鯛魚禁藥變烏龍？儀器參數設錯啦！

很多人一定想問：


濃度是零的話，乘以十不是應該還是零嗎？


什麼是儀器偵測極限？


LC/MS 又是什麼儀器？


怎麼放大 10 倍就會變成「未檢出」？
這樣的錯又是怎麼造成的？

這篇文章一次把科學講清楚，讓大家能看懂，也能安心。

一、LC/MS 是什麼？為什麼食品檢驗都用它？

LC/MS 是食品分析中最常用的技術之一，全名是「液相層析串聯質譜」(Liquid Chromatography–Mass Spectrometry)。
簡單說，它就是一套能「把東西拆開」加上「找出是什麼」的系統。

它其實是兩台儀器合作：

1. LC = 液相層析（Liquid Chromatography）

功能：把混在一起的成分分開。
比喻：像百貨公司的自動分流系統，把客人按照樓層分類送去不同地方。

原理就像：

•           把 10 種物質丟進一條很長的管子

•           每種物質跟管壁「吸力」不同

•           有的跑得快、有的跑得慢

•           最後會在不同時間跑出來

→ LC 的角色就是「分離」。

2. MS = 質譜儀（Mass Spectrometry）

功能：看每種物質的「重量」與「碎片特徵」。
比喻：像身分證＋人臉辨識機，能精準知道你是誰。

MS 能做到：

•           量到分子的分子量

•           看它碎裂後的小片段組合

•           判定這究竟是哪一種化學物質

•            

在食品檢驗中，包括：

•           恩氟沙星

•           氯黴素

•           磺胺類

•           乙型受體素（瘦肉精）

都能被 MS 找出與定量。

為什麼動物用藥殘留幾乎都用 LC/MS？

因為多數動物用藥：

•           不會揮發

•           怕高溫

•           分子比較大

•           喜歡溶在水裡（具極性）

→ LC/MS 完全適合。

因此台灣、美國、歐盟等地的食品實驗室幾乎都用 LC-MS/MS（雙重質譜）。
它比 LC/MS 更精準，就像：

•           MS：看身分證照片

•           MS/MS：看身分證＋指紋辨識

→ 幾乎不可能誤判。

1 句話總結

LC 分開，MS 認人。
兩者合體，就是現在世界上最準確的動物用藥檢驗方式。

二、什麼是「偵測極限」？為什麼低於它要算「未檢出」？

這是本次爭議的關鍵。

每台儀器都有「能看到的最低能力」，這叫：

偵測極限 LOD（Limit of Detection）

本案的數值是：

•           偵測極限 = 0.01 ppm

意思是：

•           高於 0.01 ppm → 儀器可以肯定「有」

•           低於 0.01 ppm → 分不清是訊號還是雜訊

要注意：
未檢出 ≠ 數學上的零。


它代表「有可能太少而看不清楚」，等於「低於辨識能力」。

就像你在很吵的夜市裡，以為有人叫你，但其實只是背景噪音。
你無法確定「我聽到有人叫我」因為背景環境實在太吵，你分不清那到底是不是人聲。

三、為什麼 0.003 ppm 被放大成 0.03 ppm？

很多民眾疑惑：
「如果真正是零，乘以十不還是零嗎？」

答案是：

檢驗中的「未檢出」不是數學 0，而是一坨噪音。

儀器的背景值本來就不是平的，而是起伏的小波動。


當你把儀器的定量倍率誤調成「10 倍」時：

•           原本 0.003 ppm 的噪音

•           被放大成看似 0.03 ppm 的「偽訊號」

於是：

•           原本不存在的東西

•           被顯示成「疑似有檢出」

經回推校正後：

•           0.03 ppm → 真實值約 0.003 ppm

•           0.028 ppm → 真實值約 0.0028 ppm

都遠低於偵測極限 0.01 ppm
→ 所以正確判讀應為 未檢出。

四、那儀器為什麼會出錯？可能的誤差因素有哪些？

LC/MS 是超級精密儀器，不像電鍋「按下去就好」。

常見可能造成錯誤的因素包含：

•           儀器參數誤設（本案就是）

•           校正曲線錯誤

•           標準品老化或劣化

•           樣品前處理操作不一致

•           基質效應干擾

•           色譜柱污染或老化

•           流動相、試劑問題

•           偵測器背景噪音升高

這些都是實驗室每天都在盯的重點。

五、什麼情況一定要複驗？

依食品實驗室的國際標準（如 ISO/IEC 17025），下列情況必須複驗：

1.         數據接近偵測極限

2.         第一次出現陽性結果

3.         QC（品質管制）樣品不合格

4.         儀器在測試期間不穩定

5.         發現任何程序偏差

6.         結果會影響市場或法律判定

這是避免誤報的必要程序。

六、檢驗人員可能負什麼責任？

若調查確認存在：

•           未依照 SOP 操作

•           未經複核即輸出結果

•           誤設儀器參數

•           故意或重大疏失

可能涉及：

•           行政責任（程序違反）

•           民事責任（造成業者損失）

•           刑事責任（若造成重大影響）

最終責任仍須檢調認定。

七、結論：不是鯛魚的問題，是儀器設定出了問題

重點回顧：

•           食品本身並沒有檢出禁藥

•           儀器參數設定誤調造成假陽性

•           回推後濃度低於偵測極限，依法必須判「未檢出」

這件事也提醒我們：

•           科學檢驗需要謹慎

•           資訊公布前應多一道確認

•           大眾了解基本科普，才能避免被誤導

最重要的是：
台灣鯛魚是無辜的，它只是遇到一個參數被誤調成 10 倍的儀器。