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2023/11/01
筆者最近開啟連載的小說《M.O.N》是以AI、仿生人、安寧療護為主軸的科幻短篇。書封，按照慣例，是自製；也按照慣例，使用了Stable Diffusion (SD)。
2023/11/01
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2023/10/04
實際上，筆者的Stable Diffusion (Vlad)依舊有些問題，仍不曉得原因是顯卡、Win11、SSD、Vlad或其他，但會先從更新顯卡驅動和重裝Vlad開始找錯。
現況是Vlad運算了二三張圖後就會因為GPU記憶體不夠的問題開始極度緩慢，因此打擊了我創圖的意願。
另一方面，也是對創作
2023/10/04
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2023/09/20
想著有一陣子沒碰SD，就生成了一張繪圖來致敬。
2023/09/20
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蝦皮分潤計畫讓我在分享旅遊文章時，也能透過推薦好物累積被動收入，貼補旅行基金。這篇文章，除了介紹計畫的操作亮點與心得，也分享我最常應用的案例：「旅行必備小物 TOP5」，包含行李鎖、免洗內衣褲、分裝瓶、折疊衣架與真空壓縮袋，幫助出國打包更輕鬆。想同時記錄旅行、分享好物又創造額外收入的你，千萬別錯過！
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想增加被動收入？加入蝦皮分潤計畫是輕鬆上手的好方法！本文提供完整教學，包含申請流程、賺取分潤技巧，以及實際使用心得分享，助你輕鬆獲得額外收入。
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定子代表著馬達當中不會運轉移動的部分，因此在生產加工上要考慮較為單純，不需要考慮旋轉時的離心力作用。除了傳統的有刷直流馬達採用了磁鐵作為定子的結構之外，其它種類的馬達都採用繞線式定子，主體結構也僅剩矽鋼片、絕緣材料及漆包線，而無刷馬達則可能加入了霍爾感測器(Hall Sensor)，然定子整體而言的
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解決了馬達設計上的難題，下一步就是馬達生產上的困擾，以下分為不同的部分一一說明之。
一、繞法變化
平角線若採用傳統馬達繞線法，首先會遇到進出口線的空間問題，導致平角線無法使用傳統馬達線圈的堆疊方式；如下圖所示，會有起繞線堆疊在線圈最內側，需要有額外的空間讓線材跑出來，但平角線缺乏任意成形的自由度
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實際上就算直接使用專業檢試設備對馬達進行量測，仍然會受限於裝置的硬體使用範圍條件，無法完整的量測到馬達特性數據，僅有可量測範圍內的數據資料。退而求其次，針對無法直接量測的部分，可藉由數學演算的方式，將整份馬達特性曲線圖及數據表產出。
而當馬達特性是藉由演算獲得，也就代表可以簡單地透過excel就得
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在之前的文章中已經有提到細線併繞將會導致槽滿率的下降，本文就來深究其原因。
追根究柢就是因為多線併繞時，往往會於繞線的過程中，自然而然的產生類絞線排列，反倒使原本理想中的細線排列分佈，絞成了一個大圓線的配置，導致更多的間隙使得馬達槽滿率下降。
在線徑與並聯股數換算中有一個計算例，是4股的0.3m
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這篇文章會展示一下如何使用現代化工具,快速把論文上的公式轉換成程式碼
1.首先到
https://accounts.mathpix.com/login
網站註冊一個帳號並下載snipping
這個軟體是專門讓使用者利用截圖的方式把數學式子轉化成LATEX格式
我以一個論文看到的演算法為範例
好然後
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續傳遞函數離散化的核心環節，就是將控制器的s轉移函數(s-TF)轉換為z轉移
函數(z-TF)。
一般情況下，由連續到離散的設計最好多實驗幾種方法（通過模擬，得出滿意的
結果）。
用於PID連續系統映射轉換成PID離散系統的方塊圖如下:
■離散化演算法摘要
■離散化演算法比較
■MATLAB 指令說
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這一篇的介紹，我想殘值應該要放在求解這一塊。
什麼是殘值(Residual)? 怎樣算收斂(Converge)?
是我們開始求解後需要回答的第一個問題，然後才能回頭檢視我們這個結果至少在數值意義上能不能用。
簡單來說，殘值可以視為偏離正解的程度。這句話也暗示著，它不是正解。
最基本的兩組方程式
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上一篇簡介了紊流和故事的發生經過:
紊流二三事 -認識紊流
這一篇來稍微深入一點介紹紊流模型。要介紹紊流模型，得先從邊界層處理開始
不同RANS的描述版本，搭配壁面處理版本，產生了相當多種的紊流模型:
結束。
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雜湊演算法（hash function）。或許你聽過它，但你是否了解它？劍術大師都說要人劍合一了，若是資訊人員不能人與技術合一，那要如何登峰造極？我們必須正確的使用它，才能讓它變成你的武器。
縮圖來源：https://www.pexels.com/zh-tw/photo/53207/
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