作者：「概念與文章架構」AI:優化與提出問題讓作者修改
新手與專家的差距：為什麼「快速工程」依然重要？
1. 開場：你是不是也有這種挫折感？
打開 AI，輸入問題，卻得到不完整、不貼近需求，甚至完全不對的答案。很多人會說：「現在 AI 這麼厲害，還需要學什麼提示語嗎？」 對專家來說，也許真的不必。但對新手而言，快速工程（Prompt Engineering）仍是掌握 AI 的關鍵入門技巧。
2. 問題在哪裡？
快速工程，簡單來說，就是設計出能引導 AI 提供更精準、完整內容的提問方式。專家有領域知識，即使提示語不夠完美，也能透過追問與互動，得到想要的答案。新手則不同——他們對任務缺乏完整畫面，不知道怎麼開口。
- AI 回覆內容時，也不確定該怎麼追問。
- 最後容易覺得「AI 不好用」，甚至放棄使用。
3. 觀點：先學會「提問架構」比死背提示語更重要
對新手而言，直接設計完整提示語很難，因為他們不熟悉任務流程，也沒提問經驗。與其讓他們背範例，不如先給一套簡單的提問思考架構，讓他們先模仿，再發展自己的風格。
4. 方法與案例
在我的課堂上，我會這樣引導學生：
專案規劃 → 用 OGSM 架構（Objective, Goals, Strategies, Measures）釐清總目標、階段目標、策略與衡量標準。
目標設定 → 用 SMART 原則（Specific, Measurable, Achievable, Relevant, Time-bound）檢查目標是否具體可行。
AI 輔助：
- 先讓 AI 提供一個提示語雛形。
- 學生針對情境修正與補充。
- 用 AI 深度研究功能，讓架構更完整。
多次練習後，新手不只能自訂提示語，甚至能將其轉化為自動化 AI 代理，主動幫忙完成任務。
5. 收斂與行動呼籲
實際驗證下來，這種方式能讓新手更快進入狀況，輸出的內容也更完整。所以我認為，快速工程不是過時技能，而是幫助新手有效使用 AI 的「加速器」。如果你是剛開始接觸 AI，或想幫助別人學會更有效提問，不妨先準備一套提問架構，讓你的問題更精準，你的答案更貼近目標。
彩蛋..............提示語架構、範例說明
