“IRCAI TOP 100”

針對有意提交提案參與聯合國可持續發展目標（SDGs）相關挑戰解決方案的人士，這裡提供了一份關於IRCAI全球百大項目的詳細指南。這項倡議旨在藉由人工智慧（AI）的應用，彙整並展示100個項目，這些項目致力於解決與17項聯合國可持續發展目標相關的挑戰。這些項目橫跨五大地理區域：非洲、歐洲與美洲、亞洲與太平洋地區以及中東地區。其主要目的是從全球視角概述和展示解決方案，並通過建立世界上最廣泛的可持續解決方案平台，為實現SDGs作出貢獻。IRCAI旨在推廣和加強能夠可信地解決實際發展挑戰的適用解決方案，強調倫理考量。

### 提案提交指南

**提交期限**：2023年12月11日至2024年4月19日。

**參與者**：我們邀請成立公司、新興初創企業、非營利組織、政府機構、基金會、社會企業以及學術研究機構提交提案。

**提交方式**：申請者應使用IRCAI電子提交系統提交其提案。提交截止日期為2024年4月19日。

### 關於IRCAI

IRCAI致力於透過人工智慧的應用，釋出一套針對解決與聯合國可持續發展目標（SDGs）相關挑戰的100個項目的彙編。這項倡議展示了在可持續性領域整合AI不僅是新興的，而且在全球範圍內蓬勃發展。這一發展在全球的研究小組中顯而易見，穿透各種實體，如初創企業、成立公司、發展機構及非營利組織等。

### 評審過程

**評審團隊**：我們組建了一支獨立且公正的評審團隊。提名窗口於2024年4月19日關閉後，提名將被發送至相關的IRCAI計劃委員會進行初步篩選。小組將各自審查、分類並簡選提名，以進入最終名單。

**時間線**：

- 面試將於2024年5月舉行，結果將於5月底宣布。

- 獲獎者將被邀請在2024年6月於紐約、巴黎、倫敦、杜拜、香港至盧布爾雅那等興趣中心之一的IRCAI新聞發布會上發表演講，並有來自所有聯合國教科文組織會員國的

代表在場！

### 資金合作夥伴

這次呼籲是由IRCAI與聯合國教科文組織人工智慧主席（倫敦大學學院，英國）密切合作組織的，並得到亞馬遜網絡服務的慷慨支持。

### 問題與答案

潛在申請者應將其問題發送至info@ircai.org，郵件主題應為“IRCAI TOP 100”。僅會回答發送至此郵箱的問題。答案將定期且在合理的時間內在IRCAI網頁上發布。提交與此次呼籲相關問題的截止日期為2022年4月18日。我们预计在提交截止日期后3周内通知申请者评估结果。

針對提到的四個主題，進一步探討如何具體實施這些提案，包括創新策略、跨領域合作與資訊整合的概念：

### 智慧農業與食物安全（SDG 2）

**創新策略**：

- 開發集成遙感技術和地理信息系統（GIS）的AI模型，實時監測農田狀況，預測作物生長和病蟲害風險。

- 利用機器學習優化種植策略，包括作物輪作、灌溉和施肥計劃，以提高產量和資源使用效率。

**跨領域合作**：

- 與農業科學、氣象學和生態學等領域的專家合作，確保模型考慮到多方面的環境因素和農業實踐。

- 與農業技術公司合作，將AI解決方案集成到現有的農業設備和系統中。

**資訊整合**：

- 集成來自不同來源的大數據，包括衛星圖像、氣象數據、土壤分析結果和歷史農業記錄，以提供全面的農業智能。

### 教育質量提升（SDG 4）

**創新策略**：

- 利用自然語言處理（NLP）和機器學習發展個性化學習推薦系統，根據學生的學習風格和進度提供定制化資源。

- 開發AI輔助的學習分析工具，以實時追踪學生學習表現和參與度，及時提供支援和反饋。

**跨領域合作**：

- 與教育心理學家、課程開發者和教師合作，確保AI學習平台能夠滿足學生的教育需求和認知發展階段。

- 與技術公司合作，確保學習平台的可接入性和互操作性。

**資訊整合**：

- 集成學習管理系統（LMS）、開放教育資源和互動學習工具，提供一個統一的學習環境。

### 性別平等與賦權（SDG 5）

**創新策略**：

- 開發AI工具來分析社會媒體和新聞報導，識別性別偏見和歧視的語言模式。

- 利用數據分析預測性別不平等的趨勢和影響，支援制定針對性的政策和干預措施。

**跨領域合作**：

- 與性別研究學者、社會學家和人權組織合作，確保分析結果的準確性和干預措施的有效性。

- 與政府部門合作，整合性別平等目標

到公共政策和計劃中。

**資訊整合**：

- 集成來自政府、非政府組織（NGO）和國際機構的性別相關數據，以獲得更全面的性別平等景觀。

### 海洋資源保護（SDG 14）

**創新策略**：

- 使用AI和機器學習技術分析衛星圖像和海洋感測器數據，監測海洋污染和生物多樣性。

- 開發預測模型評估海洋保護區的有效性，指導海洋資源的可持續管理和保護策略。

**跨領域合作**：

- 與海洋學家、生態保護專家和環境政策制定者合作，確保解決方案基於最佳科學知識和實踐。

- 與科技企業合作，開發和部署海洋監測和數據收集技術。

**資訊整合**：

- 結合海洋科學數據、環境監測報告和國際保護協議的資訊，建立一個多維度的海洋保護數據庫。