若您是近期AI使用熱衷者，不難發現AI這3個月來的進步,與前5年的總發展相比,可謂是光速級的進步。
這張情人節的繪圖，其實不只是一張溫馨插畫。
如果你回想三個月前的 AI 繪圖成果，再看看現在的細節——光影層次、人物表情、空間構圖、文字融合——你會發現進步不是一點點，而是跨了一個台階。
這種體感的改變，正是我們正在經歷的「摩爾定律 2.0」。
過去五年，AI 在鋪軌道。
資料中心擴建、高階 GPU 世代更迭、模型參數放大。
那時候的進步穩定，但不劇烈。
最近兩到三年，三個關鍵條件同時成熟：
第一，算力密度大幅提升。
高階 AI 伺服器快速部署，訓練週期縮短，模型更新不再以年為單位，而是以季為單位。
第二，模型架構躍遷。
從單一任務工具，進入多模態統一理解。
不只是畫圖，而是理解語意、風格與空間邏輯。
第三，資料品質升級。
AI 開始生成並優化訓練資料，學習效率顯著提升。
當算力、模型與資料同步成長，智能能力呈現複利效果。
這不是單一產品進步，而是整個產業鏈同時加速。
那麼，未來一年可以預見什麼？
第一，算力仍將持續擴張。
全球科技巨頭的資料中心資本支出若沒有放緩，代表 AI 仍處於加速期。
算力成本下降，會讓更多企業導入 AI。
第二，模型將從「更大」走向「更有效率」。
小模型逼近大模型效能，AI 滲透率提高，企業應用更廣泛。
第三，AI 將從工具變成基礎建設。
當企業不再問「要不要用 AI」，而是問「如何全面部署 AI」，那就是質變。
投資上真正該觀察的，不是某一則技術新聞，而是三個指標是否同步成立：
算力是否擴張？
成本是否下降？
企業是否加速導入？
只要這三點持續，摩爾定律 2.0 就會延續。
過去摩爾定律改變的是電腦產業。
現在摩爾定律 2.0 改變的是整個數位經濟。
新的一年，就像情人節是商業承諾象徵一樣——
趨勢若方向正確，時間會成為最好的朋友。
AI 的列車已經加速，
而投資的關鍵，在於看清軌道是否仍在延伸。
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