科技演化論，人類會不會被機器取代？
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大平台獨角獸崛起的時代，臉書（FaceBook）沒有製造任何內容卻成為最大的內容平台，Airbnb沒有自有一間房間，卻是全世界最大的旅館訂房平台、Uber沒有一台自有車，卻是全世界最大的叫車平台、Alibaba沒有一樣自有產品，卻是全世界最大的電商平台...
新零售時代、工業4.0、IoT、人工智慧...有些早至半個世紀就已經出現的名詞，人們不斷臆測人工智慧超越人力的時代，究竟什麼時候會發生？
因應新時代新技術的變遷，資策會在今(5/31)舉辦了智慧科技論壇，會議中邀請了產官學三方一同與會，從「零售」、「金融」、「製造」，三大領域，討論未來十年發展的可能性與變化趨勢。論壇中美商 Intel 代表 James Shih (Direct of Platform Enablement) 跟大家分享 Intel 從硬體導向逐漸轉為雲端計算問題解決方案提供者的歷程變化，同時也發表了Intel Open API Solution 共享平台：OPEN VINO TOOLKIT。
在論壇的最後，由精誠科技、NEXCOM、玉山銀行、前線媒體各自站在：系統、硬體、金融、媒體角度探討下一個十年的智慧科技變遷。每一位講者都分享了在各自領域中的期待與藍圖，也期盼科技真的可以融入生活中，在每一個小細節透過資料的搜集，反饋到雲端做計算，再精準無誤差的調整動線、設備，幫助人們的日常生活變得更加便利。
在不同場域看見的科技應用，也許是為了解決問題，也許是為了展示科技，即使如此，演進的進程表，也需要按每個人文國家地情、經濟、文化、習慣等各方面變因，漸進性的成為可以落地、引導改變的力量。
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有沒有過這樣的體驗：
走進房間、站在堆積如山的東西前面，你想不起來從什麼時候開始有這麼多東西？衣服已經滿到塞爆衣櫃、隨意地將衣服丟在床上或掛在椅子上；桌上已經滿到不能再多放，分不清楚要丟掉或是要留下區別是什麼；櫃子裡面有滿滿的東西，從小學時代到現在的書都沒有丟過，還擺滿了朋友送的各種紀念品；地板上有各式各樣紅白藍、牛皮
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1️⃣ 序論：製造業的未來
在全球經濟快速變化和技術不斷演進的背景下，製造業正迎來一場前所未有的變革。隨著人工智慧（AI）、大數據（Big Data）、物聯網（IoT）等技術的成熟，傳統製造模式正逐漸被智慧工廠（Smart Factory）取代。智慧工廠 是一種融合數位化技術與自動化系統的新型製造
以下是未來10年可能具有良好前景的產業：
生成式人工智慧：預計到2026年，超過八成的企業會在生產環境中導入生成式AI。
量子科技：量子電腦具有強大的運算力，可望優化AI語言模型的訓練效率。
低軌衛星：隨著5G和其他通訊技術的發展，低軌衛星通訊可能成為新的商機。
無人機：無人機在軍事和民用領
隨著科技不斷進步，未來的世界將會有很多新玩意兒。你想像過自己駕駛無人汽車嗎？或是用手機就能治癒疾病？這些可能性都不是夢想，而是我們未來生活的一部分。
通用型AI還沒那麼快出現
所以說人類的工作要全面被取代 目前不會發生
但如果是"部分"的專精工作 可以被模組化 高重複性 可被預測
與其說取代人類工作 不如說 AI可以替代部分"流程"
如果有專屬於法律條文聊天機器人 或是 專屬於公司內部規章的聊天機器人
遇到問題 或是不確定的流程 直接詢
在當今這個數字化時代，人工智慧的發展日新月異，AI聊天機器人逐漸成為人們生活中不可或缺的一部分。然而，隨著AI技術的不斷進步，人們不禁開始思考一個問題：真人會被AI取代嗎？這個問題引發了人們對於人工智慧與人類之間的比較和交互作用的深入探討。
去年也說明過了,就是機器人的產業崛起想像
我們目前頂多習慣LEVEL 2~3
而下一個等級是系統全自動,這需要更多的法規還有硬體+軟體進步
我還是跟2020年看法一樣.電動車2025年群雄割據結束後,就會邁入下一個階段
之後就是軟體也會開始有成長期空間
2020年說要先硬體普及後才能開
人工智慧(AI)在當今社會扮演著越來越重要的角色，然而，我們應該關注的不僅僅是AI潛在可取代的工作，更重要的是AI能夠帶來怎樣人類無法達到的價值。本文深入探討AI的成本與發展潛力，並提出對於AI未來發展的看法。
引言： 隨著科技的不斷進步，人工智能的應用已經深入到我們的生活和工作中。然而，這種技術的快速發展也帶來了一個重要的問題：AI是否將取代人類的工作？這不僅是一個熱門的話題，也是一個值得深入探討的問題。在這篇文章中，我將探討AI取代人類工作的挑戰和機遇，並討論我們應該如何應對這一趨勢。
第五次工業革命正帶來前所未有的挑戰和變革，對於人類和科技共存的方式提出了重大問題。本文討論瞭如何與AI共存的方法和建議，以及AI在產業中的應用和影響。同時也探討了人工智慧Sora的出現，所引發的爭議和擔憂，以及盧德主義者可能面臨的挑戰和可能的影響。
第五次工業革命-人工智慧，由易樂和多個人工智慧工具共同創作。
GenAI 的發展與應用：介紹了 GenAI 技術的基本概念和實際案例。
各科技公司的路線總結：分析了各大科技公司在 GenAI 領域的競爭優勢和發展策略。
關鍵應用：概述了 GenAI 技術在各種領域的核心應用和發展前景。
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生成式人工智慧：預計到2026年，超過八成的企業會在生產環境中導入生成式AI。
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與其說取代人類工作 不如說 AI可以替代部分"流程"
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