關於統計急救箱──最開始的想法

　　最開始的想法其實只是想寫點筆記。

　　碩士畢業之後，隨著大數據的風潮而開始認真學起了統計學，過程中逐漸也弄懂了不少以前一知半解的事情。時常有著「當時要是有人告訴我這些就好了啊～」的感嘆，很怕自己沒寫下來就忘了，所以想記錄起來。

　　不知不覺的，有越來越多人跑來問我統計的問題。這些人當中，有許多是原本沒有統計知識，考上研究所之後突然要面對研究方法課程，被趕鴨子上架設計研究，又為了自己統計知識不足而感到苦惱的學生。往往有人問我為什麼不乾脆開課，但我實在不覺得我到了能夠教人的程度。既然這是個筆記，那就分享給大家吧。

　　真正驅使我決定開始動筆的，是Heather Hansen在《帶風向的3法則》當中提到，分享的目的是為了那些會受到影響的人，不是為了那些漠不關心或者批評的人。統計這東西有點玄的就是它滿抽象的，市面上有好多我覺得已經很淺顯的統計書，但也許對於某個人來說，就只有其中一本講的能讓他聽懂。這就代表如果我能用不同的方式描述，或許就有機會可以幫到某個在統計苦海中浮沉的人。

　　如果可以有這麼一天就太好了呢。

　　我想了很久該怎麼寫這系列。

　　在這個資訊碎片化的時代，我了解到長文越來越不容易閱讀，更何況還是統計學的長文。

　　於是我想，在每一篇文章中都只針對一件事情做解釋就好了，目標就是短短的，希望五分鐘內可以看完之類的。

　　既然目標是當一個統計的急救包，那就是以實用為主，深入的理論探討可能就先略過。即使是如此，廣大的統計知識還是非常難在很短的篇幅裡面講完的。所以文中會以幾本社會科學研究生常常參考的統計書為基礎，以類似補充的方式進行說明。如果書中已經講得很明確的，會直接請讀者閱讀該本著作。

　　主要的預設群眾是沒有受過統計訓練的社會科學初學者（通常是碩士生們），涵蓋的內容也大致不脫離初等統計。已經掌握初等統計知識的人，在這裡可能得不到很大的幫助。

　　首先要聲明的是，我並不是統計學家，也不是專門研究社會科學計量的學者，這裡所有的文字大多是基於個人經驗以及看過的其他書籍文章而來，不能當作絕對的參考標準。如果有前輩先進們發現錯誤，還請不吝賜教，非常感謝。

　　由於我沒有打算要寫書，也不是開班授課，文字上會比較隨興。記得出處的地方會附上reference，不過不會每一句都有引用。相對的，這系列文章是完全公開不會要求付費的（但如果覺得很有幫助想donate也是很歡迎XDD）。

　　主要針對的領域是社會科學（特別是如心理學這樣的行為科學領域）常用的統計方法，由於目標是簡短實用，因此會犧牲理論深度。

　　最後，原則上希望至少兩週一更（原本想說一週一更，但下禮拜的我應該會想要砍死現在的我），不過手上事情很多的時候真的是不好保證更新的速度...還請大家見諒。

以上這些文字與其說是給讀者看的，其實更像是給我自己看的，怕自己將來文章越寫越長，或者寫著寫著就迷失了。

希望接下來的各種經驗分享可以幫助到誰少走些冤枉路，如果能有這種功能的話就太好了呢。