過去幾個月，我密集地使用各種 AI 工具，嘗試著將它們應用在我的生活與一個業餘的 APP 開發專案上。這段旅程，就像是闖入一片充滿未知的新大陸，有驚喜，但更多的是困惑。
在這個過程中，我注意到，無論是 AI 服務的提供商，還是我們這些使用者，都習慣用一個詞來衡量 AI 的能力——**「算力」**。
當然，我們必須公平地說，在計算機科學的專業領域裡，「算力」是一個有著豐富技術內涵的詞，它涉及到晶片架構、浮點運算等多個層面。
然而，當這個詞進入大眾視野和我們的日常對話時，它往往被簡化為一個單一、線性的性能指標——就像我們只用「馬力」來談論汽車，或用「卡路里」來衡量食物一樣。
本文想要挑戰和探討的，正是這種被過度簡化後的『大眾算力觀』。因為我發現，正是這種簡化的觀念，讓我們忽略了太多在人機協作中至關重要的因素。
當這些被「算力」所忽略的因素在我腦中變得越來越清晰時，我意識到我需要一個新的概念來將這一切統整起來。而這個概念的形成，並非一日之功，它更像是一場充滿試錯和修正的個人思想實驗。
回顧過去幾個月，我發現我的思考大致經歷了三個階段：
**第一階段：盲目的資源消耗**起初，我像一個剛拿到信用卡的少年，對資源的消耗毫無概念。我訂閱了 Cursor AI（一個整合了 AI 功能的程式碼編輯器），它每月提供 500 次對高級模型的呼叫。在我眼裡，這似乎是取之不盡的寶藏。於是我理所當然地，無論是創建專案框架，還是修正一個微不足道的拼寫錯誤，都直接調用這個『最好的』模型。我的思考焦點完全在於『我擁有什麼』，卻從未想過『我該如何使用』。
**第二階段：成本意識的覺醒**轉捩點發生在一個普通的下午。我為了一個編譯錯誤，和 AI 來來回回折騰了許久，進度寥寥。無意中，我瞥了一眼後台的用量統計——『今日已使用 101 次』。這個數字像一盆冷水澆醒了我。一天就消耗了總量五分之一的『額度』，而問題卻依舊存在。這是我第一次，被迫從『效果』的迷思中抽離，開始真正審視**『真正的成本』**——我的時間、我的挫敗感，以及那種「問題永遠解不完」的精神內耗。
**第三階段：策略思維的誕生**成本的壓力，催生了策略的智慧。我不再把所有問題都拋給同一個昂貴的模型。我開始『排兵布陣』：用免費模型做基礎查詢，優化我的提問方式，只在最關鍵的時刻，才動用寶貴的高級模型呼叫。這讓我第一次理解了**『策略的價值』**。更重要的是，我發現好的策略依賴於我自己的判斷力和提問技巧，這讓我深刻體會到**『人的因素』**在整個系統中的決定性作用。
「這三個階段的演進，最終匯聚成了我今天的思考。我意識到，我需要的，是一個能同時涵蓋**『人的能力與智慧』、『事的策略與規劃』以及『物的成本與代價』**的統一視角。
為了將這個複雜的、關於『人機協作總體效能』的概念捕捉下來，我開始嘗試用一個詞來為它命名——這，就是**『認知資源』**。」
**如果用一句話來概括：『認知資源』就是一個衡量個人在 AI 時代，駕馭人機協作系統以創造價值的總體能力，它是一種全新的個人核心素養。**
那麼，我所說的「認知資源」具體包含什麼呢？經過思考，我傾向於將它解構成三個相互關聯的核心層面：
1. **資產 (Assets) - 我們的『工具箱』與『使用者手冊』**
- **這是一個二元組合：** 它既包括我們**能支配的 AI 工具**（如各種模型、API、軟體），也包括我們**駕馭這些工具的能力**（如領域知識、提問技巧、批判性思維）。前者是我們的武器庫，後者是我們的武藝。這共同回答了「人的因素」為何如此重要。
2. **策略 (Strategy) - 我們的『作戰計畫』**
- **這關乎如何『排兵布陣』：** 它指我們如何根據特定目標，智慧地規劃、組合與調度我們的「資產」（人與工具）。這解釋了為何有時巧妙的組合比單一的強大工具更有價值，體現了「策略的價值」。
3. **成本 (Cost) - 我們的『綜合帳單』**
- **這是一份完整的支出報告：** 它涵蓋了執行策略時所有可見與不可見的付出。不僅包括金錢（API費用）和時間，更關鍵的是要計入我們之前討論的「真正的成本」——**我們的心力與精神內耗**。
你可能會問：為什麼需要一個全新的詞？我們難道不能用「AI 應用技巧」、「成本控制」、「人機互動效率」這些現有的詞來分別討論嗎？
可以，但那樣做，就像是研究一輛汽車時，分別把引擎、輪胎和方向盤拆開來看。你會了解每個零件，卻會錯過它們如何協同運作，共同構成一個完整動態系統的關鍵洞見。
「認知資源」這個統一框架的真正價值，在於它迫使我們將這三個看似獨立的因素——我們的『資產』（人的能力與工具）、我們的『策略』（如何使用它們）和我們的『成本』（付出的代價）——視為一個緊密相連、相互影響的整體。它揭示了它們之間的動態關係：你的資產決定了你的策略邊界，而你的策略直接導致了你最終的成本。
這是一個從「零件思維」到「系統思維」的轉變。
這篇文章，不是一篇教學，更不是一個終極答案。它是我思緒筆記中的一頁，是我為自己繪製的第一張地圖，用來理解我正在經歷的這一切。
我發現，「認知資源」這個視角，不僅僅幫助我理解了過去的失敗，它更指向了一個我認為至關重要的未來問題：
**在即將到來的 AI 時代，衡量一個人能力的全新標準會是什麼？**
尤其當 Google、OpenAI 這些巨頭，慷慨地提供了大量（雖然有限制的）免費 AI 調用次數時，傳統的資源壁壘似乎正在降低。但新的差距正在悄然拉開。這個差距，不再是誰買得起更強的算力，而是**誰能更有效率地、更智慧地，去調度、利用這些看似取之不盡的免費資源。**
這篇文章，就是我對這個問題的初步探索。我想邀請你，和我這個同行者一起，深入思考「認知資源」這個概念。它不僅是關於工具的討論，更是關於我們每一個人，如何在 AI 時代**重新定位自身價值**的嚴肅課題。
------
協同作者：Gemini 2.5pro(好奇心引擎與反思者人格)
