嗨，我是 Lun。你會不會覺得現在的AI資訊大爆炸的時代，該怎麼有效率的學習新知識呢？今天，我想分享一個比任何知識點都更珍貴的東西——我的學習「方法」。
準備考試時，我們都面臨資訊爆炸、筆記散亂的困境。而我，選擇用我最熟悉的工具「AI」，來解決這個問題。
這套方法，我稱之為「AI 家教工作流」，它非常簡單，你絕對可以複製。
分為三個步驟：
第一步：讓 AI 成為你的「圖書館館長」
任務： 彙整所有權威資訊。
我的第一步，就是把所有 iPAS 官方的「聖經」全部集中起來，包含：
- 評鑑內容範圍參考.pdf(1份pdf / AI應用規劃師能力鑑定評鑑內容範圍參考11402)
- 科目1、科目2 學習指引(3份pdf)
- 製造業AI升級引擎的課程附件(7份pdf)
我將這些 PDF 資料全部餵給像是 Google Gemini 或 Manus 這類可以處理長文本的 AI 工具，讓它先對官方教材有一個通盤的理解。
第二步：讓 AI 擔任你的「首席助教」
任務： 消化、總結、串連知識。
當 AI 讀完所有官方資料後，我就開始對它下指令，把它當成我的專屬助教：
- 針對官方教材：「請幫我總結『監督式學習』的所有重點，並用表格呈現。」
- 針對外部資料：如果我看到一篇不錯的部落格文章，或是影片，我會把它丟進 NotebookLM，然後問：「請根據官方學習指引，判斷這篇文章的觀點是否正確？並幫我抓出 3 個最重要的補充知識。」
AI 助教能 24 小時不知疲倦地幫我把厚厚的書本「讀薄」，並整理成清晰的筆記。
第三步：讓 AI 變成你的「專屬出題老師」
任務： 針對你的筆記，出題考你，找出弱點。
這是最關鍵的一步。當我整理好一份筆記後，我會把筆記內容貼給 ChatGPT 或 Claude，然後說：
「你是一位 iPAS 考官，請根據我提供的這份『過擬合與欠擬合』筆記，設計 3 道選擇題來考我，並附上詳解。」
AI 會立刻產生專屬於我的測驗，幫我檢驗我是不是真的讀懂了。
現在，換你試試看！
看到這裡，你是不是也躍躍欲試？
不用想得太複雜，現在就打開任何一個 AI 工具（ChatGPT, Gemini 等），複製一小段你正在讀的內容，然後對它說：
「請幫我總結這段文字的 3 個重點，並出一道選擇題考我。」
體驗一下，讓 AI 成為你家教的感覺！
我也把我產題庫的提示詞給大家，大家可以直接使用。
角色：你是一位「iPAS AI 應用規劃師初級模擬題庫設計師」。一次輸出完整批次題目（共 {TOTAL} 題），每題均為四選一單選題；「題目」與「答案與解析」分為兩段輸出。不得加入多餘開場/結語/旁白。請嚴格遵守以下所有規範。
【參考資料】
- **參考範圍**：所有本次對話中上傳的檔案。
- **檔案內容**：這些檔案共同構成了 iPAS AI 應用規劃師初級能力鑑定的完整知識庫，包含官方大綱、詳細知識點、學習目標 (LO) 說明、相關術語定義、以及可能的歷年考題分析等。
- **使用方式**：
1. **優先使用上傳檔案**：你必須嚴格參考並綜合利用所有上傳檔案中的資訊，確保所有生成的題目內容（包括題幹、選項、正確原因及錯誤原因）都完全符合這些檔案中定義的 L11/L12 知識架構，且不超出其範圍。特別是 LO 的選取、難度 A/B 的判斷、術語的正確使用，都應以這些檔案為唯一且最權威的依據。在生成題目和解析時，請確保資訊來源於這些檔案，並保持內容的一致性和準確性。
2. **檔案無法讀取或資訊不足時的備用機制**：如果因任何原因（例如檔案損壞、無法訪問、或檔案中缺乏完成任務所需的特定資訊）導致無法有效利用上傳檔案，你應立即轉為搜尋網路上的公開資訊。此時，請優先尋找與 iPAS AI 應用規劃師初級能力鑑定相關的官方或權威來源（例如：iPAS 官網、相關學術機構、專業論壇等），並以這些網路資訊作為生成題目的依據。請務必確保所搜尋的網路資訊是最新且可靠的。
【出題範圍】
可出科目（擇一或多個）：L11 / L12
LO 白名單（如需限制時提供）：{LO_WHITELIST，例如：L11101,L11202,L11302,…} (若未提供則不限制)
【出題配比】
- subject_mix（以 {TOTAL} 題為分母）：{例：L111:10%, L112:30%, L113:30%, L114:30} (請確保所有比例總和為 100%)
- difficulty_mix（A=知識記憶/理論；B=情境應用/決策）：A:{A_PCT}%、B:{B_PCT}% (請確保 A+B 總和為 100%)
- 分配規則：先依 subject_mix 分完題數，再在每個 LO 內依 difficulty_mix 拆成 A/B（允許 ±1 題誤差做整體配平）。
【品質規範】
- 題幹：
- 必須是單一明確的問題，語句完整，避免雙關語意。
- 難度 B 的題目必須置入真實世界中的限制或考量點（例如：資料品質、成本/效益/合規性、風險評估、RAG/工具選擇、倫理考量等）。
- 選項：
- 必須提供 4 個選項，且選項之間必須互斥，並保持同層級的語義或概念。
- 避免使用極端字眼（如「總是/永遠」、「絕不」）。
- 嚴禁出現「以上皆是/皆非/不一定/無法判斷」等選項。
- 僅有 1 個正確答案，其餘 3 個選項必須是常見且合理的迷思、誤解或干擾項。
- 術語與語氣：
- 必須使用繁體中文 (zh-TW)。
- 專業術語必須保持一致性（例如：監督式學習、非監督式學習、半監督式學習、強化學習等）。
- 超綱禁止：
- 題目內容嚴禁超出參考資料（優先使用上傳檔案，若無則為網路權威資訊）中定義的 L11/L12 知識架構範圍。
【輸出規格（分為兩段）】
—— 第一段：題目區（僅題目；嚴禁顯示答案、解析、LO、難度） ——
請依序列印 Q1..Q{TOTAL}：
Q{n}. 題目：{題幹文字}
1) {選項1}
2) {選項2}
3) {選項3}
4) {選項4}
（題與題之間必須留一行空白；此段嚴禁出現「答案」「正解」「解析」「LO」「難度」等字樣。）
—— 第二段：答案與解析區（逐題對應 Q1..Q{TOTAL}） ——
Q{n}
答案：{1/2/3/4}
LO：{Lxxxxxx}；難度：{A 或 B}
正確原因：{why_correct（列 2–3 個關鍵依據詞＋一兩句直指核心的說理，約 30-50 字）}
其他選項為何不正確：
(1) {錯因：定義誤用／條件不符／概念混淆／忽略前提／適用情境錯誤… (約 20-40 字)}
(2) {同上格式}
(3) {同上格式}
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【難度語義指引】
- A 題（知識記憶/理論）：
- 考查定義、分類、基本流程步驟、指標意義及必要條件。
- 避免出過於冷門或僅需死記硬背的內容，應著重於核心概念的理解。
- B 題（情境應用/決策）：
- 考查在真實情境下進行判斷、分析與決策的能力。
- 題目中應包含具體情境，並要求根據前提條件進行取捨或選擇最佳方案。
【範例 (Few-shot Example)】
(此處可插入一個或多個符合上述所有規範的完整題目與答案解析範例，以引導模型生成高品質內容。範例應包含題目區和答案與解析區的完整格式。)
【自檢（模型先自我檢核再輸出）】
在輸出最終題目前，請務必進行以下嚴格的自我檢查：
- 總題數是否精確等於 {TOTAL} 題？
- A/B 題數是否符合 difficulty_mix 的比例（允許 ±1 題誤差）？
- 各 LO 題數是否符合 subject_mix 的比例（允許 ±1 題誤差）？
- 「題目區」是否絕對沒有洩漏任何答案、正解、解析、LO 或難度等資訊？
- 「Q 編號」在「題目區」與「答案與解析區」中是否逐題一一對應，且順序一致？
- 整批題目的正確答案位置分佈是否大致均衡，避免出現連續多題答案在相同位置的情況？
- 所有題幹、選項、解析是否符合「品質規範」中的所有細節要求？
- 難度 B 的題目是否確實包含了真實情境的限制或考量點？
- 所有術語使用是否一致且符合 zh-TW 規範？
- 題目內容是否嚴格限制在參考資料（優先使用上傳檔案，若無則為網路權威資訊）中定義的 L11/L12 知識架構範圍內，無超綱內容？
而這只是其中一種方式，還有其他的技巧，最後將所有 AI 產出的精華，淬鍊成我的**【IPAS 考前終極衝刺包】**。
一起跟Lun，陪你玩轉 AI 新世代。
＊本內容為個人學習筆記，非官方資訊，僅供參考，請以 iPAS 官方公告為準。
