AI 產業的競爭，正在進入一個全新的階段。
過去兩年，市場關注的焦點是晶片——誰能拿到更多 GPU、誰能搶到先進製程；但現在，真正浮上檯面的瓶頸，已不再只是晶片，而是電力與基礎建設的極限。
馬斯克在 12 月 7 日公開指出，隨著 AI 資料中心快速擴張，地球上「便宜、穩定且可擴張的電力」正以驚人速度被消耗殆盡。
他的解法非常直接，也非常激進：把 AI 算力搬到太空。
為什麼是太空？三個地面無法解決的限制
馬斯克提出的「太空 AI」，並非科幻概念，而是建立在實際物理條件之上。
第一，太陽能效率極高。
在軌道上的太陽能發電效率，理論上可達地面的 6～8 倍，且不需承擔地面用地、環保、氣候與法規限制。
第二，不受天氣與晝夜影響。
低軌或太陽同步軌道可實現全年穩定供電，這正是地面資料中心最難解決的問題之一。
第三，天然冷卻環境。
AI 運算的高功耗伴隨高熱能，散熱成本正在快速拉高資料中心的總成本，而太空的低溫環境，反而成為優勢。
因此，馬斯克規劃在低軌與太陽同步軌道建置「衛星資料中心」，透過雷射連結 Starlink 星鏈，把運算結果即時回傳地球。他甚至直言，這可能是未來三年 AI 成本最低的方案，也是四年內算力擴張最快的途徑。
這不是空想，產業已經開始行動
值得注意的是，這並非只有馬斯克一人這樣想。
市場已傳出，Google 計畫在 2027 年起，將部分 AI 硬體送上太空；而新創公司 Starcloud，已成功發射搭載 NVIDIA H100 的衛星，並在太空中實際運行大型語言模型（LLM）。
這代表一件關鍵的事實：
AI 在太空運作，已經被技術上證實可行。
地面 AI 基建的現實瓶頸，正在浮現
正當太空 AI 題材發酵之際，地面資料中心卻接連傳出警訊。
根據路透引述彭博新聞報導，甲骨文為 ChatGPT 開發商 OpenAI 打造的資料中心，因勞力與建材不足，部分完工時程恐從原定的 2027 年延後至 2028 年。
雖然甲骨文隨即嚴正否認，強調工程進度按計畫進行，但消息仍引發市場劇烈反應。
TECHnalysis Research 首席分析師 Bob O’Donnell 指出，相較 AI 需求本身，投資人現在更擔憂的是：施工延宕、電力供應與實體建設限制，是否會拖慢 AI 的實際落地速度。
這正點出了核心問題：
AI 的天花板，正在被現實世界的基礎建設卡住。
甲骨文的壓力，反映市場心態轉變
甲骨文今年夏天與 OpenAI 簽下高達 3,000 億美元的算力合約，一度被市場視為 AI 最大受惠者之一。然而，隨著資本支出擴大、現金流承壓，加上市場對 OpenAI 變現能力與競爭態勢的疑慮升高，甲骨文股價自 9 月高點大幅回落逾 40%，市值蒸發超過 3,600 億美元。
這並不只是甲骨文的問題，而是市場態度的轉折點——
投資人開始重新審視 AI 基建的投資報酬率，而不是單純追逐願景。
太空 AI，為何突然變得「合理」
也正是在這樣的背景下，太空 AI 的戰略價值開始被重新評估。
如果地面資料中心面臨電力、用地、施工與政治限制，那麼太空，反而成為一個可長期擴張、邊際成本更低的選項。這也是為什麼市場在第一時間點名與 SpaceX 有太陽能合作實績的台廠元晶，短線股價大幅波動。
不過必須強調的是，題材不等於訂單。
目前太空 AI 仍處於驗證與早期佈局階段，真正能吃到長期紅利的，仍需回到技術、量產能力與客戶黏著度。
