AI時代系列(4)：AI 驅動的電信網路規劃與設計 🌐
96/100 第十章：電信網路規劃與未來展望
96. 永續與綠色網路策略 🌱 —— 低碳、節能與 ESG 在行動通訊建設的實踐
👉 從基站、核心網、供電到回收，全面落實環境永續、節能減碳與社會責任。
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🎯 單元導讀
隨著 5G/6G 網路快速建設，能耗、碳排放與資源使用也隨之增加。如何在追求高效能、高速率的同時，兼顧低碳、節能與 ESG（環境、社會、公司治理）已成為電信業的重要挑戰。本單元將介紹綠色網路策略的核心概念、國際標準與評量指標，以及在基站建設、網路營運、供應鏈與設備回收中的實際做法，協助工程師與規劃師打造兼顧效率與永續的行動通訊網路。
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🧠 一、綠色網路策略核心要素
🌱 綠色網路策略四大面向
• 能源效率
o 降低單位流量能耗（kWh/TB）
o 範例：採用高效率電源模組、基站睡眠模式、AI 動態調度
• 低碳建設
o 在建設與營運過程減少碳排放
o 範例：使用再生能源、低碳材料、模組化設計減少施工次數
• ESG 管理
o 符合環境、社會、治理規範
o 範例：建立供應鏈碳盤查、員工健康與社區參與計畫
• 循環經濟
o 設備回收再利用、延長壽命
o 範例：汰換舊設備再製、零件回收與二手市場流通
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🧠 二、綠色建設實踐流程（5 步驟）
graph TD
A[需求評估：流量 + 碳足跡] --> B[設計：高效能 + 低能耗設備]
B --> C[建設：使用低碳材料 + 在地供應鏈]
C --> D[營運：AI能耗管理 + 再生能源導入]
D --> E[回收與改善：設備汰換 + ESG報告]
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🧠 三、國際標準與評量指標
• ETSI ES 203 228：移動網路能耗效率評估指標
• ITU L.1470：電信業溫室氣體減排路徑
• ISO 50001：能源管理系統
• GHG Protocol / CDP：碳排放盤查與揭露
• GSMA Net Zero 2050：行動通訊產業淨零排放目標
這些標準可作為規劃與營運時的參考依據，幫助企業訂定可量化的減碳目標與追蹤進度。
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🧠 四、案例分析：綠色基站導入實例
📍 案例一：某電信商 5G 基站引入再生能源
現象：傳統基站耗能高、碳排放大
做法：採用高效率電源、太陽能供電 + 鋰電儲能
成果：單站能耗下降 30%，碳排放減少 25%
教訓：前期投資略高，但長期營運成本與品牌 ESG 得分大幅提升
📍 案例二：AI 動態資源調度降低能耗
現象：夜間流量低，基站仍全功率運轉
做法：導入 AI 智能睡眠與載波關閉策略
成果：非尖峰時段耗電降低 40%，網路品質仍維持
教訓：AI 需搭配精準流量預測，避免影響使用者體驗
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🧠 五、綠色網路規劃工具與方法
• 能源效益分析軟體：模擬不同設備與拓撲的能耗
• 碳足跡計算器：估算專案碳排放與減量潛力
• AI 能源管理平台：自動調整設備功耗與運行狀態
• 供應鏈 ESG 評分工具：篩選符合永續標準的廠商
這些工具能幫助規劃師在設計階段就考慮環境影響，並在營運期間持續優化。
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🧩 六、挑戰與反思任務
1️⃣ 如果要在偏遠地區建設 5G/6G 基站，如何同時兼顧綠色能源與穩定供電？
• 可考慮混合能源模式（Hybrid Power）：太陽能 + 風能 + 傳統柴油發電機，確保在極端天候下仍有後備電力。
• 採用高效率儲能設備（鋰電池 / 超級電容），延長可用時間並平衡供電波動。
• 引入「智慧微電網」概念，讓基站能根據天氣、流量需求自動切換能源來源。
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2️⃣ 你認為 AI 能源管理平台對降低整網能耗的最大挑戰是什麼？
• 數據完整性不足：若缺乏高品質的即時數據，AI 難以做出最佳判斷。
• 模型與實際差距：AI 演算法在模擬中表現良好，但在真實網路中可能因流量波動、突發事件而失效。
• 人員信任與採納：維運團隊可能對 AI 的自動調度存疑，導致無法充分發揮效益。
• 跨廠商整合困難：不同設備供應商的介面與標準不一，讓 AI 難以做到全網協同管理。
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3️⃣ 在供應鏈管理中，應該如何要求合作夥伴提供 ESG 資訊？
• 明確規範：在採購合約中要求合作夥伴提供年度 ESG 報告或碳排放盤查數據。
• 國際標準：指定 ESG 報告需符合 GRI、SASB 或 ISO 14064 等框架，以利比較。
• 數據驗證：要求第三方審計或驗證，避免僅停留在自我聲明。
• 逐步推進：先從 Tier 1 供應商要求，逐步擴展到整個供應鏈，建立長期的永續合作網絡。
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✅ 七、小結與啟示
• 永續網路建設不僅是環保趨勢，更是降低長期 OPEX 的策略
• AI 與自動化是綠色網路的核心推手
• 從設計、建設、營運到回收，完整納入 ESG，才能打造真正「低碳、節能、負責任」的行動通訊網路
一句話總結： 綠色網路不是額外成本，而是未來行動通訊競爭力的新標準！
