AI時代的焦慮:你害怕的,其實不是AI
夜裡的辦公室裡,只剩電腦的微光。
陳老闆盯著螢幕,手邊的咖啡早已冰冷。
他在ChatGPT上輸入:「幫我寫一份客戶提案。」
三秒後,一份流暢、邏輯清晰的文案躍上螢幕。
「這份提案……比我自己寫的還好。」
那一刻,他感覺到的不是驚喜,而是一種被取代的恐懼。
不是AI奪走了他的職位,而是他突然發現——
自己好像再也沒有什麼是「非他不可」的了。
這種焦慮,在AI浪潮中蔓延成一場無聲的集體恐慌。
寫作、設計、分析、客服……AI樣樣都會。
「那我們呢?」成了許多人午夜裡最真實的疑問。
李聖珉老師在訪談中說過一句話:
「AI不會取代人,但會取代不會思考的人。」
這句話像一道閃電,劃開焦慮的迷霧。
原來,我們真正害怕的,不是AI,而是不再思考的自己。
AI的出現,讓每個人都被迫回到一個根本問題:
「我能創造什麼,是AI做不到的?」
有趣的是,越會問問題的人,越不害怕AI。
因為他們知道——思考本身,就是競爭力。

從IBM到麥肯錫:解決問題是一場終身修煉
1980年代的IBM機房裡,機器聲嗡嗡作響。
年輕的Sherman坐在厚厚的系統手冊前,滿頭大汗。
他的任務,是開發全台第一個「跨行提款系統」。
問題是——全世界都沒人做過這件事。
他問主管:「有沒有手冊或範例?」
主管淡淡地說:「沒有。你自己想辦法。」
這一句話,成了他職涯的第一場「解題考試」。
一個月後,他讓台灣所有提款機成功互通。
公司表揚他,同事驚嘆他。
但他心裡清楚,那不是天份,而是一種「不服輸地想清楚」的執念。
他後來說:
「我那時候只知道——沒人做過的事,才值得做。
我不是天才,我只是願意多想幾層。」
多年後,他進入麥肯錫。
在一個艱難的專案後,導師在電話裡對他說:
「我們升你做經理,是補償你那案子太辛苦。
但老實說,你的解決問題能力,還不夠。」
那晚,他坐在舊金山的公寓裡,翻開那本厚厚的《The Bulletproof Problem Solving》。
他突然明白:自己過去都在解答問題,而不是定義問題。
那一刻,他的腦中浮現一句話:
「別急著解決問題,先確定那真的是問題。」
這句話,後來成了他職涯的核心信念。
「解決問題不是靈感,而是一種可以訓練的思維肌肉。」
從IBM到麥肯錫,從顧問到創業、再到企業高層,
Sherman在每一次角色轉換中,都在練習一件事:如何想清楚。

CTPS誕生:把麥肯錫的滿漢全席,變成企業的家常菜
時間來到他在廣達任職的時期。
Sherman站在會議室的白板前,畫出七個格子,說:
「這是麥肯錫的七步驟。完美,但太複雜。」
底下的同仁點頭——那是一種「聽懂卻做不到」的沉默。
他笑了,接著在白板上畫出四個字母:
C – Clarify(釐清問題)
T – Think(思考假設)
P – Prove(用事實驗證)
S – Solve(提出方案)
「別用滿漢全席的方式煮家常菜。」
那一天,CTPS誕生了。
這套方法不是學術理論,而是從現場問題中長出來的。
它讓每個部門、每位員工,都能用同一套語言解決問題。
CTPS 不是告訴你「要聰明」,而是教你「怎麼思考」。
它強調的是一種思維紀律:
「問題永遠不會消失,但你可以變得越來越會解。」
Sherman說:「CTPS不是課程,是生活方式。」
他從企業顧問到大學教授,持續用這個系統訓練團隊。
讓思考,變成日常的一部分。

從課堂到企業:把思考力變成生產力
台大博雅館的教室裡,學生們正準備期中簡報。
牆上投影著:「遠傳CEM專案——如何用數據優化體驗」。
一位學生自信地說:「我們的顧客體驗變好了。」
Sherman老師問:「你怎麼知道?」
學生想了想:「因為客戶回饋比較開心?」
他微微一笑:「那是感覺,不是證據。」
他拿起筆,在白板上寫下:
「客戶終身價值(LTV)=每月毛利 ÷ 每月流失率」
全班頓時安靜。
這一刻,學生第一次意識到:
連感覺,也能被科學化。
他說:「你想讓體驗變好,就得知道哪個環節影響留存、哪個動作拉高價值。這才叫解問題。」
幾週後,學生把報告帶回業主端。
MyMy錄音室創辦人看完簡報後說:
「你們幫我們看見了問題背後的邏輯。」
那一季,公司營收比去年同期成長兩位數。
Sherman老師常說:
「沒有診斷,就沒有成長;沒有實驗,就沒有進步。」
CTPS課程從一開始只有十幾個學生,到如今每學期報名破千。
原因很簡單:
學生不只是聽講,而是親手解決真實企業的問題。
學習不再是記知識,而是練能力。
他們在每一次診斷、每一次提案裡,
學會了什麼叫「讓思考變成生產力」。

AI不會取代人,但會取代不會思考的人
清晨的圖書館裡,一名學生對AI說:「幫我寫一份市場分析。」
三秒後,AI生成了一份漂亮的報告。
他看了看,卻皺起眉頭。
「這些數據從哪裡來?它真的對嗎?」
Sherman老師的聲音在身後響起:
「AI能回答問題,但不能幫你定義問題。」
他走到黑板前,寫下六個字:
理解、分析、評估、推論、闡述、自省。
「這六力,是人類思考的防護罩。
AI沒有它們,所以AI不會覺醒,但你會。」
學生靜靜地合上筆電,在筆記本上寫下:
「讓AI成為工具,而不是替代品。」
Sherman老師說:
「AI能寫文章,卻不能理解人心;
它能提供數據,卻無法分辨意義。」
AI能模仿智慧,卻無法模仿誠實的思考。
而誠實思考的人,永遠不會被取代。

結語|從焦慮到掌控:讓CTPS成為你的思考引擎
AI時代的危機,不是AI太強,而是人太懶。
我們急著追求「效率」,卻忘了「意義」。
急著輸出答案,卻忘了思考問題。
李聖珉老師用30年的職場經驗告訴我們:
- 學會釐清問題,而不是急著找答案。
- 學會用數據思考,而不是用情緒決策。
- 學會不怕錯、不怕慢,只怕不思考。
CTPS不只是職場技能,更是一種生活態度。
因為在這個資訊爆炸、AI無所不在的時代,
最稀缺的資源,從來不是演算法,而是「思考的人」。
當AI替你節省時間,你要拿這些時間做什麼?
是追更多通知,還是思考更深的問題?
或許,我們都該靜下來問自己——
「我真正想解決的問題是什麼?」
「我想成為一個什麼樣的人?」
因為AI會模仿知識,
但只有人,能創造意義。

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✨金句摘錄
- 「AI不會取代人,但會取代不會思考的人。」
- 「解決問題不是靈感,而是一種可以訓練的思維肌肉。」
- 「AI能寫文章,卻不能理解人心;能提供數據,卻無法分辨意義。」
- 「別急著解決問題,先確定那真的是問題。」
- 「真正的成長,不是升職加薪,而是學會在沒有標準答案的世界裡生存。」
- 「CTPS不是課程,而是一種生活方式。」
- 「沒有診斷,就沒有成長;沒有實驗,就沒有進步。」
- 「思考,是人類最後的自由。」
- 「AI能模仿知識,但只有人能創造意義。」
- 「焦慮不是問題,而是思考的起點。」


