在資訊爆炸的時代，我們每天都被數據包圍，投資報酬率、事故率、創業成功率、失敗機率……看似客觀的統計數字，常被用來指導我們做決策。
問題在於，統計描述的是「人群」，但你是「個體」。
如果你想做出更好的選擇，就必須學會打造屬於自己的「個人化風險評估系統」。1.風險不是數字，而是影響
很多人以為風險可以直接從數據得出，比如：
- 飛機失事率只有 0.00001%
- 加密貨幣投資者 70% 虧損
- 創業失敗率超過 50%
這些數字看起來很科學，但忽略了一個關鍵問題，風險不在於發生的機率，而在於發生後對你的影響。
想像兩個騎重機的人：
- 甲：遵守交規、全身護具、只在市區低速行駛
- 乙：習慣飆車、深夜狂飆、經常超速
在統計上，他們同屬「高事故風險群」，但實際上，甲的真實風險比乙低得多。
這就是為什麼，盲目的信任統計數字，會讓你高估某些風險，同時忽略更真實的危險。
2.適合別人的安全選擇，可能是你的陷阱
當你看到別人做決策時，常常會忍不住想複製：「他成功了，我也照做就行。」
但事實上，適合別人的低風險方案，對你可能是高風險陷阱。
舉個例子，兩個人同時考慮辭職創業。
- A：有一年儲蓄、創業人脈、可回職場的退路
- B：剛畢業、背房貸、父母依賴經濟支援、沒資源
對 A 來說，創業失敗還有退路；對 B 而言，創業失敗幾乎是災難。
所以，在做決策時，比統計數字更重要的是問自己：
「如果失敗，最糟的結果是什麼？」
「我能承受嗎？」
別被成功故事沖昏頭腦，別人的低風險，不代表你的低風險。
3.重新定義大風險與小風險
大多數人被社會教育成這樣思考：
- 穩定工作 → 小風險
- 投資創業 → 大風險
但這個分類很可能完全錯誤。
如果你極度厭惡被管、渴望自由，長期朝九晚五反而是高風險；
如果你熱愛穩定、討厭不確定性，創業才是高風險。
真正的高風險，來自「錯配」：
當你的能力、價值觀、需求與環境不匹配時，後果才最嚴重。
因此，大風險與小風險必須由你自己定義。
別讓社會預設選項替你做決定。
4.三個問題，打造你的個人化風險評估系統
如果你想做更好的決策，可以用這三個問題，快速建立專屬的風險評估系統。
（1）失敗會怎樣？
最糟糕的結果是什麼？會不會致命？
如果最壞情況仍能承受，實際風險比想像的小。
（2）我能控制多少？
別只看「別人平均怎麼樣」，關鍵是你能控制哪些變數。
例如，統計顯示「重機高事故率」，但如果你不酒駕、不飆車、選擇安全路段，你的風險會大幅降低。
（3）對我最重要的是什麼？
如果你重視自由，失去自由就是高風險；
如果你在意穩定，動盪才是高風險。
風險定義，取決於個人價值排序。
5.真正的高風險：不自己做決定
如果你不自己定義風險，別人會替你定義：
父母告訴你什麼是安全，老闆告訴你什麼是穩定，市場告訴你什麼值得追逐。
問題是，別人定義的安全，未必安全；別人追求的成功，可能對你毫無意義。
不去做個人化風險評估，你會被社會帶著走，最後活成別人期待的模樣。
而這，才是人生最大的風險。
今日重點
📍 風險不在機率，而在影響與承受度
📍 適合別人的低風險，可能是你的高風險
📍 不自己定義風險，才是人生最大風險
📝經驗分享
在資訊爆炸的時代，我慢慢意識到，風險從來不是一組冰冷的數字，而是「對我會造成什麼影響」。同樣一個選擇，對別人可能只是小擦傷，對我卻可能是重創。當我開始用自己的狀態、資源和底線來定義風險，而不是盲目相信統計數據，我才發現很多原本以為不能嘗試的事，其實沒有那麼可怕；相反，有些看似安全的選擇，反而可能讓我陷入長期的焦慮與痛苦。
我也學會不要複製別人的成功經驗。別人的低風險方案，未必適合我；他們有的退路、資源、人脈，我不一定擁有。做決策時，我更常問自己三個問題：「失敗會怎樣？我能控制什麼？什麼對我最重要？」這讓我逐漸建立屬於自己的風險評估系統，開始看清哪些選擇雖然不穩定，但能讓我更靠近理想的生活；哪些選擇雖然安全，卻可能讓我失去真正想要的自由。
人生最大的風險不是創業、不是換工作，而是「放棄自己做決定」。當我不去思考，就會被社會、父母、老闆甚至統計數字牽著走，過著別人定義的「安全人生」。而真正的安全，只有在我親自評估、親自選擇時，才可能存在。這是我對風險管理最大的體悟。
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