說到寫履歷，很多人都知道要好好準備、不定期更新，才能在需要時立刻派上用場。實際上呢？通常都是想換工作、找工作的時候才開始整理自己的履歷。到了那個時候，往往會忘記那些值得放到履歷的職涯成就，這就讓職場的轉換又多了幾分摩擦力。
我想提醒一個簡單但很有效的方法：用 AI 工具寫履歷。
關鍵在於，使用專案功能。ChatGPT 跟 Claude（付費版）都有這個功能，可以長期蒐集工作表現。需要輸出時，再使用 ChatGPT Canvas、Claude Artifact 這類編輯功能來協助。
建立長期蒐集系統
我之前在這個專欄已經多次肯定過 ChatGPT 的長期記憶功能的優勢，就是可以在不同的時候回到同一件事情上進行討論。履歷就是一個幾乎每一個在職場工作的人都會有的「長期專案」。
像履歷這種事情，我們在回憶自己做過什麼的時候，如果集中在一個時間點去想，就會覺得很麻煩。
但如果它是一個躺在 ChatGPT 或是 Claude app 裡面的專案，就可以在不同時間內回去跟它對話，去更新一些記錄，那就是一個很輕鬆的方式了。
蒐集的方式可以是文字，也可以是一些圖表。重點是，蒐集時不用太考慮格式的部分，而是不定期地把一些工作成就放進去就好了。也不用太在意一次講很多東西，或是說東西太少，都無所謂。
這樣就變成一個很輕鬆、但是有效的蒐集流程。
從技術成果到商業價值的包裝
作為一個工程師，有的時候想要呈現工作表現，可能會覺得說我做了 A 功能、B 功能、C 功能。
其實在看履歷的人通常會期待看到的是：你在這份工作中真正的貢獻是什麼？比如說它解決了什麼商業上的問題，或是使用者的痛點，而不是說做了什麼功能或修了多少的 bug。
