我完成了 AI 客服機器人 | ChatGPT x Streamlit

前言

ChatGPT 的熱門程度早已想當然而，企業們爭相開始導入 OpenAI 技術的應用，好比進入了 AI 群雄割據的年代，不過 Microsoft Copilot 的主權宣示，這個重視高生產力時代，將會暫時遠離一場腥風血雨的爭鬥。

回歸本次的主角「AI 客服機器人」，筆者將他應用於課程回覆的狀況，舉例來說，當你的 Hahow 課程有需要回覆的問答，這時 AI 客服機器人就可以先將回覆的架構與初稿產出。

讓我們從三個主題來查看這次的內容，Python Streamlit 介紹、UI/UX 介面設計、ChatGPT 的應用。

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Python Streamlit 介紹

Streamlit 是一個用於建立互動式 WEB 應用程式的 Python 框架。

它的主要特點是可以讓使用者輕鬆地使用 Python 來建立具有網頁前端的應用程式，並且可以即時更新與應用。

Streamlit 的設計目標是減少開發人員的開發成本和時間，以及讓使用者能夠快速進行 Prototype 開發和數據探勘。

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UI/UX 介面設計

ChatGPT 的應用

這裡的應用概念是 【Prompt Engineering】，也就是說將我們在與 ChatGPT 對話時，所需要輸入的字詞設計成「選項」，讓使用者進行選擇。

而我們開發者的工作則是將輸入的咒語優化到適合當下的應用，這一方面可以去查看 Learn Prompting，這個咒語教學網站將會讓你成為特級 AI 咒術師，讓我們更正確地詠唱 AI 的咒語。

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結論