AI開始成為趨勢，台股那些可能會受惠(上)

1.AI是甚麼

是指機器在沒有人類介入的情況下，透過學習可以擁有自己的思考模式，Chatgpt就是一個例子

2.怎麼讓機器去學習

這個部份真的太難了，沒有程式、數學相關背景真的看不懂，有興趣的去搜尋，「深度學習」，簡單來說，就是把機器當成一個可以克金成長的小孩，丟到一個一堆知識的環境，讓他自己去學習、成長，漸漸地讓他自己的看法，那換個方式說就是，用顯示卡讓他去學習，那這個學習是一個迭代的過程，需要不斷地優化模型，直到達到預定的精度和效果

那前述所提到的「克金」是甚麼意思？

其實就是用更多更好的顯示卡來加速這台機器的學習能力，讓你的小孩學得更快

大概有個大方向後我們就進入正題

其實AI主要就是圍繞在深度學習這項技術當中，而深度學習主要分成兩大項

1. 大數據，就是前面所提到的學習環境，研究員會利用爬蟲技術，在網上收集了大量的數據，包括書籍、新聞、網路文章等，這些數據被存儲在大型的數據庫中，以便於後續的處理和訓練
2. 訓練，運用大量的GPU去訓練機器

而如果就價格及結構的話，GPU的這部分大概佔50~70%，所以我們首要就是要從這裏面去找公司以及投資機會

所以首先我們先來介紹一下顯示卡(GPU)

1. 紫框處為GPU

再來我們需要關注的就是伺服器相關的產業，因為現在大數據都需要儲存在雲端，所以伺服器就顯得重要

而伺服器是甚麼？其實不用把他想得太複雜

簡單來說，伺服器就是一台很強的個人電腦，個人電腦處理你的指令而已，伺服器要處理一堆人的指令，所以它的硬體設備一定會比個人電腦好

而伺服器的硬體組成

1. CPU(中央處理器)：處理所有的任務，包括操作系統和應用程序的執行，而伺服器的通常都會有較多的核心數，且因為伺服器是24小時運作的，所以需要有低發熱的特性
2. 儲存裝置：通常都是SSD或是HDD，這個會依照預算而改變，現在最頂的通常都是用NVME的SSD，因為這個也需要長時間的讀寫，所以也會跟普通消費者所用的不同，以HDD為例

(1) 更高的速度有更高的轉速和更快的數據傳輸速率

(2) 更高的可靠性：更高品質的材料和技術，提高其可靠性和耐用性，從而減少故障和數據損失的風險

(3) 更高的安全性：更高的安全性功能

3. RAM(隨機存取記憶體)

4. PSU(電源供應器)

5. 散熱：很酷吧，其實這個部分也蠻重要的，因為在伺服器上的硬體都慧要求要高速運算，所以其實他們的發熱量都蠻高的，所以其實散熱也要下蠻大一部分的功夫的

其他的就比較不重要，像是高速的網路設備、擴展槽

礙於篇幅，所以股票放在下集說