一、AI 是什麼？
AI（Artificial Intelligence，人工智慧）就像一個「超強大腦程式」，它能學習資料中的規律，幫助我們解決問題、做判斷。
舉例：
- 導航系統：幫你找到最快的路。
- YouTube 推薦影片：猜你可能想看什麼。
這些都是 AI，但屬於「判斷型」AI。
二、什麼是「生成式 AI」？
舉例比喻：
- 像是一位「模仿大師」，讀了很多書之後，可以幫你寫一篇新故事。
- 像是一個「畫畫精靈」，看過無數名畫後，可以幫你畫出一張全新的圖片。
👉 常見的生成式 AI：
- ChatGPT、Gemini：能生成文章、對話、App、網頁、語音。
- Imagen、Nano banana、Flux：能畫圖。
- Sora、Veo：能生成影片。
- Suno AI：能創作音樂。
- Gamma：能生成簡報、數位文件。
- GitHub Copilot：協助程式設計
三、生成式 AI 怎麼做到的？
生成式 AI 是靠「學習資料」來創作的。
- 想像 AI 就像一個「超大筆記本」，裡面抄滿了全世界的例子。
- 當你問它問題時，它會根據「之前看過的資料」，組合出一個新的答案。
💡 但要注意：AI 不是「有意識的天才」，而是靠「數據中的規律」在拼湊。
舉例
四、為什麼要學 AI 素養？
在 AI 時代，會用 AI ≠ 懂 AI。我們需要 AI 素養（AI Literacy），就像學游泳時，不只要會漂浮，還要知道怎麼安全下水。
根據 AI 素養框架（AILit, OECD 2025），AI 素養包含四大面向：
- 知識：知道 AI 的原理、能做什麼、不能做什麼。
例：生成式 AI 會寫文章，但可能出現「假新聞」。 - 技能：能夠使用 AI 工具完成任務。
例：用 ChatGPT 幫忙找靈感，但最後要自己整理成報告。 - 態度：用 AI 的時候，保持批判性思考，不盲目相信。
例：看到 AI 提供的答案時，先驗證再引用。 - 倫理：理解 AI 的使用需要負責任。
例：不能用生成式 AI 抄襲，或製造惡意假資訊。
五、生成式 AI 的好處與風險
✅ 好處
- 幫助學習（快速整理資料）。
- 激發創意（寫故事、畫圖、作曲）。
- 解決問題（模擬不同方案）。
⚠️ 風險
- 可能出錯，講出「看似正確」但其實錯誤的內容（AI 幻覺）。
- 可能帶有偏見（因為資料來源有限或有問題）。
- 可能被濫用（例如：假新聞、偽造圖片）。
六、 AI 使用小提醒
- 把 AI 當助理、夥伴，不是工具人：AI 可以幫你整理，但你要自己思考。
- 保持懷疑：看到 AI 的答案，先檢查來源。
- 創造而不是抄襲：用 AI 來激發靈感，而不是直接交作業。
- 尊重倫理：不要用 AI 去製造假消息或霸凌
🤔 思考挑戰
如果你用生成式 AI 來學習，
它比較像：
- 一個會講故事的朋友？
- 還是 一個參考工具箱？
不同的答案，會影響你怎麼跟它合作！
🎒 探險小任務
你可以想一想：
- 如果你有一個會畫畫、會寫作的生成式 AI 朋友，你會請它幫你創作什麼呢？
- 你覺得生成式 AI 最厲害，也最需要小心的是什麼地方？
延伸學習
- 【人工智慧如何運作？】code.org 出品：平易近人短影片課程：https://www.junyiacademy.org/computing/computer-science/cs-haiw
- 【教育 AI 應用策略｜NotebookLM】 樂尼老師策展的 AI 筆記本！https://notebooklm.google.com/notebook/e2991b2d-ab18-4cb2-bde4-3e7b62f88a9d
講義
- 什麼是生成式 AI ？（Gamma 版）
