這篇想分享乾貨。
我從來不是認真的學生。 字醜、筆記很簡單、也不愛念書。 但我考上前段國立大學，工作上學什麼都很快，還被主管說過是公司最會考試、最聰明的人。 不是因為我特別聰明，是因為我找到了適合自己的學習方式。
高效學習AI與新知識的關鍵兩方法
第一：只跟真正在做、有成績的人學不光看理論、不聽分析，找真正靠這件事吃飯的人跟他學。 學投資，要找真正靠交易賺錢的人。學AI，找真正在用AI工作的人。 學任何事都一樣。 方向對了，才會有結果。 公司偶爾要考證照，要上好幾小時的課。我常常一邊聽一邊做自己的事，但我就是能抓到重點跟考試要考什麼，考的時候再去找答案。 與其逐字逐句死記，不如搞清楚哪些真正重要。
第二：記得住的才是真正學會的
我也做筆記，但很簡單，幾個字幾句話而已。這其實非常符合費曼學習法的核心精神：真正內化才是重點。不然光是記了以後也不會看，看了也看不懂。 記不住的，代表還沒真正理解，不是筆記不夠漂亮的問題。
實作一：用AI搞定投資理財入門，告別死記硬背
學投資最痛苦的事之一，是看財經新聞滿篇都是看不懂的名詞，這也是許多人想跨入投資 理財入門最常卡關的地方。 我的做法很簡單： 看到不懂的名詞，比如「熊陡」，我不會單獨查定義，而是把整篇新聞直接貼給AI，問它熊陡是什麼意思。
這樣做的好處是：AI會依照前後文跟現在的時空背景來解釋，不是死板的教科書定義，而是「在這個情境下，這個名詞代表什麼」。 看完還有不懂的地方，我會叫AI用投資小白能理解的方式重新講一次，甚至請它畫圖、用圖表呈現。
但這樣還不夠。 消化完之後，我會反過來用自己的話解釋給AI聽：「我理解熊陡是這個意思，然後對照現在的經濟情況，我覺得現在的狀況有點像2019年的時候⋯⋯」 讓AI確認我的理解對不對，或是補充我遺漏的地方。透過這種結合 AI 的費曼學習法，學下來，名詞不只是名詞，而是真正能用在判斷上的工具。
但有一件事要記得： 名詞有對錯，但時空背景的判斷沒有標準答案。不然總經專家都發財了。 AI是幫你建立理解框架的工具，最後的判斷還是要靠自己。
實作二：AI學習工具的最佳路徑——從做中學
學AI工具我完全不看教學。 我的方式是直接做一個專案，遇到問題再解決問題。 做一個專案可能會遇到要做圖、要做市場研究、要用工具整理資料。如果一個一個學完再開始，不知道要學到什麼時候，事情也做不成。
遇到了再學，第一次很難、很慢，但第二次、第三次之後就順了。 因為理論跟實作完全不一樣。看別人做圖下指令都很簡單，自己做了才發現一堆問題。但每個問題解決一次，就變成自己的資產，下次遇到就直接能用了。 這樣累積下來，做事速度越來越快，學的東西也真正用得上。
結語：學習沒有標準答案，找到適合自己的最重要
我不是資優生，也不是學霸。 但我學得快，因為我不浪費時間在錯的來源、錯的方法上。 找到適合自己的方式，比一昧模仿別人更重要。 現在學東西很幸福，因為有AI。不懂的問到懂，懂了再驗證，做中學，錯了再修正。 這是我目前覺得最有效的AI學習循環。
你的有效學習方式是什麼呢？
