發現薇趨勢/AI 腔貼文 少了人味

更新 發佈閱讀 4 分鐘

2025/11/10 23:24:24

經濟日報 王薇瑄(聲鮮時采科技營運長、科技媒體專欄作家)

當你打開社群媒體滑過動態牆時,有沒有感受到一種微妙的變化?版面上的貼文、留言與討論,格律變得異常相似,字句沒有語法錯誤,結構嚴謹得像是經過層層審核,語氣更完美到無可挑剔,但正是這種「完美」透出一股難以言喻的疏離感。讓人不禁懷疑:這真的是我朋友寫的嗎?為什麼那些隨性的錯字、急促的語氣、甚至帶點口頭禪的熱絡感都消失了?

沒錯,這就是近期被網友戲稱為「AI腔」現象。特點是語氣禮貌、邏輯工整、用字中性,它快速滲透生活,不僅讓人際溝通失去溫度,更隱性侵蝕了內容經濟中最關鍵的信任感。

這股趨勢並非想像。柏林馬普人類發展研究所與加州大學柏克萊的研究指出,自ChatGPT推出後的短短18個月內,AI偏好的詞彙如「delve」、「examine」、「explore」等,在電子郵件、論文乃至YouTube留言中的出現頻率顯著暴增。這意味著AI已不只是工具,而成為強勢的語言模範(Linguistic Model),它正在教我們「怎麼說話」。

我在職場上也深刻感受到這點,經常與產業大前輩交流,有時因距離只能透過Line或Email溝通。身為職涯相對年輕、仍在摸索措辭分寸的一輩,常會打完文字後請AI潤稿。確實,這讓表達更有禮貌、更工整。然而某次再與對方見面,前輩卻直言:本人交流熱情,線上文字卻異常冷靜。那一刻我才意識到,AI在「收斂」我的語氣,也削弱了人情味。

「AI腔」的危害更深層地體現在兩個層面:語言統一化與關係去情緒化。首先,柏克萊研究指出,AI傾向強化標準美式英語,無形中產生語言歧視。當AI成為「語言標準」,那些使用地方語言、非正式俚語或口語特色的人,將被視為「不專業」。然而,社群媒體本應是文化多樣的展演場,卻逐漸變得像企業簡報。

其次是感情被中和。以前朋友的留言可能是「哈哈你太扯」,現在卻變成:「你提出了很棒的觀點,我完全同意你的分析。」當安慰變成模板,友情變成指令。久而久之,整個網路都像一個「被降噪」的音場,沒有怒氣、沒有激情,只有統一口吻。OpenAI執行長奧特曼就曾警告,AI給予的過度理性正消磨真實互動的火花。

不過,與更年輕的同事聊起這個現象,他們倒覺得「沒什麼感覺」。他說他的朋友們仍舊用著表情符號、口語字詞、毫無修飾的「笑死」。AI腔的蔓延,並不是全面同質化,而是特定社群中的語言收斂,在活躍於LinkedIn、Twitter、知識型社群,或長期關注產業討論的人尤為明顯。

當AI讓資訊與語言變得愈完美,人類反而愈渴望能感受到「誰在說話」。在被效率壓平的溝通裡,語氣將再度成為連結的線索。因此,或許我們不需要刻意「反AI腔」,而是更敏感地意識:什麼語氣代表我?什麼表達方式能讓人感覺到「我」就在這裡?

語言終究是人格的延伸。而在語氣逐漸被格式化的時代,我們不是要刻意抵抗AI,而是要重新辨識:哪些文字真正屬於自己。當大家都能寫得完美時,能讓人讀到你的「存在感」,才會變得珍貴。

或許未來最打動人的溝通,不在於語法的精準,而在於那句微微顫動、帶著人味的不完美。因為唯有人類,才能在語言裡留下溫度與情感的餘韻。

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Podcast節目【數位趨勢醬子讀】的專欄作家文章匯流 從科技新聞帶你看產業趨勢,有別於坊間搖旗吶喊式的附和,本節目提供的獨家觀點絕對讓你耳目一新! 你想知道科技新聞背後的微趨勢將如何改變我們的未來嗎?跟著兩位專欄名家一起看就世界還沒發現的微趨勢吧!
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