在 AI 時代，工程師的工作重心，正逐漸從「找到答案」，轉向「理解問題」。鈦坦科技從開發團隊導入 AI Agent 的實務經驗中觀察到，AI 不僅提升了效率，也讓 Junior 工程師更容易理解系統的運作脈絡。
鈦坦科技技術經理蕭晊莛（Jrting）於 WebConf 2025 議程中，分享 AI Agent 導入 DevOps 團隊的實務觀察。
隨著生成式 AI 快速進入軟體開發現場，工程師的工作方式正逐漸改變。
2025 年一項針對 GitHub Copilot 導入後開發者行為的研究指出，AI 帶來的生產力提升，主要來自較少經驗的開發者，AI 協助他們更快理解系統與程式脈絡，而資深工程師則將更多時間投入在判斷與決策上。
這意味著，AI 並不只是加速開發，而是改變了工程師理解與參與系統的方式。在 WebConf 2025 的議程中，新加坡商鈦坦科技技術經理蕭晊莛（以下稱 Jrting）以《工程師和 AI 小隊，是合作、競爭、混亂？》，分享了團隊導入 AI Agent 的經驗。他觀察到，AI 並沒有取代工程師的角色，而是幫助工程師更容易理解系統狀況，特別是對 Junior 工程師而言，幫助尤其明顯。
「對 Junior 工程師來說，有 AI 幫忙整理 summary，他就會知道現在可能發生什麼事情，而不用再從頭去爬 log。」
這樣的改變，也逐漸提升 DevOps 團隊的工作品質。
工程師面對的第一個挑戰，往往不是修復，而是理解
在系統發生異常時，DevOps 工程師的第一個任務，並不是立即修復問題，而是先理解問題 — — 理解發生了什麼、影響範圍，以及可能的原因。
Jrting 指出，監控系統提供的資訊，本質上只是結果。「Monitor 告訴你的，是已經發生的現象。但我們真正想知道的，是為什麼會發生。」
這意味著工程師需要從不同來源拼湊資訊，包括 log、監控數據與服務狀態，再逐步釐清問題。對資深工程師而言，這是一種透過經驗累積後的直覺；但對 Junior 工程師而言，這往往是最困難的一步，因為他們不知道該從哪裡開始。
理解問題，本身就是一項需要時間累積的能力。
AI Agent 的第一步：幫助工程師找到理解的起點
在這樣的背景下，鈦坦科技開始導入 AI Agent，協助 DevOps 團隊處理維運工作。但 AI 的角色，並不是自動修復系統，而是先協助整理資訊。
當系統警報發生時，AI Agent 會自動整理相關 log、監控數據與系統資訊，生成摘要，協助工程師快速掌握現況。這樣的設計並沒有取代工程師的判斷，而是改變了工程師開始工作的方式。
過去，工程師需要花費大量時間收集資訊，才能理解問題；現在，AI 可以協助完成這個過程，讓工程師更快進入問題分析階段。對 Junior 工程師而言，這樣的幫助尤其顯著，也降低了理解系統的門檻，讓他們更快建立對系統的認識。
AI 並沒有取代理解，而是讓理解更容易開始。
AI 的導入，也讓團隊重新思考系統的本質
然而，Jrting 也強調，AI 並不是萬能的解決方案，其效果很大程度取決於提供給它的資訊品質與完整程度。
「如果沒有足夠的 context，AI 也只能整理表面的資訊。」
他進一步說明，AI 雖然可以快速彙整 log 與監控數據，但這些資訊往往仍需要放回系統脈絡中解讀。例如，某些服務名稱、錯誤代碼或部署流程，對團隊而言可能已經是習以為常的內部語言，但對 AI 來說，這些只是缺乏意義的字串。即使能夠整理出變化趨勢，也未必能真正指出問題的根本原因。
這也讓團隊意識到，AI 的導入並不只是工具的增加，同時也檢視了系統文件是否清楚、知識是否被有效記錄，以及團隊是否建立了足夠完整的脈絡基礎。
換句話說，AI 可以協助加速理解的過程，但理解本身，仍然建立在團隊長期累積的知識之上。
AI 改變的，是工程師的成長方式
在導入 AI Agent 之後，團隊觀察到工程師的學習方式逐漸改變。
過去，新人需要透過一次次實際事件，逐步建立對系統的理解，這個過程往往需要時間；現在，AI 可以協助整理資訊，幫助工程師更快理解系統脈絡。
這並沒有取代學習，而是讓學習變得更有效率。工程師仍然需要思考與判斷，但不再需要把大量時間花在整理資訊上，而能更早進入理解與分析的階段。
AI 改變了學習的速度，但沒有改變學習的本質。
在 AI 時代，培養 Junior 工程師仍然重要
隨著 AI 工具逐漸成熟，也有人開始質疑，企業是否仍然需要投入資源培養 Junior 工程師。
對我們來說，答案依然明確。
鈦坦科技總經理李境展（以下稱 Tomas）認為，經驗並不是憑空產生，而是透過學習累積而來。「有經驗的工程師，不也是從沒有經驗開始的嗎？如果企業只想聘用有經驗的人，那新血要從哪裡來？」
Tomas 指出，Junior 工程師的成長，不僅來自個人的努力，也與企業是否提供足夠的學習環境與成長支持密切相關。
因此，AI 的出現，並沒有讓人才培養變得不重要，反而讓學習能力變得更加關鍵。
鈦坦科技總經理李境展（Tomas）表示，即使在 AI 時代，企業仍需持續投入 Junior 人才的培養，並建立支持學習與成長的環境。
Jrting 也表示，AI Agent 的導入，確實降低了 Junior 工程師理解系統的門檻，讓他們更容易進入問題分析的情境。因此，AI 並不會取代學習本身，而是改變了學習開始的方式。
過去，工程師需要花費大量時間整理資訊，才能逐步建立對系統的理解；現在，AI 可以協助完成這個過程，讓工程師更早進入思考與判斷的階段。
在 AI 時代，工具可以幫助工程師更快開始理解，而真正支撐工程師價值的，仍然是理解本身。
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