你可能遇過一些人用 ChatGPT 上癮，事事參考 AI 的意見，甚至信奉為真理。我認為，當一個人說：「ChatGPT 沒有否定我的意見」，比另一個人說：「ChatGPT 同意我的意見」，顯得更有智慧。
你也知道 AI 常常會提供「幻覺」。讓我告訴你，怎樣有效利用它的知識，但不被騙。
熟悉領域 vs 陌生領域的錯覺
許多人在使用 AI 工具時，都會有一種「感覺」：我不熟悉的東西，AI 好像很厲害；我懂的東西，AI 就不行了。
這個現象的原因很單純：只有足夠的知識，我們才能做出正確的判斷。那種 AI 在陌生領域「很厲害」的感覺，其實只是錯覺。
既然這樣，我們如果拿 AI 工具來學習、來確認一些事情，就很容易被誤導。其實同樣的情況不僅限於 AI，毫無保留地接受他人意見，也很容易被騙。
波普爾的否證啟發
哲學家卡爾·波普爾反對「從觀察到歸納」的求知方法，提出「否證」的概念。他認為：再多的證據都無法歸納出真理，因為你還沒有看到特例。
比如說，「綿羊都是白色」這句話，是因為你沒見過其他顏色的綿羊，不代表這句話就是 100% 正確。
所以，他的做法是：雖然我們永遠無法得到真理，但是可以用相反的例子，來「逼近」真理。每見到一隻白色綿羊，都可以讓「綿羊都是白色」這句話的正確度更接近 、但永遠無法達到 100%。
日常應用的策略轉換
我把這個原則套用在使用 AI 工具上。雖然技術決策並不是非黑即白，波普爾的否證法（證偽原則）跟我的日常應用也不能直接混為一談，但我借重了他刻意尋找反例的精神。
核心觀念就是：如果連 AI 都能指出明顯問題，那就應該再想想。
