2026 年 2 月 5 日，Anthropic 正式向全球發布了最新一代旗艦模型：Claude Opus 4.6。自 2025 年底 GPT-5.2 與 Gemini 3 相繼問世後，AI模型的迭代暫時進入備戰期，到了2026，Anthropic率先開啟了第一槍，值得關注的是，一改過去的發佈順序，這次更新的是Opus模型。
身為 Anthropic 家族中「最聰明」的代表，Opus 4.6 的回歸不單是為了奪回效能榜首，更是針對複雜編碼、自主規劃與長鏈任務的一次深度進化。EgentHub 作為AI Agent企業導入專家，就帶著各位讀者一起關注本次模型更新內容。
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重點整理 Takeaway
- 智慧與規劃的質變：在編碼與長程任務規劃上取得突破，能自主處理複雜的軟體工程與組織協作。
- 100 萬 Token 的極限視野：首度引入超長上下文視窗，結合上下文壓縮的功能，讓 AI 具備「過目不忘」的深度資訊檢索能力。
- 高度精確的控制權：透過Effort與適應性思考參數，讓用戶在速度、智慧與成本之間取得完美平衡。
編碼與規劃：從「聽命行事」到「自主協作」
在benchmark上，Opus 4.6 在軟體工程與自動化任務（代理式編碼，Agentic Coding）方面的表現堪稱驚人，它不再只是協助寫出一段代碼，而是能像一位資深工程師一樣，在龐大的代碼庫中進行深度的自我除錯與審查。- 業界領先的評測成績：Opus 4.6 在代理式編碼測試 Terminal-Bench 2.0 中取得了業界最高分，並在涵蓋多學科複雜推理的指標性測試 Humanity’s Last Exam 中，領先目前所有旗艦模型。
- 代理團隊（Agent Teams）：在最新的 Claude Code 中，使用者可以組建「代理團隊」平行運作，讓多個 AI 子代理自主協作完成任務，這對於需要大規模代碼審查的任務尤其有效。
- 強大的長程任務執行力：模型現在具備極佳的判斷力。在實際測試中，它曾於一天內自主關閉 13 個 GitHub Issues，並精準將 12 項任務分配給一個 50 人組織中的合適成員，甚至懂得在遇到模糊決策時主動尋求人類協助。
- 早期測試者的協作感：開發者普遍評價 Opus 4.6「不再只是工具，而是一位具備能力的協作者」，它能將複雜請求拆解為具體步驟並精準執行，產出極具水準的成品。
看更遠、想更深、說更多
為了應對企業級的複雜需求，Anthropic 為 Opus 4.6 注入了多項領先業界的底層技術：
- 1M Context Window：一改過去200K的Context Window，這次Opus 4.6的上下文提高到1M，這意味著模型可以一次處理數小時的音訊或上百萬行的代碼。您可以想像成將一整座圖書館塞進 AI 的大腦，而它還能立刻精準找出第 189 頁角落的一行註解。
- 上下文壓縮：上下文壓縮（Context Compaction）是一項防範記憶衰退的黑科技，模型會自動摘要先前的對話內容，讓長程代理任務在執行時不至於因為超出 token 限制而中斷。
- 128K長輸出：這項功能讓 Claude 能夠一次性完成超大規模的產出任務，例如生成長篇研究報告、詳盡的財務分析，或進行數百萬行程式碼的遷移與重構，而無需將任務拆解成多次請求，確保了產出內容的完整性與邏輯連貫性
- 適應性思考能力：模型現在具備了真正的觀察力，能根據上下文線索自動判斷何時該啟動深層推理，何時該快速給出答案，大幅優化了處理效率。
- Effort（努力程度）參數：這是小編最喜歡的部分，他允許用戶自己設定模型的思考深度，提供 Low、Medium、High（預設）以及 Max 四種等級，讓模型在執行特定任務時不會因為太聰明而想太多。
程式以外的任務執行能力
除了技術開發，Opus 4.6 在處理具有高度經濟價值的知識工作上也展現了霸主地位。
- 專業分析實力：在 GDPval-AA 測試（評估財務、法律等專業任務）中，Opus 4.6 的表現比 GPT-5.2 高出約 144 Elo points，比前代更提升了 190 points。在法律推理測試 BigLaw Bench 中，更取得了 90.2% 的業界高標。
參考連結：GDPval-AA 儀表板 - 自主多工與工具整合：在 Cowork 環境下，Opus 4.6 可以完全自主地進行多工處理。它能處理 Excel 中的非結構化數據並自動建構表單，甚至在 PowerPoint 調查預覽版中，讀取品牌字體與投影片版面，協助生成符合品牌風格的專業簡報。
安全與信任：更聰明，但也更可靠
Anthropic 始終將安全性視為核心。根據系統評測卡顯示，Opus 4.6 的安全表現優於或等於目前市面上任何旗艦模型。
- 低誤導行為與精準拒絕：Opus 4.6 在針對欺騙與阿諛奉承的審計中表現極其穩定，且是近期 Claude 模型中「過度拒絕率」最低的一款，能更精準區分危險請求與正常詢問。
- 頂尖的資安防禦：針對日益嚴峻的資安威脅，Opus 4.6 在 40 次資安調查測試中，有 38 次取得領先地位。同時，Anthropic 也積極利用模型來修復開源軟體的漏洞，強化網路安全防線。
定價：與前代維持
Opus 4.6的定價維持基礎每百萬 tokens 5（輸入）/25（輸出）的價格。但需注意的是，若是 Prompt 超過 200k tokens，將適用 進階定價，調整為每百萬 tokens 10（輸入）/37.50（輸出）。（編按：好像夏季電費的概念～）
企業如何在這場 AI 競賽中保持領先？
Claude Opus 4.6 的發布呼應了黃仁勳說的 AI 已經從單純的「對話工具」轉變為能解決複雜、多步驟現實問題的「數位夥伴」，但對於企業而言，單一模型的領先往往是暫時的，因為技術迭代的速度極快。
因應 Opus 4.6 帶來的 128k 超長輸出能力 與 100 萬 Token 上下文，企業更需要像 EgentHub 這樣專業的 AI Agent 平台。EgentHub 支援「多模型配置」並具備強大的 MCP串接能力，能協助企業靈活導入 AI ，確保能隨時導入最先進的技術。歡迎與EgentHub這種具備高度彈性的 AI 服務商合作，結合AI Agent平台與專業的AI導入顧問，企業才能在瞬息萬變的導入競賽中始終立於不敗之地。
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