AI 正在重塑管理的本質，而真正的管理智慧，反而顯得愈加珍貴。
在生成式 AI 加速改變工作樣貌的今天，許多關於「領導力」的核心問題再次被拋出檯面。前 Facebook 設計副總裁、暢銷書《高績效經理人之路》作者、現為 AI 創業公司 Sundial 創辦人的 Julie Zhuo，近日於 Lenny’s Podcast 分享她從大企業到新創的轉型經驗，並提出一份穿越技術風口與人性洞察的「未來管理指南」。
一、管理 AI 就像管理團隊：人人都是管理者
Zhuo 開宗明義指出：「未來每個人都將是某種形式的管理者，因為你正在與 AI 合作。」這是一種全新的視角：AI 並非只是工具，而是如同團隊成員般的資源，需要被理解、指導、組合、協作。
她歸納出三大管理支柱，也恰恰是應對 AI 時代的關鍵能力：
- People： 認識你的 AI 代理們，有如理解你的團隊夥伴一樣，知其優缺點、特性與適配場景。
- Purpose： 為 AI 代理明確定義任務成功的標準，避免模糊語言（如「做得更有靈感」）造成失焦。
- Process： 建立人與 AI 協作的流程，例如角色分工、模型選擇、評估標準與回饋循環。
「當你越清楚什麼是成功，AI 越能幫你達成。」 — Julie Zhuo
這種新的「AI 管理思維」，將會成為每位工作者的基本素養。
二、扁平化組織正在崛起：建造者取代傳統職位
Zhuo 觀察到一個關鍵趨勢：隨著 AI 讓個體具備跨領域能力，組織正從分工走向融合。
- 傳統上，一項產品可能需要產品經理、設計師、工程師、分析師各司其職。
- 而今天，一個人可以透過 AI 工具，快速掌握設計、數據分析、寫程式的基本能力，讓個體從「10 分進化到 70 分」，變成全方位的「建造者（Builder）」。
在她創辦的公司 Sundial 中，甚至刻意不設產品經理職位，讓工程師、設計師主動思考產品與使用者，而不是等待某個角色下指令。這種設計反而促進了責任心與主動性，組織也因此更小、更敏捷、更具創造力。
「技能不等於職稱。產品思維是一種能力，不必侷限於 PM 身上。」 — Julie Zhuo
三、用數據診斷、用設計治療：管理產品的新哲學
Zhuo 跨足設計與數據兩個看似衝突的世界，她提出了一個獨特的觀點：
「Diagnose with data, treat with design.」 — — 先用數據看清問題，再用設計解決問題。
她強調：
- 數據的功能是觀察現實、發現問題，例如：找出轉換率下降的原因、識別流失用戶的行為模式。
- 設計則是創造解方與改變行為的手段，無論是 UI 調整、產品邏輯重設、訊息策略優化等，都需依賴創意與洞察。
她也提醒，AI 新創雖然講求速度，但往往忽略數據觀察的重要性。「當成長趨緩時，缺乏數據能力就會變成瓶頸。」
不只是量化資料，用戶訪談、社群互動、甚至 TikTok 上的討論，都算是設計該理解的數據。 Zhuo 鼓勵設計師擁抱這些資料源，提升洞察力與產品敏感度。
四、歷久不衰的管理智慧：從自我認識到雙贏思維
AI 改變了工具與流程，卻無法取代人性對理解、成長與關係的渴望。Zhuo 分享幾個她認為不會被 AI 顛覆的核心管理原則：
1. 從自我管理開始
她提出「多維度人格」的概念：我們都是無限維度的集合，不應被單一強項或弱項定義。
「你不是只有 ‘擅長簡報’ 或 ‘不擅長數字’，而是在某些維度上強，在某些維度上待補。這種認知讓你更寬容，也更能看見成長的空間。」
2. 創造雙贏，而非零和
好的管理者並非透過犧牲員工來達成成果，而是尋找雙贏的方式。例如在解僱決策上，也能從「幫助對方找到更適合舞台」的角度出發，減少傷害，保持尊重。
3. 建立安全的回饋文化
「最好的回饋，是在信任中持續發生，而非等到年終評估。」
她建議在合作初期就說清楚：「我們會互相幫助對方進步。」這樣的前提，讓回饋更容易被接受。給予困難建議時，也可以用「我其實也有點緊張」開場，創造一種溫柔且真誠的氛圍。
結語：像柳樹一樣，根深而枝柔
最後，Julie Zhuo 以「柳樹」作為今天領導者的象徵：
「Be like a willow tree — sturdy at the root, flexible at the branch.」
- 堅定的是願景與價值觀；
- 靈活的是方法與形式。
在這個 AI 帶來「混亂式創新」的時代，領導力不再只是制定策略與監督執行，而是結合人性智慧、工具使用與組織設計，來引導團隊共同成長。
Zhuo 的分享不只是關於管理，更是一種面對變化的生活態度。她讓我們看見：AI 帶來的不只是效率，而是重新思考「人與工作的關係」的契機。
