圖片來源：石頭哥
卡片盒筆記，如何讓結構式原子句發揮組合式創新
文／石頭哥（論文佳作獎、職涯專欄作家、知識轉譯者、DBA 邊緣博士生）
前言：為什麼不是 Excel、心智圖或資料庫？
在上一篇，我們先處理「輸入品質」：如果原子句本身沒有清楚的因果結構，再多筆記都只是一堆被切碎的資訊，無法支撐嚴謹的推論與設計。這類「結構式原子句」通常會說清楚在什麼情境下、做了什麼、透過什麼機制、導致什麼結果，才能被當作可真可偽的知識單元來運用。
接下來的現實問題是：這些高品質的結構式原子句，要放在哪裡，才能真正發揮組合式創新的縱效？很多人的第一直覺是：- 用 Excel 做列表管理，條列清楚、方便排序與篩選。
- 用 心智圖 整理關聯，一張圖就能把主題全貌攤開。
- 用 資料庫 系統化儲存，欄位設計完整，查詢也很方便。
坦白說這些工具我都嘗試過，才真的明白為何 Scrintal CEO當初在撰寫博士論文時，面對龐大參考文獻的痛楚，因此和夥伴們開發出適合論文的 Scrintal 卡片盒筆記軟體的初衷。這些工具各有優點，但從「跨情境重組」與「長期知識工程」的角度來看，它們各自少了一塊：
- Excel 擅長欄列管理，卻不擅長呈現多對多的概念連結，很難一眼看出哪些原子句在不同情境下共享同一個機制或干預。
- 心智圖 適合一次性的全景整理，但不適合長期、不斷插卡、重組的系統；圖一旦畫滿，要重構就變得困難。
- 傳統資料庫 偏向「先定欄位再填資料」，不利於在研究過程中動態調整問題意識與重新連線不同概念。
相較之下，卡片盒筆記把每一條結構式原子句當成可以獨立移動、任意連結的小模組，讓你在不同專案、不同研究題目之間，反覆重組同一批原子卡，產生跨情境的新路徑與假說。
結構式原子句，如何透過卡片盒筆記，產生組合式創新
當你從眾多的碩博士論文參考文獻，或者像是透過閱讀這本書《深度案例思考法》，提煉的原子句，放在 Excel 或是資料庫做好管理就好，為何還需要使用到卡片盒筆記軟體呢？且看教學步驟：
步驟一：先用 IF–AND–THEN–LEADS TO 提煉原子句，存成卡片
以此為案例說明：選定一本你要挖深的書，例如《深度案例思考法》。
- 對每個重要案例，寫成一句 IF–AND–THEN–LEADS TO。
- 每一句原子句存成 Scrintal 裡的一張卡片，並在標題中用一句話點出這張卡的「關鍵 M＋O」。
步驟二：在卡片上加標籤，讓「同一 I」變得可搜尋
為了教學簡潔，本來可以用 IF–AND–THEN–LEADS TO 的程式設計格式，再說一次它的因果鏈；但為了避免說明過於繁瑣，在這裡改採 SEM 結構方程模型的技巧，直接用 X（自變數）–M（中介機制）–Y（結果） 來幫你看清每張卡的隱含路徑。至於兩種手法的差異如何？以品管的角度而言，類似六標準差的 DMAIC 手法轉化成 PDCA 概念一樣，沒有太艱難的認識。
步驟三：用多選卡片＋ SEM X–M–Y，看同一 I 在不同 C 裡的路徑
執行標籤組合： 點擊 docs ，找到 "Select Docs"，點擊它。看到 Tags，點擊它，從下拉式清單挑選，執行標籤組合。勾選被找出來的卡片（例如 AS-003、AS-004、AS-005），用「Select docs」一次選取，拉到同一畫布區域。
簡潔 SEM 技巧說明： 對每一張被勾選出來的卡片，直接用 X–M–Y 來幫你看清隱含路徑：
- AS-003：
- X：現場互動評估強度
- M：原型比對形成的判斷模型品質
- Y：創造型人才甄選準確度
- AS-004：
- X：差異法（極端案例比較）的運用程度
- M：研究者偏見降低、關鍵機制辨識度
- Y：醫療革新關鍵變數識別品質
- AS-005：
- X：多角度訪談、信任資訊透明度
- M：信任對稱性（合作 vs 欺瞞傾向）
- Y：併購成功與整合品質
⭕️ 如何產生你的洞見：
雖然三張卡的情境 C 完全不同（人才、醫療、併購），但它們共享一個核心 I：「系統性走進現場、蒐集多方觀點」。這個 I 都在不同情境下啟動了「看清真正機制」的 M，最後讓 Y（決策品質／創新結果）變好。
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步驟四：把三張卡壓縮成一個新的論文命題
最後一步，就是把這三條路徑「抽象化」成一條跨情境的 X–M–Y，變成可投稿、可寫論文的命題：
- X： 組織導入多方利害關係人現場訪談的程度
- M： 對關鍵心理／認知機制的識別品質（例如創造力線索、認知壁壘、信任對稱性）
- Y： 高不確定性決策的成效（人才甄選準確度、革新推廣成功率、併購或關係治理成果）
這時不是再多寫三張新卡，而是用 Scrintal 把三張舊卡抓出來，透過標籤＋多選＋ X–M–Y 抽象化，組合出一個全新的研究命題。寫成一句話命題，可以是：
「在高不確定性的決策情境下，若組織系統性導入多方利害關係人的現場訪談（X），則可透過更精準識別關鍵心理與認知機制（M），提升決策品質與組合式創新成果（Y）。」
這就是為什麼結構式的原子句很重要，同時還需要一個卡片盒筆記軟體輔助。92.4%的創意發想是「有結構的重組」，透過知識的遷移、組合式創新，而不是光靠腦力激盪、個人靈感而產生。
結論：這就是讓你的卡片盒筆記發揮 10倍效率的對策
當我們只把卡片盒當作「高級記事本」，再漂亮的介面也只是幫助囤積資料，並不會疊加擴增你的知識領域和價值。只有當每一張卡片，你真的花時間去構思：什麼樣的結構化原子句，是你需要的原子句？ 也許透過 IF–AND–THEN–LEADS TO 框架由跑程式語言去執行，也許透過 SEM 結構方程模型，寫成有因果結構的原子句，再添加調節因子、控制因子，就會是很棒的組合創新了。
至於，卡片盒筆記軟體，無論是哪一家自己實用最重要，透過標籤、多選、白板，把「同一種干預或機制」在不同情境下拉出來對照、抽象成 X–M–Y 路徑時，卡片盒才真正進入碩博士生與實務工作者需要的層次。
經過 Re-search ，才知道理論知識結構的淵博，這也是為什麼，多數人寫了成百上千條筆記，卻無法產生組合式創新的原因。而今，你可以透過石頭哥花了近半年研讀眾多論文文獻的這套方法，讓每一張卡都成為未來論文題目、職涯文章與實務設計的積木。
甚至不知道要選哪一位教授當你的論文指導教授，是企業診斷 吳佳虹老師、個案研究 吳相勳老師、還是財務金融見長 羅懷均老師呢？請把他們網頁的研究領域、指導過的學生論文、發表過的期刊通通上拋系統，透過 DSR 設計科學研究的分析手法，你就能找到契合的老師，同時還能提出組合式論文題目的，真的是一魚多吃一點都不誇張。
好吧，今天開始，真的不要再滿足於「記下來就好」，而是問自己：這張卡片，剔除前後文能獨立解讀嗎？有沒有辦法讓我組合不同卡片闡述不同見解，長出一條新的研究與創新路徑呢？
加油，我的朋友。有任何見解、疑問，也歡迎你留言分享，願我們一起學習、一起成長，一起遇見更卓越的自己吧。
