(註：本文核心觀點與洞察由本人原創，並透過 AI 協作潤飾文句與結構整理)
這幾年，我站在科技與人性的交界處觀察，發現了一個弔詭的現象：我們擁有的工具越精良，解決核心問題的能力反而越退化。
這篇文章是我近期對職場、關係與 AI 互動的洞察。
我想分享給那些同樣感到『卡住』的人，或許我們需要的不是更多答案，而是更誠實的提問。 為什麼很多問題一直解不了？ 不是因為你不夠努力，而是一開始就搞錯重點 我發現一件很弔詭的事。
現在工具越來越多、資訊越來越完整、AI 也越來越聰明，但很多問題不但沒有比較好解，反而一再重複發生。
感情、工作、家庭、職場衝突，甚至人跟 AI 的摩擦，劇本常常不一樣，結果卻出奇地相似。
後來我慢慢發現一個很不討喜的真相： 很多問題不是沒答案，而是我們從一開始就問錯問題了。
一、事情常常不是突然變糟，而是早就往那個方向走 你一定看過這種狀況： 一段關係明明早就怪怪的，卻一直撐 一份工作早就不合理，卻告訴自己「再看看」 一個制度大家都在抱怨，但還是照舊運作
直到某一天爆炸，大家才說：「怎麼會變成這樣？」
但說實話，真的有那麼突然嗎？
很多時候只是因為： 問題被拖延 不舒服被合理化 該修正的地方一直沒動
所以我後來不太在意「事情怎麼發生」，我比較在意的是： 如果現在這樣繼續下去，半年後會變成什麼樣子？
因為細節會變，但人的行為習慣通常不會。
二、多數人問問題，其實不是想要答案
這點我觀察很久。
很多人來問意見時，其實早就心裡有底了，只是不敢承認。
例如： 他知道這份工作撐不久 他知道這段關係已經失衡 他知道再逃避下去一定出事
但真正卡住的是這一句沒說出口的話： 「如果我承認我早就知道，那我是不是就得改變？」
所以提問，很多時候不是為了「怎麼辦」，而是為了確認：
-「是不是只有我這樣想？」 -「是不是我太敏感？」
一旦有人說：「不是，你沒有看錯。」
其實答案常常就已經出現了。
三、為什麼大家最後會怪 AI？
這幾年我越來越常看到一個畫面： 人把問題丟給 AI AI 給出一個看起來很合理的分析 人照著做，結果不如預期
最後說：「都是 AI 害的」
但很多時候真正的問題是： 一開始需求就不清楚 自己其實也很矛盾 卻期待 AI 幫忙做決定、扛後果
但說實話，AI 做不到一件事： 它不能替人承認錯誤，也不能替人面對選擇的代價。
只要根本原因還在「人不想面對自己」，那不管工具多先進，問題都會換個形式重來。
四、人真正分道揚鑣的時候，其實只有兩種反應
當現實已經明顯跟舊想法對不上時，人通常只會走兩條路： 第一種：承認「我以前想錯了」
這條路很痛，因為： 自尊會受傷 世界觀要重來 但也因此有機會真的改變
第二種：更用力證明「我沒有錯」 怪別人 怪環境 怪制度 怪 AI
這條路比較熟悉、比較安全，但問題會被往後拖，拖到更難收拾。
這不是聰不聰明的問題，而是願不願意承受改變的成本。
五、我後來才明白，有些人其實是在「問題發生之前」工作
有一種人很少被注意到。
他們不是來給標準答案的，也不是來教你怎麼做。
他們做的事情只有一個： 先確認：我們現在卡住的，真的是這個問題嗎？
很多時候只要這一步做對，後面的選擇自然會清楚很多。
只是這種角色很少被明確需要，因為大多數人只想快點有答案，不想回頭檢查「是不是一開始就搞錯方向」。
結尾：
我沒有想改變誰，我只是選擇不被拖著走
我不覺得自己永遠是對的，但我知道一件事： 只要方向已經跟我的價值觀衝突，我就不想再假裝沒看見。
世界怎麼選，是世界的自由；別人要不要改，也是別人的人生。
我唯一能做的，是在徵兆還沒全面失控之前，選擇不要把自己一起拖進去。
這樣就夠了。
