分辨。AI 也是這樣，給它十萬張貓的照片，它會學會哪些毛色、耳朵形狀、眼睛比例是貓的樣子。這種學習不是理解，而是統計與歸納。它不懂為什麼這樣是貓，但它知道這長得像我看過的貓。
AI 從學會模式，再透過automation（自動化）變成生活裡的實際功能。你叫 Siri 播音樂，它辨識你的語音、轉成指令、打開 App 播放，這整串流程，就是一種自動化。或是無人車，從鏡頭讀取畫面、辨識行人、做出煞車動作，這背後每一步都仰賴 AI 的即時判斷與反應。
你身邊最像 AI 的東西是什麼？
你身邊有哪些東西，讓你開始覺得這也太像 AI 了吧？智慧冷氣？LINE 自動回覆？還是你剛搜尋過襪子，下一秒就出現廣告？下一篇將深入 machine learning 的內部邏輯，從看圖找貓到看病預測風險，帶你理解為什麼 AI 能學會這麼多事？它是怎麼判斷的？而我們，又該用什麼心態與它相處？
