善用NotebookLM打造結構化兼具圖像化的課程回饋分析

更新 發佈閱讀 3 分鐘

當課程結束後,透過課程回饋問卷蒐集學員意見,往往會得到一份包含大量定量與定性資料的填答報表。此時,如何有效整理、統計並分析這些回饋內容,使其真正轉化為可行的改善建議與決策依據,便成為一項關鍵工作。

若運用 NotebookLM 進行分析,可以大幅提升效率與分析深度,其主要應用方式包括:

  • 資料表功能
    可直接彙整問卷數據,自動計算平均值、分佈比例與趨勢,快速取得清楚的統計分析結果,協助掌握整體滿意度與關鍵指標。
  • 心智圖功能
    將開放式回饋文字進行主題歸納與分類,形成結構化的心智圖,幫助分析者快速理解學員意見的脈絡、共通點與核心問題。
  • 資訊圖表產出
    將分析結果轉換為直觀的圖形化呈現,例如長條圖、圓餅圖或趨勢圖,使資料重點一目了然,特別適合用於對內說明或對外簡報。
  • 報告產生
    功能整合數據分析與文字歸納,自動生成完整的分析報告內容,包含重點摘要、關鍵洞察與初步建議,減少人工撰寫時間,同時提升報告一致性與專業度。

透過上述功能整合,不僅能更有效率地完成課程回饋分析,也能讓數據真正支援課程品質優化與後續決策規劃。

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本例要用以下這個資料表中的內容為例。

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試算表

自訂提示詞:將問卷調查結果的第1題至第10題計算各種統計學常用的分析數值

NotebookLM 已將原始的問卷調查結果以常用的統計分析呈現。(包含:樣本數、平均數、標準差、中位數、眾數、最大值、最小值),你可以匯出這個試算表。

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我把匯出的試算表再變成是筆記本的資料來源。

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心智圖

勾選這兩個資料來源,點選:心智圖,會得到一個結構化的文字分析呈現方式。

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報告

選取課程效能評估報告,自訂報告提示詞:請根據統計分析數據與學生課後回饋內容,綜合評估本課程在資訊統整、圖表設計及簡報製作方面的教學成效。分析內容須包含學生對各項學習指標的滿意度趨勢,以及教師授課與環境設備對學習品質的具體影響。

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得到分析結果:

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匯出至Google文件,可以繼續進行編輯。

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資訊圖表

選取資訊圖表,詳細程度:詳細。自訂提示詞:呈現全部每一個題目的統計分析說明。

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得到以下的資訊圖表:(做了三次,張張精彩)

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學不完.教不停.用不盡
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2026/01/24
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