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【產業探討】供給側收縮與 AI/車用雙引擎驅動,NOR Flash 將迎來循環起點

投資理財內容聲明

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一、Nor Flash 介紹

1. 起源與特性

NOR Flash 最早由 Intel 在 1988 年開發,是一種非揮發性記憶體(Non-Volatile Memory),意思就是斷電後資料不會消失,而與之相對的便是揮發性記憶體(Volatile memory),意思就是斷電後資料會隨之消失,例如 DRAM、SRAM。


除此之外,Nor Flash 同時具有以下幾項特性:

  • 晶片內執行(XIP, eXecute In Place): 這是 NOR 最強大的功能。處理器如 CPU、GPU 可以直接從 NOR Flash 中讀取指令並執行,而不需要先把資料複製到 RAM。這讓裝置開機速度極快
  • 隨機存取(Random Access): 它可以像 RAM 一樣,精準地讀取某一個 Byte 的資料,而不需像 NAND 一樣一次讀取一大塊(Block)
  • 高可靠性: 資料出錯率極低,幾乎不需要像 NAND 那樣複雜的錯誤修正(ECC)


因此,我們便可以發現 Nor Flash 是一個特性介於 NAND Flash、DRAM 之間的特殊存在,例如:

  • 讀取速度: DRAM > NOR > NAND(隨機讀取)
  • 容量: NAND(TB級)> DRAM(GB級)>NOR(MB級至GB級)

而探究上述造成的主因,主要在於 Nor Flash 從根本的物理架構差異所致:

2. 結構介紹

NOR Flash 物理架構解析 NOR Flash 採用全並聯(Parallel)電路架構。其記憶體單元(Cell)呈棋盤式佈局,每一個儲存單元皆透過獨立的字元線(Word Line)與位元線(Bit Line)連接。


若以城市規劃作為比喻,NOR Flash 像是為每一戶住宅(Cell)都鋪設了專屬的聯外道路。這種設計讓控制器無須像 NAND Flash 那樣需共用單一幹道並層層穿越其他單元(串聯),而是能透過座標直接「點對點」導通任何一個指定單元。同時這樣的物理結構也決定了其鮮明的優缺點:

(1) 優點

  • 支援隨機存取(Random Access): 由於路徑獨立,讀取速度極快(奈秒等級),且支援精確讀取單一 Byte,而非一次讀取一整個區塊(Block)
  • 晶片內執行(XIP, eXecute In Place): 處理器可以直接在 NOR Flash 上跑程式,無需將資料搬移到 RAM,這對實現裝置的即開即用(Instant-on)至關重要
  • 高可靠性:單元獨立運作互不干擾,原生資料出錯率極低,幾乎無需像 NAND 那樣依賴複雜的錯誤修正碼(ECC)

(2) 缺點

  • 低密度與高單位成本:這是並聯架構最大的代價。由於每一個 Cell 都需要搭配一個佔空間的金屬接觸點(Contact),導致在同樣的晶圓面積下,NOR Flash 能塞入的單元數量遠少於串聯架構的 NAND Flash(NAND 是多個 Cell 共用一個接觸點)。這也是為何 NOR Flash 難以微縮、大容量價格高昂的主因
  • 寫入效率低: 寫入與抹除需要較高的電壓與較長的作業時間,且必須先執行區塊抹除(Block Erase)才能寫入新資料。


另外,延伸上述提到 NOR Flash 不適合頻繁的大量資料寫入的議題,主要原因便在於雖然 Nor Flash 可讀寫,但它的寫入非常麻煩。像是在讀取端,雖然從 Nor Flash 中讀取資料跟從 RAM 中讀取一樣簡單,也可以在奈秒等級內抓到資料;不過若要對其寫入資料卻是一個極慢的過程, 你不能直接把原本的 1 改成 0 再改回 1。而是必須先執行一個抹除指令,把一整塊區域全部清空(變成 1),然後再慢慢把資料寫進去(變成 0)。


也由於這樣的特性,因此在系統運作的 99.9% 時間裡,它大多都是處於「唯讀」狀態,只有在需要更新韌體時才會執行寫入動作,因此許多產業人士會將它當作 ROM(唯讀記憶體)來看待。且這種看似笨重的寫入機制,反而使 Nor Flash 在資安防護上成為關鍵零組件,尤其是在駭客攻擊日益猖獗的 AI 伺服器領域,這種易讀難寫的特性恰好符合硬體信任根(Hardware Root of Trust)對於抗篡改性(Tamper-Resistance)的要求。(這點將在後續進行詳細介紹)


二、當前應用場景介紹

NOR Flash 雖作為一項老舊且成熟的技術,但在過去漫長的發展中憑藉著自身平時如 ROM 般穩定、必要時可寫入且高穩定度的特性,已滲透進了無數個需要快速反應、高可靠度的利基市場。同時隨著車用與 AI 伺服器市場的蓬勃發展,預期將成為 Nor Flash 產業未來高速成長的雙引擎,以下條列分析:


1. 通訊基礎建設(5G基地台 & WiFi 7)

這是僅次於車用與電腦的巨大市場,且進入門檻極高。應用場景如下:


(1) 5G 基地台

基地台通常架設在戶外(高溫、低溫、日曬雨淋),維修極難。因此,其內部的 FPGA 或 ASIC 啟動晶片,必須使用工規的高階 NOR Flash,要求耐受 -40°C ~ +105°C 的極端環境。


(2) WiFi 7 路由器

新一代 WiFi 7 技術複雜度大增,需要儲存更多的射頻校準數據(RF Calibration Data)與韌體,推升 NOR Flash 容量從主流的 128Mb 往 256Mb~512Mb 移動。


2. AMOLED面板的 Demura 補償

此應用主要受惠於 OLED 螢幕的普及: OLED 螢幕是由無數個有機發光二極體組成,但生產時很難保證每一顆亮度都一樣(會有色偏或亮度不均,稱為 Mura)。


而此時 NOR 便扮演 Demura 的角色(消除螢幕上 Mura,使畫面亮度平均的技術):面板廠出廠前,會針對每一片螢幕測量亮度差異,生成一組補償參數(Compensation Data),這組參數必須跟著螢幕走,且開機瞬間就要讀取來修正顯示。因此,每一片高品質的 OLED 面板(iPhone, 高階 Android, OLED 電視)背後,都必須外掛一顆 NOR Flash 來存這組參數。


因此只要 OLED 滲透率持續提升,這塊市場中對於 NOR Flash 的需求就會隨之成長。


3. TWS 真無線藍牙耳機

當使用者打開 AirPods 蓋子時,手機畫面會馬上跳出連線視窗。這就是靠耳機裡的 NOR Flash 瞬間喚醒藍牙晶片並執行配對協定。而隨著現在的耳機功能越來越強(降噪算法更新),所以對於進行韌體更新的需求空間也隨之增加。


4. 工業自動化與物聯網

Nor Flash 在工業自動化與物聯網市場中有以下應用場景:

  • 智慧電表 (Smart Meter): 需要紀錄用電度數,且斷電不能遺失,且要用 10 年以上不壞。
  • PLC (可程式化邏輯控制器): 工廠自動化的核心,控制機器手臂的動作邏輯。
  • 醫療設備: MRI、CT 掃描儀、血糖機。


而對比上述的藍牙耳機這類消費性應用,單位價格便宜且競爭激烈,工業自動化與物聯網市場的應用則具有極高黏著度」。因為工控客戶一旦認證了一顆 NOR Flash,為了避免重新驗證的鉅額成本,通常 5~10 年都不會換供應商,因此提供了相關廠商非常穩定的現金流。


5. 車用電子

這是 NOR Flash 產業中成長最快、技術門檻最高、且訂單能見度最長(Long-term visibility)的市場之一。


像是特斯拉(Tesla)最著名的 OTA 功能,能讓昨天的車與今天的車駕駛體驗截然不同。這背後不僅需要 NAND Flash 儲存龐大的地圖與數據,更依賴 NOR Flash 來儲存與更新底層控制韌體與啟動引導程式等,像是負責指揮 CPU/GPU 去哪裡搬運模型、負責管理電源、煞車、轉向等絕對不容與當機的關鍵指令,確保車輛在升級過程中若發生錯誤能迅速恢復,並保障自駕系統的安全邏輯正確執行。


具體來說,為了支援遠端更新,同時不容許停機,需要在行駛中逐步更新,且又需要防止更新失敗導致車輛當機,因此車用 NOR Flash 必須在具備同時讀寫與雙區儲存(晶片內部在物理上被切分成兩個獨立的區域,一邊存放正在使用的舊版作業系統,車子現在靠它在跑;另一邊處於閒置狀態。當 OTA 更新封包下載下來時,直接寫入這個區域)功能。這直接導致單一晶片的容量需求翻倍。


除此之外,Nor Flash 在車用電子市場的應用場景還有以下幾項:

  • 數位儀表板: 汽車儀表板要求瞬間反應,意即當駕駛發動引擎時,時速表和警示燈必須瞬間亮起,不能像手機一樣慢慢跑進度條,因此需要依賴 NOR Flash 上述提到的晶片內執行(XIP)特性
  • 先進駕駛輔助系統(ADAS): 車上的攝影機、毫米波雷達、LiDAR 模組,每一個感測器內部都有獨立的 MCU,而每一顆 MCU 旁邊都必須掛一顆具備功能安全(Functional Safety, ISO 26262)認證的高階 NOR Flash 來確保不當機
  • 車載娛樂系統(Infotainment): 雖然地圖存在 NAND 裡,但系統底層的 BIOS 引導程式與安全驗證金鑰,依然鎖在 NOR Flash



6. AI 伺服器市場

AI 伺服器與車用電子同為 NOR Flash 產業中成長最快的雙引擎。


首先,在 AI 伺服器領域,由於系統剛出廠時的演算法與設定並非完美,NVIDIA 或 CSP 廠商(如 Meta/Google)後續必須透過網路推送更新包(OTA)來優化效能或修補漏洞。若採用傳統唯讀的 ROM,這些百萬美元級的設備將無法升級;正是因為採用了 NOR Flash,伺服器才能在不更換硬體的情況下持續「進化」。


此外,NOR Flash 「平時讀取極快、寫入需特定指令」的物理特性,結合其高可靠度與非揮發性,使其成為現代運算架構中資安防護的基石。在當前零信任(Zero Trust)的環境下,NOR Flash 承擔了多項關鍵角色,以下簡單列舉:


(1) 主系統啟動(System Boot / BIOS)

  • 功能: 儲存 CPU(如 Grace CPU 或 x86 CPU)的 BIOS/UEFI 程式碼。負責初始化硬體、檢測記憶體,然後把控制權交給作業系統
  • AI 趨勢: 為了容錯(Redundancy),現在標配 「雙晶片(Dual Die)」 或 「雙啟動(Dual Boot)」,容量需求直接 x2。


(2) 遠端管理(BMC)

  • 功能: 即使伺服器關機,BMC 仍需運作以接受遠端指令。它有獨立的 OS 和網頁介面,這些程式碼全部存在一顆獨立的大容量 NOR Flash 中
  • AI 趨勢: 管理功能越來越複雜(需監控 GPU 溫度、液冷系統狀態),程式碼變肥大,推升容量至 512Mb ~ 1Gb


(3) 高速網路傳輸(Switch / DPU / SmartNIC)

  • 功能: AI 伺服器依賴 InfiniBand 或 Ethernet 交換器(Switch)來連接 GPU。這些交換器本身就是一台高性能電腦,需要 NOR Flash 來啟動並載入路由設定
  • AI 趨勢: NVIDIA 的 Spectrum-X 或 Quantum InfiniBand 交換器,每一台都需要高階 NOR。此外,每張 DPU (如 BlueField-3) 卡上也都有自己的 NOR Flash


(4) 訊號重整與組態(Retimer / FPGA)

  • 功能:
    • FPGA: 每次斷電後邏輯會消失,開機時必須從旁邊的 NOR Flash 讀取「組態檔」來重建電路
    • Retimer: 隨著傳輸速度變快(PCIe Gen5/Gen6),訊號衰減嚴重。主機板上布滿了 Retimer 晶片來增強訊號,這些晶片也常需要外掛小容量 NOR 來存韌體
  • AI 趨勢: 隨著 GPU 互連頻寬暴增,Retimer 用量大增,帶動「小容量、海量顆數」的 NOR 需求


(5) 資安防護:硬體信任根(Root of Trust, RoT)

上述提到,由於 Nor Flash 近似 ROM 的特性,讓它在資安防護上扮演關鍵的角色,原因便在於:在當前的 AI 伺服器產業中,為防止駭客進行底層韌體攻擊,都必須配備硬體信任根(Root of Trust, RoT)。


簡單來說,在充滿威脅的數位世界裡,駭客攻擊路徑已從作業系統(OS)層級下潛至韌體(Firmware)層級。一旦 BIOS 遭植入惡意程式(如 Rootkit),即便重灌系統也無濟於事。因此系統必須有一個絕對無法被竄改的信任起點,讓每一次系統啟動時,都會強制從這個 RoT 起點出發,從 NOR Flash 中的 BIOS 到作業系統,透過加密簽章一步步去驗證後續載入的所有內容。確保信任鏈(Chain of Trust)完整無缺。若驗證失敗,RoT 將直接阻斷啟動並進行還原,藉此構築出伺服器的數位免疫系統。


為此,現代 AI 資料中心全面導入 NIST 800-193(平台韌體保護與恢復)標準。在伺服器通電瞬間,主處理器(CPU)尚未啟動前,專用的硬體信任根(RoT)晶片(如 Google Titan 或信驊 AST1060)會率先喚醒,針對 NOR Flash 內的韌體進行數位簽章驗證;確認無竄改後,才釋放權限允許 CPU 開機。


這一流程使 NOR Flash 躍升為 AI 伺服器的資安關鍵。技術規格上,除了容量需求翻倍(以儲存備份映像檔)外,更要求具備 Replay Protected Memory Block(RPMB) 功能。RPMB 是晶片內劃分的絕對安全區塊,透過儲存單調計數器(Monotonic Counter)來防止駭客利用舊版韌體進行重播攻擊。這類整合加密引擎與 RPMB 的高階 NOR Flash,因技術門檻高,顯著提升了產品的平均銷售單價(ASP)。


也就是說為了配合 RoT 的嚴格檢查,NOR Flash 必須升級,這是目前推動 NOR Flash 容量與技術升級最強勁的動力:

  • 速度要快: 開機時,RoT 要讀取整顆 BIOS 進行雜湊運算(Hash),如果 NOR 讀太慢,開機就會變超慢。所以需要 Octal SPI (8通道) 的高速 NOR
  • 支援 RPMB (防重播攻擊): 高階 NOR Flash 會有特殊區塊,駭客不能隨便拿舊版的(有漏洞的)韌體來覆蓋新版的
  • 容量翻倍: 為了符合 NIST 800-193 標準(若驗證失敗要能自動恢復),必須存「兩份」韌體(一份執行用,一份黃金備份)


三、Nor Flash 產業沿革與技術斷代史

1. 技術路徑:從平行(Parallel)到序列(Serial)的生存演化

NOR Flash 的發展史,本質上是一部對抗「摩爾定律邊際效應遞減」的歷史。早期的 NOR Flash 採用平行介面(Parallel Interface)。這種架構雖然提供了極高的存取速度,但其代價是腳位數(Pin Count)眾多且 PCB 佈線面積巨大。而隨著消費電子設備向微型化發展,動輒 40~50 根引腳的 Parallel NOR 便成為了系統設計的噩夢。


而為了解決這樣的問題,序列式 NOR Flash(Serial NOR,即 SPI 介面)便隨之誕生,其原理便是將引腳數大幅縮減至 6~8 根,極大地降低了封裝成本與系統複雜度。雖然初期序列傳輸犧牲了頻寬,但隨著雙倍數據傳輸率(DTR)與多通道技術如 Quad-SPI(4通道)、Octal-SPI(8通道)的引入,Serial NOR 成功在效能與成本之間找到了甜蜜點。這項轉變導致 Parallel NOR 在消費性與低階網通市場迅速被取代,僅在極少數舊有的工控設備中殘存。目前,Serial NOR 已佔據整體市場出貨量的 89% 以上。


2. 產業物理極限:製程微縮在 45nm/55nm 遭遇撞牆期

不過若回顧 NOR Flash 產業歷史,可以發現與邏輯晶片推進至 2nm 或 NAND Flash 推進至 300 層以上不同,Nor Flash 的製程微縮在十年前進入 45nm/55nm 節點後,便遭遇了難以跨越的物理障礙 — 量子穿隧效應(Quantum Tunneling Effect)而實質停滯。


而原因就在於為了維持 NOR Flash 標誌性的 10 年以上資料保存(Data Retention)能力,浮動閘極下方的穿隧氧化層(Tunnel Oxide)厚度不能無限縮減。但當製程微縮至 45nm 以下,通道長度變短會導致嚴重的短通道效應(Short Channel Effect),電子洩漏風險劇增,直接威脅資料的可靠性。因此,目前全球絕大多數的 NOR Flash 產能仍停留在 55nm 與 40nm 這個極度擁擠且難以再微縮的技術節點。


而這項物理極限也造成了以下影響:

  • 供給側剛性: 新進競爭者無法透過購買更先進的曝光機來取得成本優勢
  • 資本支出紀律: 既然無法微縮,廠商不再需要像 DRAM 或 NAND 那樣進行無止盡的軍備競賽,折舊壓力大幅減輕
  • 價格底板: 單位位元成本(Cost per Bit)下降停滯,意味著價格戰的底線被墊高,產業更容易形成寡占默契


3. 技術前沿:Octal NOR 與 3D NOR 的破局

不過儘管在首款 Nor Flash 商用產品發表之後,後續也推出了容量更大、成本更低的 NAND Flash 產品,但 NOR Flash 至今仍被淘汰,原因就在於上述所提到的 Nor Flash 的 XIP 與高可靠度兩大特性。


同時儘管整體 Nor Flash 產業在 45nm/55nm 停滯了十年,這此期間並沒有如邏輯晶片那樣瘋狂追求微縮,但仍發展出了兩條不同的演進路線:


(1) 朝向速度的發展 (目前主流)

既然在物理限制下,記憶體單元(Cell)難以蓋得更小,產業便將研發重心轉向「拓寬進出房間的道路並提升速限」。這正是 Serial NOR 成功的關鍵策略:


儘管其內部仍主要採用成熟的平面製程節點(如 45nm/55nm),但透過導入多通道技術(如 Quad-SPI、Octal-SPI) 以及雙倍資料傳輸率(DTR)技術,極大化了外部介面的資料吞吐量。此舉不僅成功滿足了現代電子產品對高效能存取的需求,更充分榨取了舊有製程的低成本紅利,延長了平面 NOR Flash 的市場生命週期。


(2) 朝向密度的發展,走向 3D NOR (未來趨勢)

另一條關鍵的發展路徑則是突破物理空間限制:既然平面微縮已遭遇瓶頸,產業便借鏡 NAND Flash 的成功經驗,轉向垂直堆疊(Vertical Stacking)發展。


其核心原理在於,不再執著於縮小單一記憶體單元的平面尺寸,而是透過向上堆疊多層結構來呈指數級提升單位面積的儲存密度。這使得 NOR Flash 得以突破 2D 架構下難以跨越的容量天花板(如突破 2Gb、邁向 4Gb 甚至更高),從而滿足未來 AI 邊緣運算與高階車用電子對大容量韌體與模型儲存的渴求。這也正是旺宏(Macronix)等技術領導廠商積極佈局 3D NOR Flash 的戰略原因。


四、當前市場輪廓

1. 市場規模與成長率

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專欄筆者為職業投資人,同時經營同名 podcast 節目,曾登台灣投資榜前三名,風格為左側交易、產業投資、總經分析,善於透過美股法說的質化分析,從台美股尋找投資機會。
2025/11/29
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2025/11/07
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