這支 ETF 10 年翻了 4.5 倍!你還沒買?
如果你對 AI、電動車、機器人、航太 等黑科技有興趣,那這支 ETF 你一定要認識 QQQ。
它是美股最強的科技 ETF,追蹤 那斯達克 100 指數,涵蓋 輝達、蘋果、Google、Tesla 等科技巨頭。過去 10 年 QQQ 報酬率超過 459%,同期標普 500 只有 262%,如果你十年前投資 100 萬,現在已經變 460 萬!
但投資 QQQ 前,你需要搞懂幾個關鍵問題:
這檔ETF由 Invesco發行,ETF 創立於 1999 年 3 月 1 日,管理資產規模約 3,400 億美元,距離我第一次發表這篇文章已經過了 5 年了,當年規模約 1,000 億美元左右,到今天仍然是市場上規模最大的指數型基金之一。它每年的管理費約為 0.2%,比起其他大型市值股如 VOO、VT、SPY 是偏高的,而且很跩的都不降價,主因不外乎是 QQQ 的高報酬率,把其他缺點給掩蓋掉了。
以下是 QQQ 的十大持股:
這份持股名單應該很熟悉,這些企業幾乎都是科技產業的領導者,這也是為什麼 QQQ 長期以來能夠維持亮眼表現。
從累積報酬數據來看:
(時間:1/31/2025 回推10年前)
我不知道你怎麼想,當我看到這數字,已經不是投不投的問題,而是要投多少的問題了。
很明顯可以看出,QQQ 的長期報酬表現相當猛,尤其是在過去十年內,它的平均年化報酬率達到了18%,大幅跑贏S&P 500 13%。許多坊間的書喜歡吹牛各種神操作取得年化 18%,但 QQQ 卻是實打實的 18%。
但當然,高報酬的代價就是高波動。我們來看看風險指標跟大盤 VOO 比較:
QQQ 標準差有 22%,而VOO 只有 17%,所以 QQQ 波動程度比 VOO 大得多, 然後最大下跌應該都發生在 2022 年,兩者都約 35% 左右。而衡量風險調整後報酬的夏普指數,QQQ 為 0.75,也是比VOO的0.65來得好。
這些數據說明,QQQ的波動性較高,特別是在市場震盪時,可能會有較大回撤。但對長期投資人來說,這些波動都只是買進的機會而已。
那麼,為什麼我們應該考慮投資 QQQ 呢?我跟你分享 3 個關鍵理由。
從歷史數據來看,QQQ的長期績效相當優秀,過去十年年化報酬約 18 %,累積報酬 459%,遠遠超過 S&P500 大盤的 262%。這反映了科技產業的高速成長,也顯示了這檔 ETF 的潛力。如果短期有一兩次超水準的表現也就算了,它是長期都一直維持高速成長。讓人感覺特別的犯規,但若你的資產沒能跟著一起成長,實在是太可惜了。
因為你根本不需要花甚麼額外的力氣,就能一樣取得人人稱羨的成績。我本身也持有 QQQ 相當長的一段時間,除非是因為資產配置調整的關係,才會做一點買賣,不然完全不會想賣掉任何 1 股 。
說老實話,其實這個理由就夠強了,後面兩個理由加起來乘以 2 都沒有這個理由猛。總之絕對是你投資組合不可少的一環。
QQQ 的投資標的是美國最大的科技龍頭企業,如微軟、蘋果、輝達、特斯拉和亞馬遜等,這些公司在全球市場具有領導地位,且持續推動科技創新。而且更狠的是,即便你是竄出頭掌握黑科技的小公司,看起來想挑戰科技巨頭的地位,但往往過沒幾年,最終就會臣服在其中一個巨頭身邊。
因為巨頭已經掌握了大部分的資源,跟他們硬扛實在沒有好下場,就像當紅的 Open AI ,背後也是有微軟持有一大部分的股份。
如果你看好科技產業的長期發展,例如 AI、機器人、自動駕駛等新興產業,QQQ 無疑是你投資的最佳選擇之一。
QQQ 是美國交易量最大的 ETF 之一,流動性高,買賣價差小,所以各種量體的資金都能吸納,非常適合長期投資。而且若你用美股交易的話,更是零手續費,做各種策略轉換相當方便。
此外,它的成分股透明,你隨時隨地可以去查看前幾大持股的變化,讓投資者能隨時掌握持股情況,這對於管理投資組合非常重要。
以上就是投資 QQQ 的三大理由,接著我們來看該用什麼樣的方式來持有比較好。
既然 QQQ 這麼優秀,那我們該如何配置它在投資組合中的比重呢?
由於QQQ的產業集中度較高(科技股佔了8 - 9 成),整體的建議配置比例為 10- 15%,依據你的風險承受度而定。
我認為比較適合投資 QQQ 的人包括:
倘若真的要投資,請千萬注意以下幾點風險:
具體該怎麼投資呢?我這邊分享一個適合大部分人的策略:定期定額投資:一有閒錢就固定投入,降低市場波動對進場時機的影響。同時在投資組合中搭配其他 ETF,如 S&P 500(VOO or SPY)、全美國市場ETF(VTI)or 全世界ETF VT 等等,來適度分散風險。
總結來說,QQQ是一檔專注於科技產業的優質ETF,擁有科技巨頭加持、長期優異的表現、高流動性及透明度,適合對科技產業有信心、願意承擔較高波動的長期投資者。
但投資時仍需注意風險,建議適度配置,並搭配其他 ETF 做適度分散,以提升投資組合的穩健性。
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